Machine Learning Engineer (머신러닝 엔지니어) (Remote)

7 juillet 2025 Artia13 4 Views

Opportunité de Carrière : Machine Learning Engineer chez Bjak

Présentation du Poste

Titre du poste : Machine Learning Engineer (머신러닝 엔지니어) (Remote)
Entreprise : Bjak
Localisation : Travail à distance depuis n’importe où en Corée

Bjak, leader dans la fourniture de services financiers intelligents en Asie du Sud-Est, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer pour rejoindre son équipe. Ce poste offre l’opportunité de développer des systèmes d’intelligence artificielle visant à rendre la finance plus simple, plus intelligente et plus accessible.

Responsabilités clés

En tant que Machine Learning Engineer, vous serez responsable de :

Développement et déploiement de modèles : Vous intégrerez des modèles pour des fonctionnalités cruciales telles que la personnalisation, l’évaluation des risques et la détection de fraude.
Gestion du cycle de vie complet du ML : Cela inclut le prétraitement des données, la construction de modèles, l’évaluation et le déploiement.
Collaboration interdisciplinaire : Vous travaillerez en étroite collaboration avec des responsables produits, des scientifiques des données et d’autres ingénieurs.
Optimisation continue : Analyse de la performance des modèles suivie de réapprentissage en fonction des retours d’expérience et de l’évolution des données.

Profil recherché

Compétences et qualifications requises :

Diplôme en informatique, data science ou dans un domaine technique similaire (bachelor ou master).
2 à 4 ans d’expérience en machine learning, intelligence artificielle ou développement logiciel backend.
Maîtrise de Python et expérience avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
Connaissance des pratiques de collaboration via des outils tels que Jupyter et Git.

Atouts supplémentaires :

Expérience en traitement du langage naturel (NLP), systèmes de recommandation ou vision par ordinateur.
Familiarité avec des plateformes cloud telles que AWS, GCP ou Azure.

Environnement de travail

Bjak propose un cadre de travail flexible où :

Chaque employé a la liberté de travailler de n’importe où en Corée.
Une culture organisationnelle horizontale favorise des échanges constructifs, et chaque contribution est valorisée.
L’équipe travaille dans un environnement dynamique et axé sur l’exécution, ce qui permet aux idées novatrices de se transformer en solutions concrètes.

Avantages proposés

Bjak s’engage à offrir :

Un salaire compétitif avec des bonus basés sur la performance.
Des opportunités de croissance et d’apprentissage au sein d’une société à mission.
Une visibilité lors de collaborations avec des équipes produit, d’ingénierie et de direction.

À propos de Bjak

Bjak est la plus grande plateforme d’assurance numérique en Asie du Sud-Est, offrant aux millions d’utilisateurs des services financiers accessibles et transparents. Basée à Kuala Lumpur, l’entreprise panasiatique aspire à transformer l’accès aux protections financières à travers des solutions innovantes basées sur l’IA.

Si vous êtes passionné par l’application du machine learning pour résoudre des problèmes concrets et souhaitez avoir un impact significatif, Bjak est à la recherche de talents comme vous.

Postulez dès maintenant !

📅 Date de publication de l’offre : Mon, 07 Jul 2025 02:31:02 GMT

🏢 Entreprise : Bjak

📍 Lieu : 한국

💼 Intitulé du poste : Machine Learning Engineer (머신러닝 엔지니어) (Remote)

