Opportunité Professionnelle : Senior Associate en Fabric Data and Analytics chez PwC
Présentation de l’Entreprise
PwC (PricewaterhouseCoopers) est un leader mondial en matière de services professionnels, offrant des conseils en audit, fiscalité et services d’advisory. L’entreprise se distingue par son engagement envers l’innovation technologique et la création de valeur pour ses clients et communautés. En intégrant un environnement de travail inclusif et équitable, PwC vise à favoriser le développement personnel et professionnel de ses collaborateurs.
Détails du Poste
Titre du poste : IN-Senior Associate_Fabric_Data and Analytics_Advisory_Hyderabad
Localisation : Hyderabad, Telangana
Date de publication : Samedi, 12 juillet 2025
PwC recherche un Senior Associate spécialisé dans la Fabric Data and Analytics pour rejoindre son équipe Advisory. Ce poste est essentiel pour concevoir des solutions de data et des infrastructures robustes, permettant ainsi d’extraire des insights opérationnels à partir de données brutes.
Vos Missions
Le rôle implique plusieurs responsabilités clés, notamment :
- Conception et Implémentation : Élaboration de solutions de données et de modèles à l’aide d’Azure Data Lake et intégration avec les services Azure Fabric.
- Gestion des Pipelines de Données : Développement et gestion des processus d’ingestion de données, garantissant leur efficacité et fiabilité, tant pour les données en batch que pour le streaming.
- Application des Bonnes Pratiques : Mise en œuvre de la gouvernance des données via Azure Purview, comprenant la gestion des métadonnées, le catalogage des données et le suivi de l’historique.
Compétences Requises
Pour ce poste, les compétences suivantes sont obligatoires :
- Expérience de plus de 3 ans dans l’ingénierie des données, spécifiquement dans les environnements Azure Fabric.
- Maîtrise d’Apache Spark/PySpark pour le traitement des données.
- Expérience démontrable en migration de données depuis des bases de données héritées ou d’autres plateformes cloud.
Compétences Préférées :
- Connaissance des architectures Lakehouse, des composants de Microsoft Fabric, et des meilleures pratiques de migration de données.
Conditions Préférentielles
Le candidat idéal doit avoir entre 5 et 10 ans d’expérience et posséder un diplôme en ingénierie, de préférence un B.Tech ou M.Tech en Informatique, Mathématiques ou domaines similaires.
Valeurs et Engagements de PwC
PwC s’engage à fournir des opportunités d’emploi égalitaires, sans discrimination fondée sur le genre, l’origine ethnique, l’âge, le statut marital, l’orientation sexuelle, ou toute autre caractéristique protégée par la loi. L’entreprise met un point d’honneur à créer un environnement où chacun peut s’épanouir et contribuer à la croissance collective.
Dans un monde professionnel en constante évolution, PwC valorise l’innovation, le bien-être, et offre des programmes de flexibilité et de mentorat pour accompagner ses employés tout au long de leur parcours.
Postuler
Pour postuler à cette offre d’emploi, veuillez [cliquer ici](https://jobviewtrack.com/en-in/job-1819417e480a0601555461101b0e0d0e0454116a2d125e4a1d6c43050317531d43106a250f130400351b1a1c49425c5948662b0f531522300d0f07081721465950401312/7a1eb90d94b7e03f0800db8cf886b3bc.html?affid=473f0b388933e32bd5dbfbb2d8f8a3bb).
Rejoignez PwC et faites une différence dans le monde des affaires grâce à des données et des analyses avancées.
📅 Date de publication de l’offre : Sat, 12 Jul 2025 07:34:43 GMT
🏢 Entreprise : PwC
📍 Lieu : Hyderabad, Telangana
💼 Intitulé du poste : IN-Senior Associate_Fabric_Data and Analytics_Advisory_Hyderabad
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Line of Service AdvisoryIndustry/Sector Not ApplicableSpecialism Data, Analytics & AIManagement Level Senior AssociateJob Description & Summary At PwC, our people in data and analytics engineering focus on leveraging advanced technologies and techniques to design and develop robust data solutions for clients. They play a crucial role in transforming raw data into actionable insights, enabling informed decision-making and driving business growth.In data engineering at PwC, you will focus on designing and building data infrastructure and systems to enable efficient data processing and analysis. You will be responsible for developing and implementing data pipelines, data integration, and data transformation solutions.*Why PWCAt PwC, you will be part of a vibrant community of solvers that leads with trust and creates distinctive outcomes for our clients and communities. This purpose-led and values-driven work, powered by technology in an environment that drives innovation, will enable you to make a tangible impact in the real world. We reward your contributions, support your wellbeing, and offer inclusive benefits, flexibility programmes and mentorship that will help you thrive in work and life. Together, we grow, learn, care, collaborate, and create a future of infinite experiences for each other. Learn more .At PwC, we believe in providing equal employment opportunities, without any discrimination on the grounds of gender, ethnic background, age, disability, marital status, sexual orientation, pregnancy, gender identity or expression, religion or other beliefs, perceived differences and status protected by law. We strive to create an environment where each one of our people can bring their true selves and contribute to their personal growth and the firm’s growth. To enable this, we have zero tolerance for any discrimination and harassment based on the above considerations. « Job Description & Summary: Design and implement data solutions and data models using Azure Data Lake to support Data Warehouse, Data Lake, and Lakehouse architectures, ensuring seamless integration with Azure Fabric services. Develop and manage data ingestion pipelines for both batch and streaming data using Azure Data Fabric to ensure efficient and reliable data flow.Responsibilities:-Experience with Apache Spark / PySpark for data processing and optimization, within Azure Fabric environments. -Apply data governance best practices using Azure Purview, including metadata management, data cataloging, and lineage tracking, to ensure compliance and effective data management within Azure Fabric ecosystems. -Utilize Azure Fabric’s Toolbox and Metadata-Driven Ingestion & Processing accelerators to enhance data processing workflows and improve efficiency.Mandatory skill sets:Perform data migration from legacy databases or other cloud platforms to Azure Fabric, leveraging Azure Migrate and other Azure-native migration tools. Collaborate with source system owners to integrate data from multiple source databases, making use of Azure Fabric’s data integration capabilities to ensure seamless data consolidation.Preferred skill sets:3+ years of experience in data engineering, with hands-on experience in Azure Fabric. Good understanding of Lakehouse architecture, OneLake, and Microsoft Fabric components. Strong expertise in Spark/PySpark, and Azure SQL-based solutions,Azure Data Factory, Azure Databricks. Strong experience in data migration strategies involving legacy or cloud-native data sources.Years of experience required:-5 to 10 years experience req.Education qualification:-B.Tech / M.Tech (Computer Science, Mathematics & Scientific Computing etc.)Education (if blank, degree and/or field of study not specified) Degrees/Field of Study required: Master of Engineering, Bachelor of EngineeringDegrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified)Required Skills Fabric DesignOptional Skills Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Agile Scalability, Amazon Web Services (AWS), Analytical Thinking, Apache Airflow, Apache Hadoop, Azure Data Factory, Communication, Creativity, Data Anonymization, Data Architecture, Database Administration, Database Management System (DBMS), Database Optimization, Database Security Best Practices, Databricks Unified Data Analytics Platform, Data Engineering, Data Engineering Platforms, Data Infrastructure, Data Integration, Data Lake, Data Modeling, Data Pipeline {+ 27 more}Desired Languages (If blank, desired languages not specified)Travel Requirements Not SpecifiedAvailable for Work Visa Sponsorship? NoGovernment Clearance Required? NoJob Posting End Date
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
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