Présentation de l’Offre d’Emploi : Senior Delivery Consultant chez Amazon
Contexte Général
L’essor continuel des technologies de cloud computing a ouvert la voie à de nombreuses opportunités professionnelles, notamment au sein d’entreprises de renom comme **Amazon**. Le rôle de **Senior Delivery Consultant** au sein de l’équipe **Amazon Web Services (AWS) Professional Services** est désormais disponible, à Berlin, et vise à renforcer l’expertise en matière de solutions basées sur l’intelligence artificielle générative (GenAI) et l’apprentissage automatique (ML).
Description du Poste
Titre du poste : Senior Delivery Consultant – GenAI/ML, AWS, Professional Services
Entreprise : Amazon
La mission principale de ce poste est de travailler en collaboration avec des clients pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions AWS qui répondent à leurs exigences techniques et objectifs commerciaux. Le consultant jouera un rôle central dans le succès des clients durant leur parcours dans le cloud, en fournissant une expertise technique et des meilleures pratiques à chaque étape du projet.
Fonctions Clés
En tant que **Delivery Consultant**, vous aurez plusieurs responsabilités :
- Conception et mise en œuvre : Développer des solutions AWS complexes, évolutives et sécurisées adaptées aux besoins de chaque client.
- Support technique : Apporter une assistance et un dépannage technique tout au long de la livraison du projet.
- Collecte des exigences : Collaborer avec diverses parties prenantes pour recueillir les besoins et proposer des stratégies de migration efficaces vers AWS.
- Conseil aux clients : Agir en tant qu’expert pour les clients concernant les tendances du secteur et les technologies émergentes.
- Partage des connaissances : Contribuer à la formation et à l’encadrement au sein de l’organisation, ainsi qu’à la création de ressources réutilisables.
À propos de l’Équipe
L’organisation **Professional Services** d’AWS est composée d’une équipe mondiale d’experts qui aide les clients à atteindre leurs résultats souhaités en matière de cloud. Ceci inclut la collaboration avec les équipes des clients et le réseau de partenaires AWS pour exécuter des initiatives de cloud computing à l’échelle de l’entreprise.
Inclusivité et Culture d’Entreprise
AWS s’engage à promouvoir une culture d’inclusion et de diversité. L’entreprise encourage vivement les candidatures de personnes ayant des parcours non traditionnels ou variés. Ils valorisent l’importance de la diversité pour leur succès et mettent à disposition des ressources pour soutenir le développement professionnel de leurs employés.
Équilibre Vie Professionnelle/Vie Privée
Amazon préconise un équilibre harmonieux entre vie professionnelle et personnelle. L’entreprise reconnaît que le succès au travail ne doit pas se faire au détriment de la vie personnelle, et encourage des pratiques de travail flexibles.
Qualifications Requises
BASIC QUALIFICATIONS :
- Expérience en architecture et mise en œuvre de solutions cloud.
- Baccalauréat en informatique, ingénierie ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Expérience dans des projets internes ou externes complexes à grande échelle.
- Expérience démontrée dans le déploiement de solutions GenAI/ML en production.
PREFERRED QUALIFICATIONS :
- Expérience AWS préférée, avec une bonne maîtrise des services AWS variés.
- Certifications professionnelles AWS souhaitées.
- Connaissance des standards de sécurité et de conformité.
- Compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des publics variés.
- Expérience pratique en apprentissage profond et en machine learning.
Conclusion
Cette offre représente non seulement une opportunité de carrière au sein d’une entreprise de premier plan, mais aussi un engagement en faveur de l’inclusivité et de l’information éthique. Amazon cherche à enrichir son équipe avec des talents divers qui partagent leur passion pour l’innovation et l’accompagnement des clients dans leur évolution numérique.
Salaire attendu :
Localisation : Berlin
Date du poste : Sat, 28 Jun 2025 00:03:44 GMT
Postulez dès maintenant !
Date de publication de l’offre : Sat, 28 Jun 2025 00:03:44 GMT
🏢 Entreprise : Amazon
📍 Lieu : Berlin
💼 Intitulé du poste : Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : DESCRIPTIONThe Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Delivery Consultant to join our team at Amazon Web Services (AWS). In this role, you’ll work closely with customers to design, implement, and manage AWS solutions that meet their technical requirements and business objectives. You’ll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the project lifecycle.Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You’ll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS. As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project.The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.Key job responsibilities
As an experienced technology professional, you will be responsible for:
1. Designing and implementing complex, scalable, and secure AWS solutions tailored to customer needs
2. Providing technical guidance and troubleshooting support throughout project delivery
3. Collaborating with stakeholders to gather requirements and propose effective migration strategies
4. Acting as a trusted advisor to customers on industry trends and emerging technologies
5. Sharing knowledge within the organization through mentoring, training, and creating reusable artifactsAbout the team
Diverse Experiences: AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating – that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.Inclusive Team Culture – Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.Mentorship & Career Growth – We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.Work/Life Balance – We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.BASIC QUALIFICATIONS– Experience in cloud architecture and implementation
– Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, related field, or equivalent experience
– Experience in cloud based solution (AWS or equivalent), system, network and operating system
– Experience in external or internal customer facing, complex and large scale project management
– Demonstrated experience in hosting and deploying GenAI/ML solutions in production (e.g., for training, fine tuning, and inferences)PREFERRED QUALIFICATIONS– AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.g., EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
– AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) preferred
– Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python)
– Knowledge of security and compliance standards (e.g., HIPAA, GDPR)
– Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences
– Strong working knowledge of deep learning, machine learning and statistics
– Hands on experience with deep learning (e.g., CNN, RNN, LSTM, Transformer), machine learning, CV, GNN, or distributed trainingAmazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( ) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.m/w/dOur inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
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