Especialista de Data Science, Zona 10 Transformación e Innovación
Emploi Guatemala : Especialista de Data Science
Présentation du Poste au Sein d’InterBanco
Entreprise : InterBanco
Lieu : Ciudad de Guatemala
Date de publication : 09 juillet 2025
Description du Poste
Le poste d’*Especialista de Data Science* a pour objectif principal de maximiser l’utilisation des données disponibles afin de favoriser des décisions stratégiques, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’enrichir l’offre de produits et services proposés aux clients.
Responsabilités Clés
- Gestion des Données : Manipuler de grands volumes de données, tant structurées que non structurées.
- Analyse Statistique : Appliquer des méthodes statistiques pour identifier des *patrons, tendances et corrélations* dans les données financières.
- Modélisation Prédictive : Développer et entraîner des modèles prédictifs en utilisant des techniques comme le *machine learning*, la régression, ainsi que d’autres outils avancés de modélisation.
Exigences du Poste
Les candidats doivent répondre aux critères suivants :
- Formation : Diplôme en ingénierie de la science des données, en statistique ou domaine connexe.
- Spécialisation : Une spécialisation en science des données, *business intelligence* ou un domaine similaire est souhaitée.
- Expérience : Minimum de 2 ans dans des postes similaires.
Compétences Techniques et Habilidades
Les compétences requises incluent :
- Expertise en programmation Python, utilisation de PySpark et maîtrise de bibliothèques telles que *Pandas, Matplotlib,* et *Dash*.
- Compétence en SQL et une solide compréhension de la théorie des ensembles et de l’algèbre.
- Expérience avec des bibliothèques pour le *modélisation* et *entraînement* de modèles, y compris *XGBoost, scikit-learn, TensorFlow,* et *Keras*.
- Capacité à utiliser *MLflow* pour la gestion du cycle de vie des modèles, ainsi que pour le développement d’applications de *machine learning*.
- Compétences en communication interpersonnelle pour expliquer des concepts techniques complexes à une audience variée.
Avantages Offerts
InterBanco propose une série d’avantages qui incluent :
- Possibilité de *travail à distance* après deux mois.
- Stabilité professionnelle et environnement de travail agréable.
- Prestations supplémentaires au-delà des obligations légales, incluant un *assurance vie* et *dépenses médicales*.
- Formation continue pour le développement professionnel.
Modalités de Candidature
Les candidats intéressés peuvent postuler directement en suivant ce lien : Postulez dès maintenant !
Cette offre d’emploi met l’accent sur l’importance de l’inclusion, de l’égalité des chances, et de l’information éthique, en s’assurant que tous les candidats, indépendamment de leur origine, sont évalués sur la base de leurs compétences et expériences.
📅 Date de publication de l’offre : Wed, 09 Jul 2025 22:56:06 GMT
🏢 Entreprise : InterBanco
📍 Lieu : Ciudad de Guatemala
💼 Intitulé du poste : Especialista de Data Science, Zona 10 Transformación e Innovación
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Objetivo
Responsable de aprovechar los datos disponibles para ayudar a tomar decisiones estratégicas, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer mejores productos y servicios a los clientes.
Principales Responsabilidades
Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados big data.
Aplicar técnicas estadísticas y matemáticas para identificar patrones, tendencias y correlaciones en los datos financieros.
Desarrollar y entrenar modelos predictivos utilizando técnicas como machine learning, regresión, árboles de decisión y redes neuronales.
Requisitos
Ingeniería en Ciencia de datos o en Estadística, a fin a las anteriores.
Especialización
Ciencia de datos, Business Intelligence and Analytics o carrera a fín a las anteriores
Experiencia de 2 años en puestos similares
Conocimiento Técnicos y Habilidades
Experiencia y conocimientos en programación en Python, manejo de PySpark y de librerías como Pandas, Matplotlib y Dash. Dominio de SQL. Sólida comprensión de teoría de conjuntos y álgebra, así como experiencia en el uso de librerías para modelado y entrenamiento de modelos como XGBoost, scikitlearn, TensorFlow, Keras y SHAP. Competencia en MLflow para la gestión del ciclo de vida de modelos, desarrollo y aplicación de modelos de machine learning, redes neuronales y creación de dashboards en Tableau. Además, experiencia en modelos de aprendizaje no supervisado, incluyendo kNearest Neighbors, Naive Bayes, SVM y Áboles de Decisión.
Habilidades en comunicación efectiva, capaz de explicar conceptos técnicos complejos en términos accesibles para diferentes audiencias, desde equipos de negocio hasta ejecutivo
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Estabilidad Laboral
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