Présentation du Poste d’AI Engineer / Software Developer pour le Projet GEMINI

Humanitas et l’Inovation en Médecine Personnalisée

À propos de l’entreprise :
Humanitas est un acteur important dans le domaine de la recherche et des soins médicaux, engagée dans des initiatives qui transforment le paysage de la santé. Leur dernier projet, GEMINI, est une avancée significative dans le développement de jumeaux numériques par l’intelligence artificielle générative.

Le Projet GEMINI

Le projet GEMINI, « Digital Twins by Generative Artificial Intelligence to Boost Personalized Medicine and Therapeutic Innovation », est dirigé par l’Hôpital de Recherche Humanitas, le Humanitas AI Center, et l’Université Humanitas. Ce projet, financé par le Ministère de l’Université et de la Recherche dans le cadre du programme FISA, a pour but de créer un modèle basé sur des algorithmes d’IA innovants et évolutifs.

Sur une période de cinq ans, l’objectif est de répliquer la complexité biologique et clinique des maladies humaines à fort impact social, telles que les cancers, les maladies chroniques débilitantes, et les maladies rares. La finalité est d’offrir aux médecins et aux patients un outil validé et transparent pour la gestion clinique, incluant le diagnostic, le pronostic, et le choix du traitement optimal.

Description du Poste

L’entreprise recherche un AI Engineer / Software Developer spécialisé dans l’ingénierie logicielle, l’apprentissage machine, et le deep learning, appliqués à des données médicales. Le candidat retenu contribuera au développement de modèles d’IA répondant à des questions cliniques, en exploitant les données des dossiers médicaux électroniques (EHRs).

Principales responsabilités :

• Recherche et développement de modèles génératifs pour la génération de données synthétiques et des jumeaux numériques en santé.
• Conception, développement et déploiement de solutions logicielles médicales et de pipelines de données.
• Implémentation et maintien de pipelines d’apprentissage machine en environnements de production.
• Définition et soutien à la validation clinique des modèles statistiques et ML.
• Analyse exploratoire des données (EDA) et intégration de jeux de données médicaux fragmentés.
• Collaboration avec des partenaires internationaux sur des projets de recherche en IA et ML.

Compétences et Qualifications Requises

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise des techniques d’apprentissage machine et deep learning.
• Expertise en développement de solutions ML/DL dans le domaine de la santé.
• Proficient in Python and R, and familiarity with ML/DL frameworks such as TensorFlow and PyTorch.
• Connaissance des meilleures pratiques en MLOps et expérience avec les plateformes cloud (GCP, AWS, Azure).

Compétences générales :

• Capacité à travailler en équipe avec des collègues de divers domaines.
• Autonomie, curiosité et engagement vis-à-vis de l’innovation.
• Capacité à respecter les délais dans un environnement en évolution rapide.

Contrat et Localisation

L’offre est un contrat à durée déterminée, dont la durée et le salaire seront définis en fonction du profil du candidat. Le poste est basé à Rozzano, Milano.

Postulez dès Maintenant!

Les candidatures peuvent être soumises via ce lien. Tous les données des candidats seront traitées conformément à la législation en vigueur (Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003) et au RGPD.

---

Cette annonce souligne l’engagement de Humanitas pour l’égalité des chances et le respect de la diversité dans le recrutement. Les candidats sont encouragés à postuler, indépendamment de leur origine ou de leur parcours.

