Data Analyst @ HSBC Technology Poland
Emploi Data Analyst chez HSBC Technology Poland
Présentation de l’Opportunité
Au sein de la dynamique entreprise HSBC, une opportunité passionnante est disponible pour le poste de Data Analyst à Kraków, en Pologne. HSBC fait partie des leaders mondiaux du secteur bancaire et financier, engagée à transformer ses capacités d’analyse de données pour offrir des services de qualité à ses clients.
Qualifications Requises
Pour réussir dans ce rôle, plusieurs compétences et expériences sont nécessaires :
- Minimum 5 ans d’expérience dans le domaine de l’analyse des données, de l’intelligence d’affaires ou dans des domaines connexes.
- Compréhension approfondie des concepts fondamentaux de modélisation de données, incluant la modélisation entité-relation et les diagrammes de flux de données.
- Compétences solides en SQL pour la requête et la transformation des données.
- Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à générer des insights business pertinents.
- Connaissance des langages Python ou R pour l’analyse des données.
- Compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
- Excellentes capacités de communication pour présenter efficacement les résultats.
- Connaissance des services financiers ou de l’analyse des risques (préférée).
Environnement Professionnel
HSBC recherche à créer une organisation à la pointe de l’innovation, centrée sur les données. Le projet CTO Data GDT vise à établir une « organisation pilotée par les données » pour devancer la concurrence tout en inspirant ses employés. En collaborant avec différentes équipes informatiques, l’entreprise met en place un écosystème de données soigneusement sélectionnées à partir de sources variées, tant structurées qu’informelles.
Les responsabilités incluent :
- Définir et obtenir les données sources nécessaires pour livrer des insights et des cas d’utilisation.
- Déterminer le mapping des données pour intégrer plusieurs ensembles de données.
- Analyser les données structurées et non structurées pour identifier les grandes tendances commerciales.
- Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports pour les parties prenantes.
- Collaborer avec les équipes de données pour garantir la qualité et l’intégrité des informations.
Avantages et Conditions de Travail
Travailler chez HSBC ne se limite pas à l’exécution de tâches : c’est une opportunité de croissance personnelle et professionnelle. L’entreprise propose un large éventail de bénéfices :
- Budget de formation
- Soins de santé privés
- Structure plate, favorisant la communication et la collaboration
- Projets à caractère international
- Carte multisport pour une activité physique encouragée
- Options de travail à distance mensuelles
- Soutien psychologique
- Bonus liés à la performance annuelle
- Programme d’achat d’actions de l’entreprise
- Espace de travail moderne avec cuisine, jardin, et salle de détente
Ces avantages contribuent à un environnement de travail sain et dynamique, mettant l’accent sur le bien-être des employés et la reconnaissance de leurs efforts.
Localisation et Modalités de Candidature
Le poste est basé à Kraków, en Pologne. La date de publication de l’offre est le 5 juin 2025, et les candidats intéressés sont encouragés à postuler via le lien suivant :
Embarquez pour un parcours prometteur chez HSBC et contribuez à façonner l’avenir de l’analyse des données dans le secteur financier.
📅 Date de publication de l’offre : Thu, 05 Jun 2025 22:51:26 GMT
🏢 Entreprise : HSBC
📍 Lieu : Kraków, małopolskie
💼 Intitulé du poste : Data Analyst @ HSBC Technology Poland
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : What you need to have to succeed in this role
- Minimum 5 years of experience in data analytics, business intelligence, or related areas.
- Strong grasp and understanding of fundamental data modelling concepts such as entity-relationship modelling, data flow diagrams, and the ability to create conceptual data models from business requirements.
- Strong SQL skills for data querying and transformation.
- Ability to interpret complex datasets and generate business insights.
- Familiarity with Python or R for data analysis.
- Strong problem-solving skills and attention to detail.
- Excellent communication skills to present findings effectively.
- Knowledge of financial services or risk analytics (preferred).
Some careers shine brighter than others.If you’re looking for a career that will help you stand out, join HSBC, and fulfil your potential. Whether you want a career that could take you to the top, or simply take you in an exciting new direction, HSBC offers opportunities, support and rewards that will take you further.Your career opportunityCTO Data GDT Wholesale, MSS & ESG is creating a world class “data-driven” organization that leads our competitors and inspires our employees. We are building a revolutionary data analytics ecosystem to generate business insights and provide great customer experience from well-managed and trusted data assets.Our global team is partnering with IT to deliver an ecosystem of curated, enriched and protected sets of data – created from global, raw, structured and unstructured sources. Our Wholesale Big Data Lake is the largest aggregation of data ever within HSBC. We have over 1000 sources and a rapidly growing book of work. We are utilising the latest technologies to solve business problems and deliver value and truly unique insights.Developing the most appropriate and secure Technology solutions using iterative software development/programming in line with the solution design, to meet customer needs, ensuring continuous improvement. ,[Define and obtain source data required to successfully deliver insights and use cases., Determine the data mapping required to join multiple data sets together across multiple sources., Analyse structured and unstructured data to identify key business trends., Design and develop data models to support analytics initiatives., Create interactive dashboards and reports for stakeholders., Collaborate with data engineers and business teams to define requirements., Ensure data quality, integrity, and governance standards are met., Identify opportunities for process optimisation through data analysis., Support machine learning and predictive analytics projects., Document the data design and solutions to the high end for future reference. Support data-related tasks such as data mapping, data lineage, data governance, data quality, and metadata management] Requirements: Data analytics, Data modelling, Flow diagram, Data analysis Additionally: Training budget, Private healthcare, Flat structure, International projects, Multisport card, Monthly remote work subsidy, Psychological support, Conferences, PPK option, Annual performance based bonus, Integration budget, International environment, Small teams, Employee referral bonus, Mentoring, Workstation reimbursement, Company share purchase plan, Childcare support programme, Bike parking, Playroom, Shower, Canteen, Free coffee, Free beverages, Free parking, In-house trainings, In-house hack days, No dress code, Modern office, Knowledge sharing, Garden, Massage chairs, Kitchen.
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