11 juillet 2025 Artia13 1 Views

Poste de Lead Data Scientist chez Teradata

Présentation de l’entreprise

Teradata est un acteur majeur dans le domaine de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle. Reconnue pour sa capacité à fournir une plateforme d’analytique cloud complète, l’entreprise s’engage à optimiser les décisions stratégiques de ses clients grâce à des données harmonisées et une intelligence artificielle fiable. Son expertise est plébiscitée par les plus grandes entreprises à travers divers secteurs, leur permettant d’améliorer leurs performances et d’enrichir l’expérience client.

Description du poste

Le rôle de Lead Data Scientist est essentiel chez Teradata. Ce poste, basé à Islamabad, demande un professionnel aguerri capable de collaborer étroitement avec les équipes de vente, de gestion de produits et les leads de solutions régionales. Les activités seront principalement axées sur le support des initiatives de pré-ventes, nécessitant à la fois des compétences techniques pointues et une bonne compréhension des enjeux commerciaux.

Responsabilités clés

Analyser les besoins des clients en explorant et en analysant des données complexes.
Concevoir des solutions adaptées aux enjeux identifiés.
Développer des supports engagés pour une présentation efficace des solutions.
Utiliser des outils analytiques et des frameworks de Deep Learning pour délivrer les solutions requises.
Participer activement aux sessions de brainstorming pour générer des idées d’analytique.
Construire des présentations de solutions et appuyer les équipes lors des propositions clients.
Encadrer et conseiller dans le cadre des initiatives de pré-ventes.
Réaliser des évaluations et des activités de preuve de concept pour soutenir les équipes de pré-ventes.

Collaboration inter-équipes

Le candidat retenu sera amené à travailler en mode hybride depuis l’un des centres d’innovation de Teradata ou en télétravail, avec un besoin de déplacements professionnels compris entre 20 et 30 % de son temps.

Critères de qualification

Exigences académiques

Baccalauréat dans un domaine pertinent (Data Science, Ingénierie, Informatique, Statistiques).
Une maîtrise ou un doctorat est fortement souhaité.

Compétences techniques et expérience requises

10 ans d’expérience dans un domaine axé sur l’analyse des données (BI, data warehousing, analytique).
Expérience en analyse de données appréciée.
Maîtrise des langages de programmation tels que R, Python, Java.
Bonne connaissance du SQL.
Compréhension approfondie des concepts statistiques et des modèles de Machine Learning.
Expérience avec l’intelligence artificielle et le Deep Learning.
Compréhension des exigences commerciales dans au moins deux secteurs (télécommunications, vente au détail, industrie, santé).
Expérience en cloud computing souhaitée (Azure, AWS, Google).

Qualités personnelles

Volonté constante d’apprendre et de s’adapter.
Capacité à travailler en équipe avec une attitude collaborative.
Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
Compétences en communication écrite et orale, essentielles pour présenter des concepts complexes.
Capacité à gérer des situations critiques et à respecter les délais.

Informations supplémentaires

Salaire : À discuter
Localisation : Islamabad
Date de publication : 27 juin 2025
Postulez dès maintenant !

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Une opportunité passionnante pour un professionnel souhaitant contribuer à l’innovation en matière d’analyse des données et faire partie d’une entreprise qui valorise l’intelligence citoyenne et l’égalité des chances. Teradata offre un environnement stimulant pour le développement de carrière, tout en favorisant une culture d’inclusion et de diversité.

📅 Date de publication de l’offre : Fri, 27 Jun 2025 22:15:48 GMT

🏢 Entreprise : Teradata

📍 Lieu : Islamabad

💼 Intitulé du poste : Lead Data Scientist

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : Our CompanyAt Teradata, we believe that people thrive when empowered with better information. That’s why we built the most complete cloud analytics and data platform for AI. By delivering harmonized data, trusted AI, and faster innovation, we uplift and empower our customers-and our customers’ customers-to make better, more confident decisions. The world’s top companies across every major industry trust Teradata to improve business performance, enrich customer experiences, and fully integrate data across the enterprise.What You’ll DoThe Sr. Data Scientist is an experienced Data Scientist who would be responsible for work with the Region Solution Leads, Services sales teams, Teradata Account Teams and Product Management Team to support them on pre-sales/solutions activities.The scope of this role includes conceptualizing Use case solutions and supporting Pre-Sales initiatives..This role will require strong technical and interpersonal skills, a deep understanding of the Business use cases, Teradata technology including ClearScape Analytics and Teradata applications, Teradata services portfolio and an understanding of the partner solutions.Key Areas of Responsibility:

Support account teams and prospective customers to analyze and understand customer requirements through extensive data exploration and analysis phases
Lead the discussion and conceptualization of the solutions assigned.
Responsible for development of ready to engage and ready to sell collateral
Use Analytical tools and Deep Learning frameworks to deliver required solutions from time to time.
Actively participate in brainstorming sessions to come up with possible solutions/analytics
Build solution showcases and support the account teams in high-end customer pitches
Support Pre-Sales initiatives by positioning the solutions to the customers and building estimations
Provide mentoring and guidance to the Pre-sales opportunities as per the customer requirements
Conduct assessment and POC activities to support the Pre-Sales Teams

Who You’ll Work WithThe successful candidate will work from any Teradata GSIH (Global Services Innovation Hub) facility or virtual in India/ Pakistan/Prague and will be expected to travel on business (20 -30% travel).What Makes You a Qualified CandidateEducational Requirements:

Minimum Bachelors Degree in Data Science, AI, Engineering, Computer Science or Statistics.
Preferably a Masters or Doctorate in the relevant field

Technical Skill Set & Experience Required:

10+years’ experience in data driven field (e.g. BI, DWH, Analytics etc.).
Experience in data analysis is a plus.
Strong hands on experience with programming languages (e.g. R, Python, Java, etc.)
Comfortable with and experience using SQL.
Significant familiarity with Statistical concepts. In-depth understanding is a plus.
In depth understanding of Machine Learning concepts and statistical modelling.
Exposure and Experience with Artificial Intelligence and Deep Learning
Business understanding for at least 2-3 fields/domains (Telco/Retail/Manufacturing/Healthcare etc.).
Ability to analyze customer technology, define business requirements & participate in risk analysis activities
Strong Requirement Elicitation & Analysis skills
Cloud Computing Experiences would be a plus (Azure /AWS/Google)
Experience of Teradata platform would be a plus
Experience as a Technical Lead both in presales support (estimating and designing customer solutions) and delivery activities (deployment of customer solutions) is a plus

What You’ll Bring

Ability and willingness to learn.
Collaborative attitude and team player.
Very strong analytical skills.
Ability to independently manage critical situations.
Story building skills.
Critical thinker and problem-solving skills
Excellent communication skills, both written and verbal, with the ability to present complex ideas to technical and non-technical audiences.
Ability to coordinate with SMEs, stakeholders, manage timelines, escalation & provide on time
Ability to prioritize assignments, handles shifting deadlines, and work independently as well as in a team environment.

#LI-NM1

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