République Dominicaine

Data Science Instructor (Remote, FT Contract)

Présentation du Poste d’Instructeur en Data Science chez TripleTen

Contexte et Mission de TripleTen

TripleTen se positionne comme un acteur clé dans la formation des professionnels des secteurs technologiques. En proposant des bootcamps adaptés aux divers niveaux d’expérience, l’entreprise permet aux participants d’acquérir des compétences en développement de logiciels, science des données, Analyse Business Intelligence, et ingénierie qualité. L’objectif fondamental de TripleTen est d’offrir à chaque étudiant la possibilité de trouver son chemin dans le monde de la technologie et d’accéder à de nouvelles opportunités de carrière. En tant qu’organisation axée sur le télétravail, TripleTen reflète le modèle de travail que ses diplômés rencontreront dans le monde professionnel.

Rôle et Responsabilités de l’Instructeur

En tant qu’Instructeur en Data Science, vous aurez un impact significatif sur le parcours éducatif de vos étudiants aux États-Unis. Vos missions incluront :

  • Organiser des sessions de questions-réponses en direct pour aider les étudiants à surmonter leurs blocages.
  • Fournir un soutien personnalisé à travers des appels vidéo individuels pour répondre aux questions et guider les devoirs.
  • Interagir directement avec les étudiants par le biais de messages pour répondre à des questions ponctuelles.
  • Conduire des leçons en direct sur des sujets clés du programme et des compétences pertinentes à l’industrie.
  • Partager vos expériences professionnelles pour enrichir la communauté d’apprentissage.
  • Évaluer les projets des étudiants et fournir des retours constructifs en accord avec les standards du programme.
  • Rédiger des critiques claires et réalisables pour aider les étudiants à progresser.
  • Soutenir le processus d’apprentissage par l’explication de concepts, le dépannage de codes, et la clarification de questions de projet.

Avantages et Conditions de Travail

TripleTen propose un environnement de travail flexible, avec une compensation mensuelle fixe se situant entre 2 300 et 3 500 dollars, en fonction de l’expérience. Les instructeurs travailleront sur un calendrier fixe de 40 heures par semaine, avec des horaires convenus lors de l’entretien, favorisant ainsi un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Vos attentes en termes de soutien professionnel incluent :

  • Formation gratuite en interne pour améliorer vos compétences et vos techniques d’engagement envers les étudiants.
  • Opportunités de se faire connaître en tant qu’expert public dans le domaine.
  • Collaboration interculturelle au sein d’une équipe passionnée par sa mission.

Processus de Recrutement

Le processus de recrutement chez TripleTen se déroule en plusieurs étapes, incluant une vérification des compétences techniques et pédagogiques. Cela comprendra un exercice technique ou un entretien direct. Bien que les étapes classiques incluent une présélection, une évaluation technique, et une conversation finale, l’ordre exact peut varier.

Éligibilité et Compétences Requises

Les candidats doivent posséder au minimum 1 à 3 ans d’expérience concrète en Data Science, y compris la maîtrise de Python et SQL avancé, ainsi qu’une compréhension des fondamentaux de l’apprentissage automatique. Des compétences supplémentaires seraient un plus :

  • Capacité à rendre des concepts complexes accessibles aux débutants.
  • Une expérience professionnelle d’au moins un an dans le secteur technologique, de préférence sur le marché américain.
  • Une passion authentique pour l’enseignement et l’actualisation continue des connaissances en Data Science.
  • Excellente maîtrise de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
  • Résider en dehors des États-Unis.

Diversité et Inclusion

TripleTen s’engage à offrir des chances égales aux candidats, sans distinction de race, sexe, religion ou tout autre statut protégé par la loi. Cette philosophie inclut la valorisation des compétences et des expériences individuelles, garantissant un recrutement diversifié et inclusif.

Pour Postuler

Les candidats intéressés par ce poste peuvent postuler à cette adresse : Postulez dès maintenant !

Ce poste représente une opportunité unique de contribuer à un environnement d’apprentissage enrichissant et dynamique, tout en participant à l’évolution du paysage technologique mondial.


