Offre d’Emploi : Machine Learning Scientist chez PayPal en Irlande
Présentation de l’Entreprise
PayPal est à la pointe de l’innovation dans le domaine du commerce, ayant révolutionné les transactions financières à l’échelle mondiale depuis plus de 25 ans. L’entreprise s’efforce de simplifier, personnaliser et sécuriser l’expérience des utilisateurs à travers environ 200 marchés, permettant ainsi aux consommateurs et aux entreprises d’évoluer et de prospérer dans une économie globale.
En fonctionnant comme un réseau mondial à deux volets, PayPal connecte des centaines de millions de marchands et de consommateurs, offrant des solutions de paiement propriétaires qui facilitent les transactions en ligne et en personne. En plus de cela, ses divers produits tels que PayPal, Venmo et Xoom permettent des échanges de fonds sécurisés entre amis et familles.
Description du Poste
Titre du poste : Machine Learning Scientist – CGS Event
Localisation : Dublin
Date de publication : 04 juillet 2025
Résumé du Poste
Ce poste implique la conception, le développement et l’implémentation de modèles et d’algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. Le candidat travaillera étroitement avec des ingénieurs seniors, des scientifiques des données et des équipes produit afin d’améliorer les services grâce à des solutions novatrices en IA/ML.
Responsabilités Essentielles
- Assister dans le développement et l’optimisation de modèles d’apprentissage automatique.
- Prétraiter et analyser des ensembles de données pour garantir la qualité des données.
- Collaborer avec des ingénieurs seniors et des scientifiques des données sur le déploiement des modèles.
- Réaliser des expériences et effectuer des tests en machine learning.
- Se tenir informé des dernières avancées dans le domaine de l’apprentissage automatique.
Qualifications Minimales
- 2 ans d’expérience professionnelle pertinente et un diplôme de licence ou une expérience équivalente.
- Familiarité avec des frameworks de ML tels que TensorFlow ou scikit-learn.
- Compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes.
Une Approche Inclusive
PayPal encourage les candidats à postuler, indépendamment des sentiments de doute ou de syndrome de l’imposteur. La diversité et l’inclusion sont au cœur de leurs valeurs, garantissant une égalité des chances pour tous les postulants, quel que soit leur parcours.
Conditions de Travail et Avantages
Le modèle de travail hybride de PayPal permet un équilibre entre le travail au bureau et le télétravail, avec 3 jours au bureau et 2 jours au choix du candidat. PayPal offre également des avantages significatifs visant à soutenir la santé financière, physique et mentale de ses employés, incluant un environnement de travail flexible, des options d’actions pour les employés, ainsi que des assurances santé et vie.
Engagement en Matière de Diversité et d’Inclusion
PayPal s’engage fermement à créer un environnement où chaque employé se sent accepté et valorisé. L’entreprise prend des mesures concrètes pour promouvoir l’inclusivité et l’appartenance au sein de son équipe, reflétant les diversités des communautés qu’ils servent.
Conclusion
Cette offre d’emploi représente une opportunité de rejoindre une entreprise innovante et respectée dans le domaine des technologies financières. Postulez dès maintenant !
This structured presentation meets the criteria specified, providing an overview of the job opportunity with emphasis on clarity, inclusivity, and the company’s values.
