Pakistan

Data Engineer- Palantir & Ontology

Opportunité Professionnelle : Data Engineer chez NorthBay Solutions

Poste à Pourvoir

Titre du poste : Data Engineer – Palantir & Ontology
Entreprise : NorthBay Solutions
Localisation : Hybrid (Choix entre les bureaux de Lahore, Karachi ou Islamabad)
Date du poste : Samedi, 28 Juin 2025

Description Générale du Poste

NorthBay Solutions recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre son équipe dynamique. Le candidat idéal aura plus de huit ans d’expérience en architecture des données et au minimum trois ans d’expérience avérée avec l’ontologie et Palantir Foundry. Ce rôle est essentiel pour concevoir et maintenir des modèles de données à l’échelle de l’entreprise, tout en favorisant une culture de prise de décision basée sur les données au sein de l’organisation.

Responsabilités Principales

Les responsabilités incluent :

  • Élaborer des **ontologies de données** d’entreprise afin de définir les relations entre les concepts métier et les ensembles de données.
  • Architecturer des solutions de données évolutives via **Palantir Foundry**, englobant la conception de pipelines, la traçabilité des données et les workflows opérationnels.
  • Collaborer avec des experts de domaine pour modéliser des ontologies alignées avec les objectifs métier.
  • Assurer l’**interopérabilité sémantique** à travers diverses unités opérationnelles et systèmes de données.
  • Mettre en œuvre des **cadres de gouvernance des données** pour garantir la cohérence et la qualité des ensembles de données.
  • Intégrer des données structurées et non structurées provenant de multiples sources dans l’écosystème Foundry.
  • Optimiser l’architecture des données pour l’**analytique**, le **machine learning** et l’exploration de données en temps réel.
  • Fournir des conseils sur les meilleures pratiques en matière de modélisation d’ontologies, de graphes de connaissance et de gestion des métadonnées.
  • Encadrer les membres juniors de l’équipe et collaborer avec des équipes de données et des équipes métiers interfonctionnelles.

Compétences et Qualifications Requises

Les candidats doivent répondre aux critères suivants :

  • Baccalauréat ou maîtrise en **Informatique**, **Science des Données**, **Systèmes d’Information**, ou domaine connexe.
  • Plus de huit ans d’expérience en architecture de données et une connaissance approfondie des **principes de modélisation des données**.
  • Un minimum de trois ans d’expérience pratique avec **Palantir Foundry**, notamment dans le développement d’ontologies et de pipelines.
  • Solides compétences en **OWL**, **RDF**, **SPARQL**, ou technologies similaires pour la modélisation des ontologies.
  • Compréhension approfondie de la **modélisation sémantique**, des **catalogues de données**, et du développement de graphes de connaissances.
  • Maîtrise de **SQL** et d’au moins un langage de programmation (Python, Java, Scala).
  • Expérience en **intégration de données**, pipelines **ETL/ELT**, et systèmes de données à grande échelle.
  • Familiarité avec les outils de gestion des métadonnées et les cadres de gouvernance des données.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et communication pour une collaboration interfonctionnelle efficace.

Qualifications Préférées

Les qualifications additionnelles incluent :

  • Certifications dans **Palantir Foundry** ou l’architecture des données d’entreprise.
  • Expérience antérieure dans des secteurs réglementés (santé, finance, défense).
  • Expérience avec les **Données Liées**, les taxonomies et les vocabulaires contrôlés.

Avantages de Rejoindre NorthBay Solutions

En intégrant notre équipe, vous bénéficierez de :

  • La possibilité de travailler sur des solutions de **semantic data architecture** à la pointe.
  • Une exposition à la plateforme de données de **Palantir** et aux outils de données de nouvelle génération.
  • Un environnement de travail collaboratif et innovant, ayant un impact global.
  • Une rémunération compétitive et des modalités de travail flexibles.

Postuler

Pour postuler à ce poste, veuillez suivre le lien suivant : Postulez dès maintenant !

Cette annonce présente une opportunité enrichissante pour les professionnels du domaine. La rigueur dans le choix des candidats et l’importance d’une diversité d’expérience et de compétences sont des critères fondamentaux pour assurer le succès collectif au sein de NorthBay Solutions.


📅 Date de publication de l’offre : Sat, 28 Jun 2025 04:33:01 GMT

🏢 Entreprise : NorthBay Solutions

📍 Lieu : Pakistan

💼 Intitulé du poste : Data Engineer- Palantir & Ontology

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : Location: Hybrid (Lahore, Karachi or Islamabad Office – Candidate’s Choice)
Experience: 8+ years in Data Architecture, including 3+ years with Ontology Modeling and Palantir Foundry
Type: Full timeJob Summary:We are seeking a highly skilled Data Architect with deep expertise in Ontology modeling and hands-on experience with Palantir Foundry. The ideal candidate will play a critical role in designing, structuring, and maintaining enterprise-wide data models, ontologies, and semantic layers to support advanced analytics and data-driven decision-making.Key Responsibilities:Design and develop enterprise data ontologies to define relationships between business concepts and datasets.Architect scalable data solutions using Palantir Foundry, including pipeline design, data lineage, and operational workflows.Collaborate with domain experts and stakeholders to model ontologies that align with business semantics and goals.Ensure semantic interoperability across different business units and data systems.Implement data governance frameworks ensuring consistency, quality, and lineage across all enterprise datasets.Lead the integration of structured and unstructured data from multiple sources into the Foundry ecosystem.Optimize data architecture for analytics, machine learning, and real-time data exploration.Provide guidance on best practices in ontology modeling, knowledge graphs, and metadata management.Mentor junior team members and collaborate across cross-functional data engineering and business teams.Required Skills & Qualifications:Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or related field.8+ years of experience in data architecture, with a strong understanding of data modeling principles.Minimum 3 years of Palantir Foundry hands-on experience including ontology and pipeline development.Strong expertise in OWL, RDF, SPARQL, or similar technologies for ontology modeling.Deep understanding of semantic modeling, data catalogs, and knowledge graph development.Proficiency in SQL and at least one programming language (e.g., Python, Java, Scala).Experience with data integration, ETL/ELT pipelines, and working with large-scale data systems.Familiarity with metadata management tools and enterprise data governance frameworks.Excellent problem-solving skills and strong communication abilities for cross-functional collaboration.Preferred Qualifications:Certifications in Palantir Foundry or enterprise data architecture.Prior experience in regulated industries (e.g., healthcare, finance, defense).Experience with Linked Data, taxonomies, and controlled vocabularies.Why Join Us?Opportunity to work on cutting-edge semantic data architecture solutions.Exposure to Palantir’s world-class data platform and next-gen data tools.Collaborative and innovative work environment with global impact.Competitive compensation and flexible work arrangements.

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Artia13

Depuis 1998, je poursuis une introspection constante qui m’a conduit à analyser les mécanismes de l’information, de la manipulation et du pouvoir symbolique. Mon engagement est clair : défendre la vérité, outiller les citoyens, et sécuriser les espaces numériques. Spécialiste en analyse des médias, en enquêtes sensibles et en cybersécurité, je mets mes compétences au service de projets éducatifs et sociaux, via l’association Artia13. On me décrit comme quelqu’un de méthodique, engagé, intuitif et lucide. Je crois profondément qu’une société informée est une société plus libre.

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