Offre d’Emploi : Data Analyst Executive chez ACE Money Transfer
Présentation de l’Entreprise
ACE Money Transfer est un acteur majeur dans le domaine des transferts d’argent, offrant des solutions efficaces et sécurisées pour le transfert de fonds à l’échelle mondiale. Avec une vision axée sur l’innovation et la satisfaction client, l’entreprise cherche à enrichir son équipe pour soutenir ses ambitions stratégiques.
Description du Poste
**Titre du poste :** Data Analyst Executive
Cet emploi s’adresse à des professionnels analysant les données avec un fort penchant pour les affaires. Le rôle consiste à convertir des données brutes en insights exploitables qui se traduisent par des décisions stratégiques à l’échelle de l’organisation. Le candidat idéal possède une expertise avancée en Power BI, en modélisation de données et en visualisation des données, avec un souci constant de la qualité et de l’intégrité des données.
Responsabilités Principales
- Conception et développement : Élaboration de tableaux de bord interactifs utilisant Power BI, apportant des insights alignés sur les objectifs commerciaux.
- Modélisation des données : Création de modèles de données robustes en Power BI, en appliquant DAX et des meilleures pratiques de l’industrie.
- Analyse de données : Exploration de grands ensembles de données complexes pour identifier tendances, motifs et indicateurs de performance.
- Interaction interfonctionnelle : Collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et traduire ceux-ci en solutions de données efficaces.
- Contrôle de la qualité des données : Maintien de normes élevées de qualité et d’intégrité des données.
- Développement analytique : Création de jeux de données réutilisables et promotion de la culture des données au sein de l’entreprise.
- Utilisation de langages de programmation : Manipulation et automatisation des données à l’aide de SQL et Python.
- Techniques de data science : Familiarité avec des techniques avancées telles que la régression ou le clustering, un atout pour soutenir des cas analytiques avancés.
Qualifications Requises
Formation :
Bachelor en informatique, finance ou domaine connexe.
Expérience :
2 à 3 ans d’expérience professionnelle pertinente.
Compétences Comportementales
- Résolution de problèmes : Capacité à aborder les défis de manière logique et à trouver des solutions efficaces.
- Adaptabilité : Volonté d’apprendre et de s’adapter à de nouveaux outils.
- Collaboration : Esprit d’équipe et établissement de relations de travail positives.
- Communication : Capacité à exprimer des idées complexes de manière claire et compréhensible.
Compétences Techniques
- Expertise Power BI : Maîtrise de Power BI pour construire des tableaux de bord et des visualisations impactantes.
- Analyse et génération d’insights : Compétences analytiques pour interpréter des ensembles de données larges et complexes.
- Modélisation de données : Expérience dans la création de modèles de données efficaces.
- Compétences en programmation : Connaissance de Python et SQL pour la manipulation et l’analyse des données.
- Cloud Computing : Familiarité avec les plateformes de cloud, notamment AWS.
- Automatisation : Expérience avec Power Automate pour optimiser les workflows.
- Fondations Data Science (Plus) : Connaissances en techniques de data science pour des insights prédictifs.
Informations Pratiques
Salaire attendu : À déterminer en fonction de l’expérience et des compétences.
Localisation : Lahore, Punjab
Date de publication de l’annonce : 13 Juillet 2025
Ce poste offre une opportunité unique pour les professionnels passionnés par l’analyse des données et désirant contribuer à un environnement dynamique et en constante évolution. La diversité des missions requises implique un engagement vers l’innovation et l’amélioration continue, en obtenant des résultats tangibles par l’analyse.
📅 Date de publication de l’offre : Sun, 13 Jul 2025 03:22:44 GMT
🏢 Entreprise : ACE Money Transfer
📍 Lieu : Lahore, Punjab
💼 Intitulé du poste : Data Analyst Executive
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : We are seeking a highly analytical and business-oriented Data Analyst to join our analytics division. This role is focused on transforming raw data into actionable insights that drive strategic decisions across the organization. The ideal candidate will have strong expertise in Power BI, data modeling, and translating complex datasets into intuitive dashboards and reports. A deep understanding of data relationships, visual storytelling, and a passion for enabling decision-making through data is essential.Duties & Job Responsibilities:
- Design and develop interactive dashboards and reports using Power BI to deliver actionable insights aligned with business objectives.
- Build robust data models in Power BI using DAX and industry best practices to enable scalable and efficient reporting.
- Analyze large and complex datasets to uncover trends, patterns, and performance indicators that inform strategic and operational decisions.
- Work closely with cross-functional stakeholders to understand requirements and translate them into effective data solutions.
- Maintain high standards of data quality and integrity by validating sources, ensuring accurate transformations, and monitoring refresh pipelines.
- Support the development of analytics by creating reusable datasets, promoting data literacy, and enabling business users.
- Leverage SQL and Python for data manipulation, transformation, and automation of recurring analytics tasks.
- Experience with data science techniques such as regression, classification, clustering, or forecasting is a strong plus and can support advanced analytical use cases.
Education:
Bachelor’s degree in computer science, Finance or any related fieldExperience:
2-3 Years of working experience in the relevant field.
Behavioral Skills:
- Problem-Solving Skills: Ability to approach challenges logically and find effective solutions.
- Adaptability: Willingness to embrace change and learn new tools or methods.
- Collaboration: Strong team player with a focus on building positive working relationships.
- Communication: Clear and concise communication, both written and verbal, to convey complex ideas effectively.
Competencies:
- Power BI Expertise: Proficiency in building impactful dashboards, data models, and visualizations using DAX and Power BI best practices to drive business insights.
- Data Analysis & Insight Generation: Strong analytical skills to interpret large, complex datasets and transform them into actionable insights that support strategic decisions.
- Data Modeling: Experience in designing efficient, scalable data models tailored for performance and usability in BI environments.
- Programming Skills: Experience in Python, SQL, and scripting for data manipulation and analysis.
- Cloud Computing: Knowledge of cloud platforms, particularly AWS, for data storage and processing.
- Automation: Hands on experience with Power Automate to optimize workflows and automate tasks.
- Data Science Foundations (Plus): Exposure to data science techniques such as regression, clustering, or forecasting is a valuable plus for enabling predictive insights.
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