📅 Date de publication de l’offre : Fri, 11 Jul 2025 22:46:31 GMT

🏢 Entreprise : TripleTen

📍 Lieu : Santo Domingo

💼 Intitulé du poste : Data Science Instructor (Remote, FT Contract)

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : About TripleTenTripleTen is a service that empowers individuals, regardless of their prior experience, to embark on the exciting and challenging journey of mastering tech professions. Our bootcamps focus on training students in software engineering, data science, business intelligence analytics, and QA engineering in a feasible and accessible way, ultimately leading them to thrive in a new career.Our mission is to ensure that every student has the opportunity to successfully master a new profession, find their purpose, and become a valuable member of the tech industry.TripleTen is a remote first organization mirroring our students who complete our bootcamps in a remote environment.In the RoleOur Instructors are the role models for the students studying on our program. They mentor US based students, help them with difficult concepts and assignments, teach them the skills necessary to be a great DS professional. They guide students through the program and into their future careers, making sure all students get the most out of both regardless of their background.**This is a full-time remote contract and eligible candidates must be based outside the United States**What you will do:As an Instructor you will be a big part of students’ educational process and will:

  • Host regular live Q&A sessions to help students unblock and progress confidently
  • Offer personalized support through 1:1 video calls to answer questions and guide assignments
  • Occasionally respond to student questions via direct messages
  • Lead live lessons on core program topics and industry-relevant skills
  • Share your professional insights and best practices to support the learning community
  • Review student projects and provide feedback based on program standards
  • Write clear, actionable feedback to help students improve and meet expectations
  • Support students in text by explaining concepts, troubleshooting code, and clarifying project or review questions

What we can offer you:

  • Fixed monthly compensation of $2,300-3,500 (compensation will vary based on experience)
  • Fully remote role with a consistent weekly schedule, 8-hour workdays, five days a week, scheduled between 10 AM and 2 AM ET (Monday through Sunday). Your exact working hours will be confirmed during the interview process.
  • Free in-house training to help you grow as a skilled Instructor and role model – including communication style, soft skills, and student engagement techniques
  • Opportunities to grow your visibility as a public expert in the field
  • Cross-cultural collaboration and the chance to connect with passionate teammates who love what they do

We’re excited to get to know you and work together ?What to expect from the hiring process:The hiring process includes a check of your technical knowledge and teaching skills – this may happen through a technical assignment or a live (technical) interview.While the usual steps include a screening, a technical evaluation, and a final conversation, the exact order may vary depending on the program. We’ll guide you through each step along the way.Disclosures

  • At this time we are unable to offer H1B sponsorship opportunities in the USA.
  • This job description is not designed to contain a comprehensive listing of activities, duties, or responsibilities that are required. Nothing in this job description restricts management’s right to assign or reassign duties and responsibilities at any time.
  • TripleTen is an equal employment opportunity/affirmative action employer and considers qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national original, age, religion, disability, marital status, sexual orientation, gender identity/expression, protected military/veteran status, or any other legally protected factor.
  • At least 1-3 years of hands-on experience in Data Science – including Python, advanced SQL, and a solid grasp of Machine Learning fundamentals
  • Ability to clearly explain topics like EDA, SDA, and Machine Learning in a way that’s accessible to beginners
  • 1+ years of professional experience in the tech industry – experience with the U.S. market is a plus
  • Availability for full-time collaboration (approximately 40 hours per week)
  • A genuine passion for teaching, sharing knowledge, and staying up to date with the evolving field of Data Science
  • Fluent English: this role involves speaking directly with English-speaking students, so strong spoken and written communication is essential
  • Must be based outside the United States.

We appreciate it if you have:

  • Teaching or tutoring experience
  • Experience in deeper DS concepts (such as Computer Vision and Sentiment Analysis)
  • Have your own experience as a student online, and the desire to help create the best place in the world to study Data Science

➡️ Candidater en ligne


🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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Artia13

Depuis 1998, je poursuis une introspection constante qui m’a conduit à analyser les mécanismes de l’information, de la manipulation et du pouvoir symbolique. Mon engagement est clair : défendre la vérité, outiller les citoyens, et sécuriser les espaces numériques. Spécialiste en analyse des médias, en enquêtes sensibles et en cybersécurité, je mets mes compétences au service de projets éducatifs et sociaux, via l’association Artia13. On me décrit comme quelqu’un de méthodique, engagé, intuitif et lucide. Je crois profondément qu’une société informée est une société plus libre.

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