18 juillet 2025 Artia13 0 View

Opportunité Professionnelle : Principal AWS Data Engineer Lead

PBT Group – Emploi en Afrique du Sud

PBT Group, un acteur majeur dans le domaine des solutions de données, recherche actuellement un Principal AWS Data Engineer Lead. Ce poste exige une expérience avérée avec les technologies AWS, notamment AWS Native, Glue ETL, Redshift et Lambda. Cette offre s’inscrit dans un contexte d’innovation et d’excellence technique, marquant une étape clé dans le développement de solutions de données à grande échelle.

Description du Poste

Le candidat retenu sera chargé de concevoir, construire et opérationnaliser des solutions et applications de données d’entreprise à grande échelle. L’utilisation des services de données et d’analytique AWS, en synergie avec des solutions tierces telles que Spark et Snowflake, fait partie des responsabilités essentielles. Les principales missions comprennent :

Conception et Développement : Élaboration de pipelines de données de production et re-platforming de data warehouses vers des solutions cloud.
Évaluation et Transition : Réalisation d’évaluations détaillées des infrastructures de données existantes pour en créer une transition harmonieuse vers AWS.
Support et Infrastructure : Mise en place d’une infrastructure analytique pour accéder aux grandes bases de données et à des capacités de calcul.
Collaboration : Interaction avec d’autres équipes technologiques pour améliorer les processus analytiques et soutenir la prise de décision.

Compétences et Expériences Requises

Le rôle nécessite une expérience approfondie et des compétences techniques solides dans les domaines suivants :

Langages de Programmation : Compétence en Java, Python ou Scala pour la construction de solutions et le traitement de données.
Technologies de Big Data : Maîtrise des outils comme Hadoop, Spark, Kafka, ainsi qu’une expérience pratique avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
Systèmes Distribués : Expérience dans la manipulation et le traitement de grands ensembles de données, en utilisant des systèmes de traitement en temps réel.
Gestion de Projets : Solides compétences organisationnelles et en gestion de projet pour naviguer dans un environnement dynamique et collaboratif.

Qualifications

Les candidats doivent être titulaires d’un Bachelor’s Degree en Informatique, Technologies de l’Information ou dans un domaine pertinent. Les certifications liées à AWS (telles que AWS Athena et Glue) et une connaissance des meilleures pratiques de développement logiciel sont cruciales pour exceller dans ce rôle.

Conditions de Travail

Ce poste est basé à Cape Town, Western Cape et offre un salaire compétitif, reflet des compétences et de l’expérience requises pour ce rôle avancé.

Date de publication : 9 juin 2025

Pour postuler à cette offre, veuillez suivre le lien : Postulez dès maintenant !

Réflexion Éthique

Cette offre d’emploi présente des opportunités pour les professionnels de la technologie souhaitant se spécialiser dans le traitement des données en nuage. Toutefois, il est essentiel de vérifier l’authenticité de l’employeur et de s’assurer que le processus de recrutement respecte des normes éthiques. Cette vigilance est essentielle pour promouvoir une expérience de travail équitable et respectueuse de toutes les parties impliquées.

📅 Date de publication de l’offre : Mon, 09 Jun 2025 07:15:45 GMT

🏢 Entreprise : PBT Group

📍 Lieu : Cape Town, Western Cape

💼 Intitulé du poste : Principal AWS Data Engineer Lead

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : PBT Group has an opportunity for a Principal AWS Data Engineer Lead, must have experience with AWS, AWS Native, Glue ETL, Redshift, Lambda functions.Duties:

Design, build and operationalize large scale enterprise data solutions and applications using one or more of AWS data and analytics services in combination with 3rd parties – Spark, EMR, DynamoDB, RedShift, Kinesis, Lambda, Glue, Snowflake.
Analyze, re-architect and re-platform on-premise data warehouses to data platforms on AWS cloud using AWS or 3rd party services.
Design and build production data pipelines from ingestion to consumption within a big data architecture, using Java, Python, Scala.
Design and implement data engineering, ingestion and curation functions on AWS cloud using AWS native or custom programming.
Perform detail assessments of current state data platforms and create an appropriate transition path to AWS cloud.
Design, implement and support an analytical data infrastructure providing ad-hoc access to large datasets and computing power.
Interface with other technology teams to extract, transform, and load data from a wide variety of data sources using SQL and AWS big data technologies.
Creation and support of real-time data pipelines built on AWS technologies including Glue, Redshift/Spectrum, Kinesis, EMR and Athena
Continual research of the latest big data and visualization technologies to provide new capabilities and increase efficiency
Working closely with team members to drive real-time model implementations for monitoring and alerting of risk systems.
Collaborate with other tech teams to implement advanced analytics algorithms that exploit our rich datasets for statistical analysis, prediction, clustering and machine learning
Help continually improve ongoing reporting and analysis processes, automating or simplifying self-service support for customers

Experience:

Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases.
Experience building/operating highly available, distributed systems of data extraction, ingestion, and processing of large data sets
Experience working with distributed systems as it pertains to data storage and computing
Experience performing root cause analysis on internal and external data and processes to answer specific business questions and identify opportunities for improvement.
Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.
Build processes supporting data transformation, data structures, meta data, dependency and workload management.
A successful history of manipulating, processing and extracting value from large disconnected data sets.
Working knowledge of message queuing, stream processing, and highly scalable Big Data, data stores.
Strong project management and organizational skills.
Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
Experience in a Data Engineer or similar roles
Experience with big data tools is a must: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra.
Experience with data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
Experience with AWS cloud services: EC2, EMR, RDS, Redshift
Experience with stream-processing systems: Storm, Spark-Streaming, etc.
Experience with object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc

Qualifications/ Certification:

Bachelor’s Degree in Computer Science, Information Technology or other relevant fields
Has experience in any of the following AWS Athena and Glue Pyspark, EMR, DynamoDB, Redshift, Kinesis, Lambda, Snowflake
Proficient in AWS Redshift, S3, Glue, Athena, DynamoDB, EMR
Knowledge of software engineering best practices across the development lifecycle, including agile methodologies, coding standards, code reviews, source management, build processes, testing, and operations

➡️ Candidater en ligne

🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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