AI/ML Engineer Jobs in Lahore, Pakistan
Emploi Pakistan
AI/ML Engineer Jobs in Lahore, Pakistan
Entreprise : Datum Labs
Description du poste : Datum Labs est à la recherche d’un AI/ML Engineer passionné et orienté résultats pour développer, déployer et optimiser des modèles d’IA à la pointe de la technologie. Cette position nécessite un Bachelor’s ou Master’s en informatique, intelligence artificielle, apprentissage machine, ou dans un domaine connexe.
Total Vacancies : 2 Jobs
Posted on : Apr 15, 2025
Last Date : Jul 9, 2025
Localisation : Lahore, Punjab
Mission et responsabilités
Dans le cadre de ce poste, le candidat idéal travaillera sur divers aspects du deep learning, de l’IA générative et de l’apprentissage par représentation neuronale. Les responsabilités incluent :
- Concevoir, former et affiner des modèles d’IA, y compris des *LLMs*, des modèles de diffusion, et des réseaux neuronaux.
- Construire et améliorer des pipelines de données et des workflows *ETL* en collaboration avec des ingénieurs de données.
- Optimiser les modèles d’apprentissage profond pour la scalabilité, l’efficacité et la performance.
- Mettre en œuvre et gérer des bases de données vectorielles (Weaviate, Pinecone) pour les applications d’IA.
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour aligner les initiatives d’IA sur les objectifs commerciaux.
- Assurer l’explicabilité des modèles, l’équité et l’atténuation des biais pour des pratiques d’IA responsables.
- Conduire des discussions avec les clients, en fournissant des recommandations et des insights exploitables.
- Déployer des modèles en production avec des interfaces utilisateur intuitives.
- Mettre en œuvre des pratiques *MLOps* pour le suivi, le réentrainement et la gestion du cycle de vie des modèles.
Profil recherché
Exigences :
- Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques pertinentes (PyTorch, TensorFlow, Pandas, NumPy).
- Expérience pratique avec des LLMs, l’IA générative, et les *Transformers* de Hugging Face.
- Connaissance de l’ingénierie des invites, de l’optimisation des modèles et des techniques de fine-tuning.
- Expérience en analyse de données, ensembles de données non structurées, et outils de visualisation de modèles.
- Familiarité avec des API pour l’intégration de modèles (FastAPI, Flask).
- Solide compréhension de SQL pour l’analyse de données structurées.
- Connaissance des outils ML basés sur le cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
- Maîtrise des systèmes de contrôle de version comme Git.
- Compétences en résolution de problèmes avec une attention particulière aux détails.
- Excellentes compétences en communication et en présentation, tant pour des publics techniques que non techniques.
Compétences souhaitées :
- Expérience avec l’informatique distribuée, l’accélération GPU, et le traitement parallèle.
- Connaissance en modélisation statistique, inférence bayésienne, et architectures de réseaux neuronaux.
Rémunération et conditions
Salaire attendu : 100,000 – 200,000 par an
Date de début : Thu, 10 Apr 2025
Postuler : Pour ceux qui sont intéressés par ce poste stimulant et qui souhaitent faire partie d’une équipe innovante, nous vous invitons à postuler dès maintenant.
Cette annonce joue un rôle essentiel dans la promotion de l’inclusion et de l’égalité des chances. En tant que candidat, il est crucial d’évaluer la véracité des qualifications demandées et de se préparer à un processus de recrutement équitable et transparent.
📅 Date de publication de l’offre : Thu, 10 Apr 2025 22:22:41 GMT
🏢 Entreprise : Datum Labs
📍 Lieu : Lahore, Punjab
💼 Intitulé du poste : AI/ML Engineer Jobs in Lahore, Pakistan
💶 Rémunération proposée : 100000 – 200000 per year
📝 Description du poste : Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field.Total Vacancies2 JobsPosted onApr 15, 2025Last DateJul 9, 2025CompanyDatum Labs, PakistanLocation(s),Job DescriptionDatum Labs is seeking a passionate and results-driven AI/ML Engineer to develop, deploy, and optimize cutting-edge AI models.In this role, you will work on deep learning, generative AI, and neural representation learning, contributing to real-world applications in AI-driven data intelligence.You will collaborate with cross-functional teams, participate in customer-facing discussions, and ensure our models deliver actionable insights that drive business value.Key Responsibilities
- Design, train, and fine-tune AI models, including LLMs, diffusion models, and neural networks.
- Build and enhance data pipelines & ETL workflows in collaboration with data engineers.
- Optimize deep learning models for scalability, efficiency, and performance.
- Implement and manage vector databases (Weaviate, Pinecone) for AI applications.
- Collaborate with cross-functional teams to align AI initiatives with business objectives.
- Ensure model explainability, fairness, and bias mitigation for responsible AI practices.
- Lead customer discussions, providing insights and actionable recommendations.
- Deploy models in production with intuitive, user-friendly interfaces.
- Implement MLOps practices for model monitoring, retraining, and lifecycle management.
Job SpecificationRequirements
- Strong proficiency in Python and relevant libraries (PyTorch, TensorFlow, Pandas, NumPy).
- Hands-on experience with LLMs, Generative AI, Hugging Face Transformers, Diffusers.
- Knowledge of prompt engineering, model optimization, and fine-tuning techniques.
- Experience with data analysis, unstructured datasets, and model visualization tools.
- Familiarity with APIs for model integration (e.g., FastAPI, Flask).
- Solid grasp of SQL for structured data analysis.
- Understanding of cloud-based ML tools (e.g., AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
- Proficiency in version control systems like Git.
- Strong problem-solving skills with a keen eye for detail.
- Excellent communication and presentation skills for technical and non-technical stakeholders.
Nice-to-Have
- Experience with distributed computing, GPU acceleration, and parallel processing.
- Knowledge of statistical modeling, Bayesian inference, and neural network architectures.
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
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