Présentation détaillée de l’offre d’emploi : Staff Analytics Specialist chez Razorpay

Un tremplin vers une carrière enrichissante dans le secteur fintech

Razorpay, une entreprise fondée en 2014, est à la pointe de l’innovation dans le secteur des services financiers en Inde. Elle se spécialise dans la création d’une nouvelle plateforme bancaire numérique (Neobank) dédiée aux entreprises. Avec une mission claire d’améliorer l’expérience de bancarisation et de paiement, Razorpay a rapidement évolué d’une simple entreprise de traitement de paiements B2B à un acteur majeur qui gère des milliards de dollars de transactions pour des milliers de clients à travers le pays.

Le rôle de Staff Analytics Specialist

Le poste de Staff Analytics Specialist est hautement stratégique et axé sur l’impact. Ce rôle requiert un contributeur individuel senior capable de mener des projets d’envergure, de guider des équipes et d’apporter des recommandations enrichissantes basées sur des données.

Responsabilités clés :

• Leadership en analyse stratégique :

  • Concevoir des méthodologies robustes pour résoudre des problèmes produits complexes.
  • Identifier des opportunités d’analyse pour améliorer la performance produit et la satisfaction client.
  • Élaborer des plans stratégiques à long terme alignés sur les objectifs de l’organisation.

• Analyse de données avancée :

  • Réaliser des analyses complètes, de l’extraction de données jusqu’à la présentation des résultats.
  • Mettre en place des cadres d’expérimentation pour évaluer l’impact des changements produits.

• Collaboration produit :

  • Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produits pour définir des métriques de succès et évaluer les performances post-lancement.
  • Intégrer efficacement l’analyse tout au long du cycle de vie produit.

• Mentorat et influence :

  • Encadrer et former des analystes juniors, favorisant une culture d’apprentissage continu.
  • Promouvoir des innovations en matière d’analyse au sein de l’équipe.

• Engagement auprès des parties prenantes :

  • Communiquer des récits convaincants basés sur des insights complexes aux parties prenantes senior.
  • Agir en tant que conseiller de confiance pour les leaders d’affaires, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées.

Qualifications requises

• Formation :

  • Diplôme en ingénierie, économie, statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe.

• Expérience :

  • Minimum de 7 ans dans l’analyse de données, avec une expertise avérée dans la résolution de problèmes d’affaires à fort impact, de préférence dans le secteur de la technologie ou des fintech.

• Compétences techniques :

  • Connaissances avancées en SQL, Python, et outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
  • Compréhension solide des concepts statistiques, ainsi qu’une expérience en tests A/B et en inférence causale.

Razorpay prône l’égalité des chances et invite les candidatures de toutes les communautés sans distinction de genre, religion, orientation sexuelle, couleur, nationalité, âge, etc.

À propos de Razorpay

Engagée à transformer le paysage du paiement et de la bancarisation en Inde, Razorpay continue de développer des solutions innovantes pour répondre aux besoins variés des entreprises. En intégrant des services financiers complets et une technologie robuste, elle émerge comme un leader dans le domaine.

Localisation : Bangalore, Karnataka
Salaire attendu : Non spécifié
Postuler : Postulez dès maintenant !

Cette offre représente une excellente opportunité pour ceux souhaitant faire progresser leur carrière au sein d’une entreprise dynamique et en pleine expansion dans le secteur des fintech.