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : 📍 근무 형태: 한국 (재택근무 – 한국 내 어디서든 근무 가능)금융을 더 간단하고, 더 스마트하며, 더 포용적으로 만드는 AI 시스템 구축BJAK은 동남아시아 전역에 걸쳐 차세대 지능형 금융 서비스를 구축하고 있습니다.
Machine Learning Engineer로서, 개인화 추천, 리스크 점수 산정, 지능형 자동화, 사기 탐지 등의 핵심 기능을 구현하는 모델을 개발하고 배포하게 됩니다.
당신의 작업은 수백만 명의 사용자에게 직접적이고 눈에 띄는 영향을 줄 것입니다.이 역할은 한국에 거주하며 말레이시아 본사 및 제품, 데이터, 엔지니어링 전반의 글로벌 팀과 긴밀히 협업하는 원격 포지션입니다. 빠르게 움직이는 실행 중심의 환경에서, 당신의 아이디어가 실제 솔루션이 되는 여정에 함께할 수 있습니다.이 포지션이 중요한 이유사용자 경험과 운영 효율성에 직접적인 영향을 주는 ML 솔루션을 설계하고 확장합니다수백만 명이 사용하는 견고한 프로덕션 시스템 구축에 기여합니다다양한 유스케이스에서 협업하며 제품, 엔지니어링, 데이터팀과 긴밀하게 일합니다빠르게 성장하는 소규모이지만 영향력 있는 팀에서 함께 성장할 수 있습니다주요 업무제품 매니저, 데이터 과학자, 엔지니어들과 협력하여 머신러닝 목표 및 유스케이스 정의추천, 분류, 랭킹, 탐지 등의 기능을 위한 모델을 구축, 학습, 배포데이터 전처리, 특성 엔지니어링, 모델 학습, 평가, 배포, 모니터링 등 전체 ML 라이프사이클 관리확장 가능한 ML 파이프라인 및 인프라 개발 및 유지모델을 프로덕션 시스템과 사용자 인터페이스에 통합모델 성능 분석 및 피드백/데이터 변화에 따른 재학습최신 AI/ML 기술 동향 파악 및 내부 혁신에 기여ML 시스템의 디버깅, 테스트 및 성능 최적화 지원이런 분이라면 잘 맞습니다결과를 소유합니다 — 단순히 태스크가 아니라 실제 임팩트에 집중합니다빠르게 파악하고 실행합니다 — 명확한 방향이 없어도 스스로 탐색하고 진전을 만듭니다속도감 있게 움직입니다 — 빠른 환경, 빠른 반복, 변동성 있는 우선순위에 익숙합니다문제를 처음부터 끝까지 해결합니다 — 혼란스러운 데이터부터 배포까지 주도합니다다양한 역할을 소화합니다 — 직무 경계를 넘어 필요한 일을 찾아 빠르게 적응합니다피드백과 반복에 강합니다 — 매일 스스로를 포함한 모든 것을 개선합니다혼란 속에서도 명확함을 만듭니다 — 방향, 구조, 실행을 이끌 수 있습니다겸손하고 성장 지향적입니다 — 개인 기여도 높지만 팀 전체를 더 강하게 만듭니다자격 요건컴퓨터공학, 데이터사이언스 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위머신러닝, AI 또는 백엔드 소프트웨어 개발 관련 2~4년의 실무 경험Python에 능숙하고 TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 등의 프레임워크 경험전처리, 모델 구축, 평가, 배포 등 ML 개발 전반에 대한 이해API 또는 클라우드 인프라를 통한 모델 배포 경험Jupyter, Git 등의 협업 도구 사용 경험문제 해결 능력, 커뮤니케이션 및 팀워크 능력한국 거주 및 타임존을 고려한 원격 협업 가능자우대 사항NLP, 추천 시스템, 컴퓨터 비전 관련 경험AWS, GCP, Azure 등 클라우드 플랫폼 경험Docker, CI/CD 등 컨테이너 및 배포 자동화 도구 경험스타트업 또는 애자일 조직에서의 근무 경험제공 혜택경쟁력 있는 급여 및 성과 기반 보너스한국 어디서든 자유롭게 근무 가능한 유연한 원격 근무 환경제품, 엔지니어링, 리더십과의 높은 협업 가시성 및 영향력수평적인 조직 문화 — 당신의 목소리와 기여가 직접 반영됩니다빠른 성장 곡선과 미션 중심의 회사와 함께 성장할 기회동남아시아 주요 핀테크 시장과의 협업 및 시장 노출회사 소개 – BJAKBJAK은 동남아시아 최대의 디지털 보험 플랫폼으로, 수백만 명의 사용자가 더 투명하고 합리적인 금융 보호에 접근할 수 있도록 돕고 있습니다.
본사는 말레이시아에 있으며, 태국, 대만, 일본에도 진출해 있습니다.
AI, 자동화, 스마트 추천, API 기술을 통해 복잡한 금융 서비스를 더 간단하고 공정하게 만들고 있습니다.우리는 AI를 실생활의 문제 해결에 적용하고자 하며, 이를 함께 실현할 열정적인 엔지니어를 찾고 있습니다.실제 문제를 머신러닝으로 해결하고 싶은 분, 빠르게 실행하며 임팩트를 만들고 싶은 분,
큰 비전을 가진 팀과 함께 성장하고 싶다면 — BJAK에서 당신을 기다립니다.📍 Working arrangement: Korea (Remote – work from anywhere in Korea)Build AI Systems That Make Finance Simpler, Smarter, and More InclusiveAt BJAK, we’re building the next generation of intelligent financial services across Southeast Asia. As a Machine Learning Engineer, you’ll develop and deploy models that power key features – from personalization and risk scoring to intelligent automation and fraud detection. Your work will have a direct and visible impact on millions of users across the region.This is a remote role based in Korea, working closely with our HQ in Malaysia and cross-functional teams across product, data, and engineering. You’ll be part of a fast-paced, execution-driven environment where your ideas help shape real-world solutions.Why This Role MattersYou’ll design and scale ML solutions that directly impact user experience and operational efficiencyYou’ll contribute to robust, production-grade systems used by millionsYou’ll work across a variety of use cases and collaborate closely with product, engineering, and dataYou’ll grow quickly in a lean, ambitious team with regional influenceWhat You’ll DoCollaborate with product managers, data scientists, and engineers to define machine learning goals and use casesBuild, train, and deploy