Data Engineer – Smart HVAC & Energy Systems
Emploi Malaisie
Data Engineer – Systèmes HVAC Intelligents & Énergie
Entreprise : Axross Pte Ltd
Description du poste :
Axross Pte Ltd s’illustre comme un acteur clé dans le domaine de l’optimisation HVAC (chauffage, ventilation et climatisation) grâce à des solutions alimentées par l’intelligence artificielle. Notre vision est de permettre aux entreprises industrielles, y compris celles des secteurs pharmaceutique, des semi-conducteurs et de la fabrication de précision, de surveiller, contrôler et diminuer leur consommation énergétique. Pour atteindre cet objectif, nous nous appuyons sur des données temps réel de haute qualité issues de dispositifs IoT, de capteurs et de systèmes de gestion des bâtiments (BMS).
Aperçu du Rôle
Nous recherchons un Data Engineer talentueux pour concevoir et maintenir une plateforme de traitement de big data évolutive. Votre travail impliquera la création de systèmes capables de gérer des volumes importants de données, tout en garantissant une prise de décision rapide et une automatisation propulsée par l’IA. De plus, votre mission soutiendra les équipes interfonctionnelles en fournissant des insights exploitables, contribuant ainsi à l’amélioration de l’efficacité énergétique.
Responsabilités Clés
- Construction et Maintenance : Créer des pipelines big data évolutifs capables de traiter un grand volume de données en provenance de capteurs et systèmes de contrôle.
- Système de Traitement en Temps Réel : Concevoir et faire fonctionner un système de traitement de données en temps réel pour des décisions rapides.
- Intégration Technique : Intégrer des outils comme Kafka et Spark Streaming pour un flux de données événementiel à faible latence.
- Solutions Analytique Cloud : Implémenter des solutions d’analyse basées sur le cloud (AWS, Azure, GCP) pour un traitement avancé.
- Contrôle de Qualité des Données : Développer des contrôles de qualité automatisés pour assurer l’intégrité des données traitées.
- Collaboration Interdisciplinaire : Travailler avec des équipes d’ingénierie IA, IoT et logiciels pour un développement et une ingestion efficaces.
- Optimisation des Ressources : Optimiser l’utilisation des ressources pour réduire les coûts de traitement et de stockage des données.
- Surveillance et Maintenance : Surveiller, tester et optimiser les systèmes pour la performance, l’efficacité en coût et la fiabilité.
Profil Recherché
Le candidat idéal possède entre 3 à 6 ans d’expérience dans l’ingénierie des big data ou des rôles similaires. Les compétences requises incluent :
- Expertise pratique en traitement de données à grande échelle et en pipelines ETL.
- Maîtrise de Spark, Python et SQL.
- Familiarité avec Spark Streaming, Kafka, Delta Lakehouse, et Databricks.
- Compétences en visualisation de données, utilisant des outils tels qu’Apache Superset, Tableau ou Power BI.
- Expériences significatives avec des systèmes cloud tels que AWS, GCP, et Azure.
- Solides compétences en qualité des données et validation de schémas.
- Capacité prouvée de livrer des améliorations d’efficacité dans le traitement des données.
Pourquoi Rejoindre Axross ?
Axross Pte Ltd vous offre l’opportunité de :
- Être au cœur d’une transformation énergétique dans des environnements industriels critiques, grâce à l’utilisation de données.
- Participer à l’optimisation des performances HVAC via l’IA, IoT et l’automatisation.
- Travailler sur des systèmes qui traitent d’importantes quantités de données industrielles et facilitent la prise de décision en temps réel.
- Contribuer à la réduction significative des coûts et du gaspillage énergétique grâce à des technologies intelligentes.
- Évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique avec des possibilités d’apprentissage et de croissance professionnelles.
- Bénéficier d’un salaire compétitif, de flexibilité, et avoir votre mot à dire dans l’avenir des bâtiments intelligents.
Salaire attendu : À discuter.
Localisation : George Town, Pulau Pinang
Date du poste : 15 mai 2025
📅 Date de publication de l’offre : Thu, 15 May 2025 22:51:22 GMT
🏢 Entreprise :
📍 Lieu : George Town, Pulau Pinang
💼 Intitulé du poste : Data Engineer – Smart HVAC & Energy Systems
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Job Title: Data Engineer – Smart HVAC & Energy Systems Location: Malaysia (Hybrid) Company: Axross Pte Ltd Type: Full-Time About Axross At Axross , we develop AI-powered HVAC optimization platforms that help industrial clients – including those in pharmaceuticals, semiconductors, and precision manufacturing – monitor, control, and reduce their energy usage. Our systems rely on high-quality, real-time data from IoT devices, sensors and BMS, which power smarter, greener decisions for our clients. Role Overview We’re looking for a skilled Data Engineer to build a scalable big data processing platform that enables real-time decision-making and AI-powered automation. You’ll design systems that handle large-scale data processing , ensure high data quality , optimizing resource usage and reduce cost , and support cross-functional teams with actionable insights. Your work will directly contribute to improving energy efficiency and improve data visibility with real-time dashboard , – all while helping us achieve our mission of making industrial HVAC systems smarter. Key Responsibilities Build and maintain scalable big data pipelines that handle large volumes of sensor and control data Design and operate a real-time data processing system that supports timely decision-making Integrate Kafka and Spark Streaming for low-latency, event-driven data streaming Implement cloud-based analytics solutions (AWS, Azure, GCP) to support advanced processing Develop automated data quality checks to ensure high-quality, validated inputs and maintain the integrity of the data processed through the pipeline Collaborate with AI engineers, IoT engineers and software teams to support ingestion, model development and analytics Optimize resource usage to reduce data processing costs and storage costs Continuously monitor, test, and tune systems for performance, cost-efficiency, and reliability Implement and maintain metadata management Who We’re Looking For 3-6+ years of experience in big data engineering or data infrastructure roles Hands-on expertise in large-scale data processing, ETL pipelines, and cloud-based storage Expertise in Spark, Python and SQL Experience in Spark Streaming, Kafka, Delta Lakehouse, Databricks (DLT) and Azure Synapse Experience in data visualisation (eg. Apache Superset, Tableau and Power BI.) Experience with version control system (Git) Solid background in cloud computing (AWS, GCP, Azure) and scalable infrastructure Strong understanding of data quality systems and schema validation Proven track record of delivering efficiency improvements (e.g., 40%+ in data processing) Ability to work across engineering and AI teams to deliver clean, production-ready data Why Join Axross Drive real energy impact through data in mission-critical industrial settings Be part of a team focused on optimizing HVAC performance with AI, IoT, and automation Work on systems that process large industrial data and power live decision-making Help us significantly reduce client costs and energy waste through smart tech Enjoy a collaborative, fast-moving environment with growth and learning opportunities Competitive salary, flexibility, and the chance to shape the future of smart buildings
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