Annonce d’Emploi : Data Platform Engineer

Localisation et Entreprise

Poste proposé : Data Platform Engineer
Entreprise : Randstad
Localisation : Budapest

Description du Poste

Ce poste de Data Platform Engineer chez Randstad consiste à **concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de données de bout en bout** en utilisant les services Microsoft Azure, tels que Microsoft SQL Server, Azure Data Lake, et Azure Synapse Analytics. Les responsabilités incluent les éléments suivants :

• Élaboration et optimisation de pipelines de données, processus ETL et performance des bases de données avec des outils comme SSIS et Azure Data Factory.
• Établissement de contrôles de qualité des données et validation lors du processus d’ingestion.
• Détermination des technologies de stockage appropriées (bases de données, lacs de données, stockage d’objets) en fonction des besoins de l’organisation.
• Conception et mise en œuvre de stratégies de gestion des données pour optimiser la performance et l’efficacité du stockage.
• Collaboration avec des analystes de données et des scientifiques pour s’assurer que la plateforme prend en charge l’analyse avancée et les charges de travail de machine learning.
• Surveillance et optimisation des performances de la plateforme de données pour assurer une haute disponibilité.
• Assurance de la sécurité des données et mise en place de stratégies de sauvegarde et de récupération.

Qualifications et Expérience

Éducation :
Un diplôme de Bachelor ou Master en informatique, systèmes d’information, ou un domaine connexe est requis.

Expérience :
Des expériences requises comprennent :

• Minimum de 5 ans dans l’ingénierie des plateformes de données.
• Expertise dans le Microsoft Data Stack, notamment avec Azure Data Factory et Azure SQL Database.
• Bonne connaissance de l’architecture Cloud Azure et des principes de mise en réseau.
• Familiarité avec les pipelines CI/CD pour les flux de données.

Compétences et Aptitudes

Compétences requises :
Il est important d’avoir une approche innovante et proactive, ainsi que les compétences suivantes :

• Pensée stratégique et conceptuelle pour établir une vision à long terme.
• Capacité à s’adapter aux changements et à gérer l’ambiguïté.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite.

Compétences préférées :
La connaissance des techniques d’intelligence artificielle et des certifications en technologies Azure est un plus.

Conditions de Travail et Avantages

Le poste offre divers avantages tels que :

• Des prestations de cafeteria.
• Une assurance médicale.
• Des options personnalisées de travail à domicile.
• Des opportunités fréquentes de voyages internationaux.

Processus de Candidature

Les candidats intéressés peuvent postuler dès maintenant.

Salaire attendu : À discuter
Date de début : 1er juin 2025

Analyse Éthique

Cette annonce démontre un engagement envers la diversité et l’inclusion, bien que des précisions sur les préjugés potentiels et les biais dans le processus de sélection seraient utiles. L’égalité des chances doit être un principefondamental dans toutes les étapes du recrutement.

La transparence et la clarté dans la communication des exigences et des attentes sont essentielles pour attirer des candidats qualifiés. En ce sens, Randstad semble répondre aux standards requis tout en proposant des avantages significatifs pour le bien-être des employés.

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📅 Date de publication de l’offre : Sun, 01 Jun 2025 07:28:05 GMT

🏢 Entreprise : Randstad

📍 Lieu : Budapest

💼 Intitulé du poste : Data Platform Engineer

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : IT, telekommunikációszoftverfejlesztő

• Design, implement, and manage end-to-end data solutions using Microsoft Azure services (Microsoft SQL Server, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric).
• Develop and optimize data pipelines, ETL processes, and database performance using tools like SSIS, Azure Data Factory, and Databricks.
• Establish data quality checks and validation mechanisms during the ingestion process.
• Determine appropriate data storage technologies and structures (e.g., databases, data lakes, object storage) based on the organization’s needs, and support teams in implementation of the proper solution.
• Develop data management strategies, including data partitioning, indexing, and archiving, to optimize performance and storage efficiency.
• Design and implement data pipelines to transform and analyze data at scale, primarily utilizing the Microsoft technology stack.
• Select and configure appropriate processing technologies, such as distributed computing platforms, data processing frameworks, and streaming systems.
• Collaborate with data analysts and data scientists to ensure the platform supports advanced analytics and machine learning workloads, ensuring data accessibility and accuracy.
• Contribute to data governance policies on relevant topics, such as security and storage of data.
• Monitor and optimize data platform performance and availability to ensure high availability and performance.
• Ensure data security, backup, and disaster recovery strategies are in place and effective.
• Collaborate with cross-functional teams, including data engineers, data scientists, and business stakeholders, to understand their requirements and align the data platform accordingly.
• Explore and implement emerging features in Microsoft technologies (e.g. Fabrc) and integrate them into our data architecture to support business goals.
• Provide technical guidance and training to team members on data management best practices and Microsoft data technologies

Education:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.

Experience
Required

• A minimum of 5 years of progressively responsible postgraduate experience in data platforms engineering.
• Core Expertise in the Microsoft Data Stack, in particular proficiency with Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, and Azure SQL Database.
• Strong knowledge of Azure Cloud architecture and networking principles.
• Familiarity with CI/CD pipelines for data workflows (e.g., using Azure DevOps).
• Proficiency in Python, PowerShell, or similar scripting languages.
• Strong knowledge of data platform technologies, including data ingestion, storage, processing, and analytics.
• Strong experience with ETL tools like SQL Server Integration Services (SSIS) and Azure Data Factory.
• Familiarity with Microsoft Azure services such as Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, and Azure Databricks.
• Proficiency in database design, data warehousing, and data integration concepts.
• Proficiency in cloud platforms and technologies, such as AWS, Azure, or Google Cloud.
• Experience with big data technologies, such as Hadoop, Spark, and distributed storage systems.
• Familiarity with data governance, data security, and data privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA).

Preferred

• Experience within the RC/RC Movement and/ or international humanitarian or development

organisations.Knowledge and Skills
Required

• Strong strategic and conceptual thinking; setting meaningful, long-term vision and strategy, consider long-term potential, propose challenging strategic goals.
• Propensity for embracing change and ambiguity: anticipate emerging conditions and demands, embrace widespread organisational change, navigate complex dynamics, view uncertainty and disruption as an

opportunity.

• Ability to drive results, and create culture that fosters proactive action, actively prioritize, set high standards.
• Developing others: Push autonomy and empowerment, view people development as imperative, create culture of accountability.
• Data products development, business value development, data product deployment, and resource mobilisation.
• Strong presentation, written and oral communication skills.
• Able to network effectively and influence and inspire others including peers, the membership and other stakeholders.
• Focused on quality and standards, results, and accountability.
• Excellent interpersonal skills; proven people’s management skills (staff and consultants), including conflict resolution.
• Proven training, knowledge transfer and supervisory skills as part of the people’s management.
• Proven teamwork and trust-building skills, including development of effective and efficient networks and partnerships within and outside of the organisation.
• Proactive approach to finding creative and constructive solutions to difficult issues.

Preferred

• Data modelling, statistics.
• Knowledge on applying artificial intelligence techniques, such as NLP and machine learning.
• Certifications:

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.

• Fluent in spoken and written English is a must

• cafeteria benefits
• medical insurance
• personalized home office options
• frequent opportunities to travel globally

➡️ Candidater en ligne

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🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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