models to power features like recommendation, classification, ranking, or detectionManage the full ML lifecycle: data wrangling, feature engineering, training, evaluation, deployment, and monitoringDevelop and maintain scalable ML pipelines and infrastructureIntegrate models into production systems and user-facing applicationsAnalyze model performance and retrain based on feedback and evolving dataStay up to date on relevant AI/ML advancements and contribute to innovationSupport debugging, testing, and performance optimization of ML systemsYou’ll Thrive Here If You…Own outcomes, not just tasks – you care deeply about real-world results, not just shipping code or hitting accuracy targetsFigure things out fast – when direction is unclear, you don’t wait; you explore, test, and make progressMove with urgency – you’re excited by fast-moving environments, quick iterations, and shifting prioritiesSolve problems end-to-end – from messy data to model deployment, you chase the solution across the stackWear multiple hats – you’re not limited by role boundaries; you jump in where needed and learn fastThrive on feedback, iteration, and learning – you improve things daily, including yourselfTurn chaos into clarity – you bring structure, action, and momentum when others are stuckStay humble and hungry – you’re a strong individual contributor who makes the team strongerRequirementsBachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related technical field2 – 4 years of experience in machine learning, AI, or backend software developmentProficient in Python and experienced with ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learnStrong understanding of ML development: preprocessing, model building, evaluation, and deploymentExperience deploying models in production via APIs or cloud infrastructureFamiliar with Jupyter, version control tools (Git), and collaborative coding practicesStrong problem-solving, communication, and teamwork skillsMust be based in Korea and able to work remotely with regional teamsNice to HaveExperience with NLP, recommender systems, or computer visionFamiliarity with cloud platforms such as AWS, GCP, or AzureExposure to containerization tools like Docker and CI/CD processesBackground in fast-growth startups or agile product environmentsWhat You’ll GetCompetitive salary and performance-based bonusesFlexible, remote-first work from anywhere in KoreaHigh-impact role with visibility across product, engineering, and leadershipFlat structure – your work is seen and your voice mattersFast learning curve with room to grow alongside a mission-driven companyRegional exposure across Southeast Asia’s most exciting fintech marketsAbout BJAKBJAK is Southeast Asia’s largest digital insurance platform, helping millions of users access transparent and affordable financial protection. Headquartered in Malaysia, with presence in Thailand, Taiwan, and Japan, we’re building AI-powered solutions that simplify financial services through automation, smart recommendations, and cutting-edge APIs.We’re on a mission to reshape how people access, understand, and benefit from financial protection – and we’re looking for passionate engineers to help us make it real.Excited to apply machine learning to real-world challenges at scale? Join BJAK and help us build smarter, fairer financial systems across Asia.

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🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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