Opportunité d’Emploi : Pessoa Engenheira de Dados

Un rôle clé au sein de l’Hôpital Israelita Albert Einstein

Présentation de l’entreprise

L’Hôpital Israelita Albert Einstein est une institution de santé renommée, forte de plus de 60 ans d’expérience. Sa mission est d’innover et de croître tout en maintenant un niveau d’excellence élevé. En plus de ses services de santé, l’établissement s’engage dans l’éducation, la prévention et l’innovation en matière de santé, soulignant son souci de responsabilité sociale. L’entreprise prône également la diversité et l’inclusion, cherchant des talents qui partagent ces valeurs.

Détails du poste

• Localisation: Morumbi, São Paulo (SP)
• Type de contrat: CLT à durée indéterminée
• Horaires: Du lundi au vendredi, modèle hybride avec deux jours de travail en présentiel

Responsabilités principales

1. Développement de Pipelines de Données:

   • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs en utilisant Python et Airflow.
   • Extraire, transformer et traiter d’importants volumes de données via Apache Spark et Sqoop.

2. Modélisation et Organisation des Données:

   • Structurer les données selon un modèle de couches dans une architecture Lakehouse.
   • Gérer les dépôts de données sur AWS S3.

3. Gestion de la Qualité des Données:

   • Concevoir des schémas de bases de données et optimiser les requêtes.
   • Implémenter des politiques de gouvernance des données, garantissant leur intégrité.

4. Intégration de Données en Temps Réel:

   • Configurer des intégrations en temps réel avec Kafka pour l’analyse.

5. Monitorage et Optimisation:

   • Développer des stratégies de monitoring pour assurer la performance des pipelines.
   • Optimiser le coût et la latence des infrastructures.

6. Manipulation de Données avec SQL:

   • Écrire des requêtes SQL avancées pour extraire des insights.
7. Collaboration et Méthodologie Agile:
   • Travailler en coordination avec différentes équipes et participer à des réunions agiles.

Profil recherché

• Formation: Diplôme en sciences exactes ou domaines connexes.
• Langues: Maîtrise de l’anglais pour la communication.
• Compétences techniques: Expérience en ingénierie de données, connaissance de Python, SQL et des environnements Cloud (AWS/Azure).
• Détails supplémentaires:
  • Expérience avec Databricks, Apache Airflow et Apache Spark.
  • Connaissance des pratiques de sécurité des données et des réglementations (LGPD, GDPR, HIPAA).

Avantages offerts

1. Santé et Bien-être:

   • Programme de santé complet et services offerts au sein de l’hôpital.

2. Équilibre Vie Professionnelle/Vie Privée:

   • Licences parentales étendues, aide pour enfants avec handicap, etc.

3. Avantages financiers:

   • Multiples options pour l’alimentation et la mobilité.
4. Clubs de Bénéfices:
   • Accès à des réductions sur divers produits et services.

Date de publication de l’offre : 19 juin 2025

Postulez dès maintenant !

Remarques éthiques : Cette opportunité d’emploi s’inscrit dans une démarche équitable et inclusive. Les candidats sont encouragés à postuler sans distinction de genre, d’origine ou d’orientation.

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📅 Date de publication de l’offre : Thu, 19 Jun 2025 02:26:22 GMT

🏢 Entreprise : Hospital Israelita Albert Einstein

📍 Lieu : São Paulo – SP

💼 Intitulé du poste : Pessoa Engenheira de Dados – São Paulo (SP)

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!Informações da VagaUnidade: Morumbi – São Paulo (SP)Jornada: Seg à Sex – Modelo Híbrido 2 dias presenciaisContrato: CLT Prazo IndeterminadoResponsabilidades1. Desenvolvimento de Pipelines de Dados:

• Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis, utilizando Python e Airflow para orquestração de fluxos de dados;

• Extrair, transformar e processar grandes volumes de dados com Apache Sparke Sqoop.

2. Modelagem e Organização de Dados:

• Implementar o modelo de camadas para estruturar dados dentro de uma arquitetura Lakehouse e modelo dimensional em Data Warehouse;

• Manter e gerenciar repositórios de dados em AWS S3 com armazenamento em arquivos estruturados e semiestruturados.

3. Gerenciamento de Dados e Qualidade:

• Habilidade em criar esquemas lógicos e físicos de banco de dados, incluindo otimização de consultas e estruturação de dados;

• Implementar políticas e processos de governança de dados, garantindo a integridade, qualidade e conformidade dos dados;

• Realizar validações e monitoramento para assegurar a consistência e qualidade dos dados ao longo dos pipelines;

• Segurança de Dados: Conhecimento em segurança de dados, criptografia e governança de dados para garantir que os dados sejam manipulados de forma segura e conforme regulamentos (como LGPD, GDPR, HIPAA).

4. Integração e Transmissão de Dados em Tempo Real:

• Configurar e gerenciar integrações de dados em tempo real e streaming usando Kafka para suportar análises e relatórios em tempo real.

5. Monitoramento e Otimização:

• Desenvolver estratégias de monitoramento para garantir a performance, escalabilidade e resiliência dos pipelines de dados;

• Realizar ajustes e otimizações contínuas nas arquiteturas de dados e na infraestrutura para reduzir latência e otimizar custos;

• Realizar versionamento, debugging, testing, controle de versão(Git) e model deploy;

• Realizar versionamento de infraestrutura baseado em Terraform como IaC.

6. Consultas e Manipulação Avançada de Dados com SQL:

• Escrever consultas SQL avançadas para explorar, manipular e agregar dados, gerando insights e facilitando o trabalho de analistas e cientistas de dados;

• Criar consultas complexas para apoiar auditorias e investigações, além de otimizar o desempenho de consultas e views complexas;

• Conhecimento com databases relacionais como Oracle ou SQLServer.

7. Colaboração e Metodologia Ágil:

• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de software e stakeholders de diferentes áreas;

• Participar de reuniões e cerimônias ágeis (Daily, Planning, Retro, Review) para alinhar atividades e manter a transparência no progresso das entregas.

Requisitos

• Formação Superior em exatas e áreas correlatas;

• Idioma: Inglês para comunicação (conversação e compreensão) e leitura;

• Conhecimento em Python, SQL Avançado;

Conhecimentos Técnicos:

• Experiência em Engenharia de Dados, idealmente em ambiente de grande volume de dados e com arquitetura Lakehouse;

• Experiência em ambientes de nuvem especificamente AWS ou Azure;

• Experiência com Databricks e modelo de dados para deltalake;

• Experiência com Apache Airflow para orquestração de dados e Apache Spark para processamento e transformação de grandes volumes de dados;

• Conhecimento prático em armazenamento e formatação de dados em Parquet e Delta.

Diferenciais/Desejáveis:

• Certificação em AWS ou Azure;

• Experiência com outras ferramentas de catálogo dados em nuvem;

• Experiência com Databricks como ferramenta de self-service analytics;

• Conhecimento em práticas de segurança e governança de dados em nuvem;

• Experiência com monitoramento e ferramentas de observabilidade;

• Experiência com sistemas HIS hospitalar como Tasy e MV.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

➡️ Candidater en ligne

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🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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