Poste de Senior Infrastructure Software Engineer chez Nvidia
Présentation de l’entreprise
Nvidia est une entreprise pionnière dans le domaine du calcul graphique et de l’intelligence artificielle (IA). Elle se consacre à innover et à développer des technologies qui propulsent les systèmes de calcul haute performance. L’entreprise est reconnue pour ses contributions significatives dans les domaines des jeux vidéo, de l’IA, et des centres de traitement de données.
Informations sur le poste
Titre du poste : Senior Infrastructure Software Engineer, Deep Learning Libraries
Localisation : 上海市
Date de publication : Mercredi, 04 Juin 2025
Nvidia recherche un(e) Senior Infrastructure Software Engineer pour son équipe dédiée aux Deep Learning Libraries. Ce rôle essentiel vise à concevoir des infrastructures modulaires et évolutives qui soutiendront le développement de bibliothèques de deep learning performantes. Les candidatures doivent avoir une expérience pertinente dans plusieurs produit clés et être capables de travailler sur des plateformes variées, allant des véhicules autonomes aux serveurs de datacenters.
Responsabilités clés
En tant que Senior Infrastructure Software Engineer, vous serez chargé(e) de :
- Diriger le support infrastructure pour une stratégie de développement open-source.
- Créer une automatisation évolutive pour les processus de build, test, intégration et publication.
- Développer à travers l’ensemble de la pile logicielle, des interfaces utilisateur jusqu’aux couches de clusters et de bases de données.
- Configurer, entretenir et enrichir les déploiements d’outils standard de l’industrie (Kubernetes, Jenkins, Docker, etc.).
- Faire avancer l’état de l’art dans ces outils.
Qualifications requises
Pour être considéré(e), les candidats doivent répondre aux critères suivants :
- Diplôme : Master en informatique ou en ingénierie informatique ou une expérience équivalente.
- Expérience : Plus de 3 ans dans un rôle similaire.
- Compétences solides en programmation, notamment en Python, et familiarité avec C/C++.
- Expérience avec des systèmes d’intégration continue (Jenkins, GitHub Actions, etc.).
- Fluence en gestion de configuration (Git, Perforce) et dans les systèmes de build (Make, CMake, Bazel).
Atouts supplémentaires
Des qualifications qui feront la différence incluent :
- Expérience avec le support d’infrastructure pour des projets open-source sur GitHub.
- Implication active dans la communauté open-source.
- Compétences en automatisation dans Jenkins avec Groovy.
- Connaissances en systèmes distribués et en informatique de cluster/cloud, particulièrement avec Kubernetes.
- Expérience avec des plateformes mobiles/embarquées et différents systèmes d’exploitation (Ubuntu, RedHat, etc.).
Impact et Opportunités
Ce poste représente une opportunité significative de contribuer à l’efficacité et à la rapidité de développement des projets logiciels d’intelligence artificielle chez Nvidia. Les candidats créatifs, proactifs et aimant les défis sont invités à postuler.
Salaire et postulation
Le salaire attendu pour ce poste n’est pas précisé dans l’annonce. Pour plus de détails et pour postuler, veuillez cliquer sur le lien ci-dessous :
Postulez dès maintenant !
Cette offre d’emploi est ouverte à tous les candidats qui répondent à ces critères, en respectant les valeurs d’égalité des chances et d’absence de discrimination.
📅 Date de publication de l’offre : Wed, 04 Jun 2025 05:26:01 GMT
🏢 Entreprise : Nvidia
📍 Lieu : 上海市
💼 Intitulé du poste : Senior Infrastructure Software Engineer, Deep Learning Libraries
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : We are now looking for a Senior Infrastructure Software Engineer for Deep Learning Libraries!NVIDIA’s Deep Learning Libraries Group is seeking excellent software engineers to enable the next wave of NVIDIA’s highest performing deep learning libraries. The role spans multiple products, including , , and CUDA kernel libraries. The mission is to design and develop scalable, modular infrastructure that streamlines development, builds, and tests across NVIDIA’s diverse set of platforms, from Drive AGX for autonomous vehicles to DGX servers for datacenters and large language models. Join our technically diverse team of software engineers and infrastructure experts to design the systems that enable NVIDIA to stay ahead of the competition as we deliver the world’s fastest deep learning platforms.What you’ll be doing:Driving the infrastructure support for the open-source-first strategy of software development and deploymentBuilding scalable automation for build, test, integration, and release processes for publicly distributed deep learning librariesDeveloping throughout the software stack, from the user experience and user interfaces down to the cluster and database layersConfiguring, maintaining, and building upon deployments of industry-standard tools (e.g. Kubernetes, Jenkins, Docker, CMake, Gitlab, Jira, etc.)Advancing the state of the art in those industry-standard toolsWhat we need to see:A Masters Degree in Computer Science or Computer Engineering or equivalent experience.3+ years of relevant experienceStrong programming skills in Python (or similar) and familiarity with C/C++ developmentExperience setting up, maintaining, and automating continuous integration systems (e.g. Jenkins, GitHub Actions, GitLab pipelines, Azure DevOps)Fluency in SCM (e.g. Git, Perforce) and build systems (e.g. Make, CMake, Bazel)Ways to stand out from the crowd:Experience with infrastructure support for Github open-source projectsTrack record of active involvement in open-source communityExperience designing and developing automation in Jenkins with Groovy (or similar)Background with distributed systems and cluster/cloud computing, especially with KubernetesExperience with mobile/embedded platforms and multiple operating systems (Ubuntu, RedHat, Windows, QNX, or similar)This is an opportunity to have a wide impact at NVIDIA by improving development velocity across our many AI/DL/Compute Software projects. Are you creative, driven, and autonomous? Do you love a challenge? If so, we want to hear from you!
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
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