---

📅 Date de publication de l’offre : Sat, 28 Jun 2025 03:53:00 GMT

🏢 Entreprise : Humanitas

📍 Lieu : Rozzano, Milano

💼 Intitulé du poste : DELLA PORTA_AI Engineer / Software Developer (GEMINI Project)

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : AI Engineer / Software Developer (GEMINI Project)The GEMINI ProjectThe GEMINI project, « Digital Twins by Generative Artificial Intelligence to Boost Personalized Medicine and Therapeutic Innovation », led by Humanitas Research Hospital, Humanitas AI Center, and Humanitas University, has been funded by the Ministry of University and Research under the FISA program.Over the next five years, the goal is to develop a model based on innovative and scalable AI algorithms and real-world data (Digital Twin) that replicates the biological and clinical complexity of human diseases with a high social impact (such as cancers, debilitating chronic diseases, and rare diseases).The ultimate aim is to provide physicians and patients with a validated and transparent tool to support critical aspects of clinical management, including diagnosis, prognosis, and optimal treatment selection.Job DescriptionWe are looking for an AI Engineer / Software Developer with expertise in software engineering, machine learning, and deep learning applied to structured and unstructured medical data.In this role, you will focus on developing AI-driven models to answer clinical questions with evidence-based insights in an R&D environment, leveraging data from electronic health records (EHRs). You will collaborate closely with clinical stakeholders to assess key performance indicators (KPIs), refine modeling strategies, and adjust hypotheses as needed. Additionally, you will contribute to the development of shared libraries for your team and integrate existing ones into the workflow.You will be responsible for designing, developing, and deploying AI solutions, optimizing existing pipelines, and contributing to innovative research in data synthesis and digital twins using cutting-edge machine learning and deep learning methodologies.Responsibilities and Main activities

• Research and develop generative models for synthetic data generation and digital twins in healthcare.
• Design, develop, and deploy medical software solutions, code repositories, and end-to-end pipelines using appropriate MLOps tools.
• Develop and maintain the software life-cycle
• Develop pipeline for data engineering
• Implement and maintain machine learning pipelines in production environments.
• Define and support the clinical validation of statistical and ML models applied to real-world healthcare data.
• Perform exploratory data analysis (EDA) and integrate highly fragmented medical datasets.
• Develop innovative algorithms and conduct data analysis to uncover significant patterns and trends in complex datasets.
• Collaborate with international partners in industry and academia on cutting-edge AI and ML research projects.

Skills and Qualifications

• Strong knowledge of machine learning, deep learning, and statistical techniques.
• Understanding of data structures, data modeling, and software architecture.
• Proven experience in developing ML/DL solutions (classification, regression, clustering, generative models) within the healthcare domain.
• Expertise in designing and building structured software and pipelines for data scientists and technical users.
• Proficiency in Python and R.
• Experience with ML/DL frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Keras.
• Knowledge of CI/CD pipelines, Git versioning, containerization (Docker), and MLOps best practices.
• Experience with cloud platforms (GCP, AWS, Azure) and distributed computing.
• Knowledge of databases and data lakes, with SQL proficiency being a plus.
• Ability to design and develop backend API services and simple web applications for data science use cases.
• Experience in Computer Vision (CV) and Natural Language Processing (NLP).
• Familiarity with Generative AI and Large Language Models (LLMs) is a plus.
• Master’s degree (PhD preferred) in a STEM discipline.
• Fluent in English and Italian (written and spoken).
• Strong software development skills, including knowledge of software design patterns, object-oriented programming (OOP), and microservices architecture.
• Proficiency in software engineering principles, including testing, debugging, and version control.
• Experience with data engineering, including ETL pipelines, data warehousing, and real-time data processing.
• Knowledge of big data technologies such as Apache Spark, Kafka, and Hadoop is a plus.
• Familiarity with RESTful APIs, GraphQL, and web development frameworks.

Soft Skills

• Excellent team-working capabilities even with colleagues from different research areas and backgrounds;
• Strong self-motivation, commitment and proactive approach;
• Ability to meet deadlines and work autonomously in rapidly changing environments;
• Curiosity and ability of stepping outside your comfort zone.

Contract and durationWe can offer a fixed-term contract. Contract duration, salary, as well as employment level, will be defined based on candidate’s profile.All candidate data collected from the application shall be processed in accordance with applicable law: Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003; privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.

➡️ Candidater en ligne

---

🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

🌍 Retrouvez d’autres offres sur artia13.world