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📅 Date de publication de l’offre : Sat, 12 Jul 2025 03:50:05 GMT

🏢 Entreprise : Razorpay

📍 Lieu : Bangalore, Karnataka

💼 Intitulé du poste : Staff Analytics Specialist

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : Razorpay was founded by and in 2014. Razorpay is building a new-age digital banking hub (Neobank) for businesses in India with the mission is to enable frictionless banking and payments experiences for businesses of all shapes and sizes. What started as a B2B payments company is processing billions of dollars of payments for lakhs of businesses across India.We are a full-stack financial services organisation, committed to helping Indian businesses with comprehensive and innovative payment and business banking solutions built over robust technology to address the entire length and breadth of the payment and banking journey for any business. Over the past year, we’ve disbursed loans worth millions of dollars in loans to thousands of businesses. In parallel, Razorpay is reimagining how businesses manage money by simplifying business banking (via ) and enabling capital availability for businesses (via ).The RoleThe Staff Analyst role is a senior individual contributor position that emphasizes strategic impact, advanced analytical rigor, and cross-functional collaboration. You will focus on product analytics, taking ownership of high-impact projects, mentoring other team members, and contributing to the organization’s strategic goals through actionable insights and innovative analytics solutions.This role combines hands-on data work with thought leadership, leveraging advanced analytics techniques, structured problem-solving, and storytelling to guide product decisions and strategy.Key ResponsibilitiesStrategic Analytics Leadership

• Lead the definition of structured, scalable methodologies to solve high-ambiguity, open-ended product and business problems.
• Identify and prioritize analytics opportunities to enhance product performance, customer satisfaction, and business growth.
• Develop long-term strategic plans and next-big-bet ideas for product enhancements, aligned with organizational goals.

Advanced Data Analytics

• Conduct end-to-end analyses, from data extraction to insights presentation, using advanced statistical methods and machine learning techniques as needed.
• Establish robust frameworks for experimentation and impact assessment of product changes, ensuring statistical rigor and actionable recommendations.
• Develop dynamic and modularized data solutions, including advanced dashboards, to improve visibility and decision-making across teams.

Product Collaboration

• Partner closely with product managers to define success metrics, instrument new features, and evaluate product performance post-launch.
• Influence key decisions by effectively integrating analytics into the product lifecycle, from ideation to feature optimization and data products integration.
• Promote and uphold best practices in instrumentation, experimentation, and impact evaluation within the team and across the organization.

Mentorship and Influence

• Mentor and coach junior analysts, fostering a culture of continuous learning and excellence in analytics.
• Guide teams on advanced technical skills, including SQL optimization, Python-based data manipulation, and innovative statistical/machine learning approaches.
• Advocate for and implement analytics innovations, fostering a self-serve analytics culture and enhancing team productivity.

Stakeholder Engagement

• Communicate compelling narratives from complex data insights to senior stakeholders, influencing strategic decision-making and ensuring alignment with organizational goals.
• Act as a trusted advisor to business and product leaders, abstracting complex challenges into actionable insights and driving stakeholder confidence.

Required Qualifications

• Education: Bachelor’s/Master’s degree in Engineering, Economics, Statistics, Mathematics, Computer Science, or a related quantitative field.
• Experience: 7+ years of hands-on experience in analytics, with a proven track record in solving high-impact business problems in consumer tech or fintech.

Technical Proficiency:

• Advanced SQL skills for large-scale data manipulation.
• Proficiency in Python for data analysis, automation, and machine learning.
• Expertise in data visualization tools such as Tableau, Looker, or Power BI.
• Strong understanding of statistical concepts, A/B testing, and causal inference.
• Familiarity with core concepts such as supervised and unsupervised learning, feature engineering, model evaluation metrics, and model deployment.
• Experience implementing models such as regression, classification, clustering, and tree-based algorithms
• Knowledge of best practices for scaling and integrating ML solutions into production environments in collaboration with engineering/data science teams.
• Knowledge of data pipeline architecture and experience with tools like Airflow or similar DAG orchestration frameworks.
• Business Acumen: Deep understanding of product lifecycle, KPIs, and business strategy in consumer tech or fintech contexts.
• Experience leading cross-functional projects with significant organizational impact.

Razorpay believes in and follows an equal employment opportunity policy that doesn’t discriminate on gender, religion, sexual orientation, colour, nationality, age, etc. We welcome interests and applications from all groups and communities across the globe.Follow us on &

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🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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