BRAIN AI Researcher
Opportunité Professionnelle : BRAIN AI Researcher chez WorldQuant
Une carrière stimulante au cœur de la finance quantitative
Contexte de l’entreprise :
WorldQuant est une société inovante spécialisée dans le développement et le déploiement de stratégies financières systématiques. La mission de l’entreprise est de produire des signaux prédictifs de haute qualité afin de exploiter les inefficacités du marché à travers une plateforme de recherche propriétaire. La culture de WorldQuant valorise tant l’esprit académique que la responsabilité des résultats, favorisant un environnement où chacun est encouragé à émettre des idées novatrices et à remettre en question les pensées conventionnelles.
À propos du programme BRAIN :
Le groupe BRAIN, au sein de WorldQuant, est une initiative similaire à un modèle B2C dans le domaine de la fintech. Sa mission est de simplifier la finance quantitative et de fournir des opportunités de travail à distance à l’échelle mondiale pour les participants. Ce programme propose une plateforme de crowdsourcing avancée où les participants peuvent contribuer des signaux, des données, et bien plus.
Présentation du poste
Intitulé du poste : BRAIN AI Researcher
Localisation : Taïwan
Salaire : À discuter
Mission principale :
Le candidat retenu jouera un rôle essentiel dans la recherche et le développement de modèles quantitatifs utilisant l’intelligence artificielle (IA) et les modèles de langage de grande taille (LLM) sur la plateforme BRAIN.
Tâches et responsabilités :
- Conduire des recherches sur l’IA et les LLM, en expérimentant avec des architectures avancées telles que les modèles de Transformer, l’apprentissage par renforcement et l’IA générative.
- Concevoir, entraîner et affiner les LLM et autres modèles d’IA afin d’extraire des insights et de générer des signaux.
- Appliquer des concepts d’IA pour créer et améliorer les alphas de la plateforme BRAIN.
- Analyser de grands ensembles de données financières pour découvrir des motifs et construire des modèles à l’aide de techniques statistiques, mathématiques et d’apprentissage machine.
- Collaborer avec les équipes de développement de la plateforme pour concevoir et tester de nouvelles fonctionnalités et ensembles de données.
- Rester informé des dernières avancées en recherche sur l’IA et les LLM afin d’identifier des opportunités d’intégration dans les applications de finance quantitative.
Exigences :
- Expertise technique : Solide connaissance pratique en IA, apprentissage machine et LLM; maîtrise de Python et C++; familiarité avec PyTorch ou TensorFlow.
- Compétences quantitatives : Base solide en mathématiques, statistiques et modélisation quantitative; une expérience avec des ensembles de données financières est un atout.
- Formation : Diplôme de bachelor ou d’une formation supérieure en informatique, IA, mathématiques, ingénierie financière ou domaines connexes provenant d’une université reconnue.
- Esprit de recherche : Capacité à résoudre des problèmes de manière créative; forte passion pour l’expérimentation et les défis non résolus; intérêt marqué pour les marchés financiers.
- Compétences collaboratives : Capacité à travailler au sein d’une culture tournée vers le travail d’équipe; excellentes compétences en communication et en présentation en anglais.
Engagement envers la diversité et l’inclusion
WorldQuant se positionne comme un employeur offrant l’égalité des chances et ne discrimine pas en matière d’embauche sur la base de caractéristiques protégées par la loi. Cela inclut, mais sans s’y limiter, la race, la couleur, la croyance, le sexe, l’orientation sexuelle, l’âge, l’état civil, le statut de citoyenneté, et le handicap. L’organisation est engagée à promouvoir une culture de diversité et d’inclusion tant pour ses employés que pour ses candidats.
Postulez dès maintenant
Si vous êtes prêt à relever un défi excitant dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la finance, n’hésitez pas à postuler dès aujourd’hui. Cliquez ici pour postuler !
En soumettant votre candidature, vous acceptez les termes de la politique de confidentialité de WorldQuant, qui explique comment et pourquoi vos données seront collectées, utilisées et conservées.
📅 Date de publication de l’offre : Fri, 04 Jul 2025 05:47:44 GMT
🏢 Entreprise : WorldQuant
📍 Lieu : Taiwan
💼 Intitulé du poste : BRAIN AI Researcher
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : WorldQuant develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform.WorldQuant is built on a culture that pairs academic sensibility with accountability for results. Employees are encouraged to think openly about problems, balancing intellectualism and practicality. Excellent ideas come from anyone, anywhere. Employees are encouraged to challenge conventional thinking and possess an attitude of continuous improvement.Our goal is to hire the best and the brightest. We value intellectual horsepower first and foremost, and people who demonstrate an outstanding talent. There is no roadmap to future success, so we need people who can help us build it.About WorldQuant BRAIN:BRAIN is a group within WorldQuant similar to a traditional B2C fintech setup. Our mission is to simplify quant finance and provide global remote-work opportunities to participants, while they learn quant finance, AI and ML concepts. WorldQuant Brain provides an advanced crowdsourcing platform for external participants to contribute signals, data, and more.The Role: WorldQuant is seeking exceptional individuals to join as AI Researchers. In this full-time role, you will work in of Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs), applying techniques to develop quantitative models for WorldQuant’s BRAIN platform.As part of this role, you will:
- Conduct research in AI and LLMs, experimenting with advanced architectures such as Transformer models, Reinforcement Learning, and Generative AI.
- Design, train, and fine-tune LLMs and other AI models to extract insights, and generate signals
- Apply AI concepts to create and enhance alphas on the BRAIN platform.
- Analyze large-scale financial datasets to seek to uncover patterns and build models using statistical, mathematical, and machine learning techniques.
- Collaborate with platform development teams to design and test new functionalities and datasets.
- Stay updated on the latest advancements in AI and LLM research, identifying opportunities to integrate them into quantitative finance applications.
What You’ll Bring:
- Technical Expertise: Strong knowledge and hands-on experience in AI, Machine Learning (ML), and LLMs; proficiency in Python and C++; familiarity with PyTorch or TensorFlow.
- Quantitative Skills: Solid foundation in mathematics, statistics, and quantitative modeling; experience with financial datasets is a plus.
- Educational Background: Bachelor’s or advanced degree in Computer Science, AI, Mathematics, Financial Engineering, or related fields from a leading university.
- Research Mindset: Creative problem solver with a passion for experimentation and unsolved challenges; strong interest in financial markets.
- Collaborative Skills: Ability to work in a team-oriented culture; excellent communication and presentation skills in English.
[1] WorldQuant defines alphas as mathematical models that seek to predict the future price movements of various financial instrumentsBy submitting this application, you acknowledge and consent to terms of the The privacy policy offers an explanation of how and why your data will be collected, how it will be used and disclosed, how it will be retained and secured, and what legal rights are associated with that data (including the rights of access, correction, and deletion). The policy also describes legal and contractual limitations on these rights. The specific rights and obligations of individuals living and working in different areas may vary by jurisdiction.Copyright © 2025 WorldQuant, LLC. All Rights Reserved.
WorldQuant is an equal opportunity employer and does not discriminate in hiring on the basis of race, color, creed, religion, sex, sexual orientation or preference, age, marital status, citizenship, national origin, disability, military status, genetic predisposition or carrier status, or any other protected characteristic as established by applicable law.
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
🌍 Retrouvez d’autres offres sur artia13.world