📅 Date de publication de l’offre : Fri, 04 Jul 2025 22:33:31 GMT
🏢 Entreprise : PayPal
📍 Lieu : Dublin
💼 Intitulé du poste : Machine Learning Scientist – CGS Event
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : The CompanyPayPal has been revolutionizing commerce globally for more than 25 years. Creating innovative experiences that make moving money, selling, and shopping simple, personalized, and secure, PayPal empowers consumers and businesses in approximately 200 markets to join and thrive in the global economy.We operate a global, two-sided network at scale that connects hundreds of millions of merchants and consumers. We help merchants and consumers connect, transact, and complete payments, whether they are online or in person. PayPal is more than a connection to third-party payment networks. We provide proprietary payment solutions accepted by merchants that enable the completion of payments on our platform on behalf of our customers.We offer our customers the flexibility to use their accounts to purchase and receive payments for goods and services, as well as the ability to transfer and withdraw funds. We enable consumers to exchange funds more safely with merchants using a variety of funding sources, which may include a bank account, a PayPal or Venmo account balance, PayPal and Venmo branded credit products, a credit card, a debit card, certain cryptocurrencies, or other stored value products such as gift cards, and eligible credit card rewards. Our PayPal, Venmo, and Xoom products also make it safer and simpler for friends and family to transfer funds to each other. We offer merchants an end-to-end payments solution that provides authorization and settlement capabilities, as well as instant access to funds and payouts. We also help merchants connect with their customers, process exchanges and returns, and manage risk. We enable consumers to engage in cross-border shopping and merchants to extend their global reach while reducing the complexity and friction involved in enabling cross-border trade.Our beliefs are the foundation for how we conduct business every day. We live each day guided by our core values of Inclusion, Innovation, Collaboration, and Wellness. Together, our values ensure that we work together as one global team with our customers at the center of everything we do – and they push us to ensure we take care of ourselves, each other, and our communities.Job Summary: This job will assist in designing, developing, and implementing machine learning models and algorithms to solve complex problems. You will work closely with senior engineers, data scientists, and product teams to enhance services through innovative AI/ML solutions. Your role will involve building scalable ML pipelines, ensuring data quality, and deploying models into production environments to drive business insights and improve customer experiences.Job Description:Essential Responsibilities:
- Assist in the development and optimization of machine learning models.
- Preprocess and analyze datasets to ensure data quality.
- Collaborate with senior engineers and data scientists on model deployment.
- Conduct experiments and run machine learning tests.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning.
Minimum Qualifications:
- Minimum of 2 years of relevant work experience and a Bachelor’s degree or equivalent experience.
- Familiarity with ML frameworks like TensorFlow or scikit-learn.
- Strong analytical and problem-solving skills.
Preferred Qualification:We know the confidence gap and imposter syndrome can get in the way of meeting spectacular candidates. Please don’t hesitate to apply.Subsidiary: PayPalTravel Percent: 0For the majority of employees, PayPal’s balanced hybrid work model offers 3 days in the office for effective in-person collaboration and 2 days at your choice of either the PayPal office or your home workspace, ensuring that you equally have the benefits and conveniences of both locations.Our Benefits:At PayPal, we’re committed to building an equitable and inclusive global economy. And we can’t do this without our most important asset—you. That’s why we offer benefits to help you thrive in every stage of life. We champion your financial, physical, and mental health by offering valuable benefits and resources to help you care for the whole you.We have great benefits including a flexible work environment, employee shares options, health and life insurance and more. To learn more about our benefits please visit .Who We Are:to learn more about our culture and community.Commitment to Diversity and InclusionPayPal provides equal employment opportunity (EEO) to all persons regardless of age, color, national origin, citizenship status, physical or mental disability, race, religion, creed, gender, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity and/or expression, genetic information, marital status, status with regard to public assistance, veteran status, or any other characteristic protected by federal, state, or local law. In addition, PayPal will provide reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities. If you are unable to submit an application because of incompatible assistive technology or a disability, please contact us at .Belonging at PayPal:Our employees are central to advancing our mission, and we strive to create an environment where everyone can do their best work with a sense of purpose and belonging. Belonging at PayPal means creating a workplace with a sense of acceptance and security where all employees feel included and valued. We are proud to have a diverse workforce reflective of the merchants, consumers, and communities that we serve, and we continue to take tangible actions to cultivate inclusivity and belonging at PayPal.Any general requests for consideration of your skills, please .We know the confidence gap and imposter syndrome can get in the way of meeting spectacular candidates. Please don’t hesitate to apply.
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