Opportunité Professionnelle : Data Scientist / LLM Engineer (m/f/d)

Entreprise et Contexte

Entreprise : Hays
Cette société, située à Lisbonne, Portugal, se positionne comme un leader dans les domaines des technologies de l’information, de l’aérospatial, de la défense et de la sécurité. Opérant dans plusieurs pays, dont le Royaume-Uni, les États-Unis et la France, l’entreprise se distingue par ses innovations technologiques et ses services d’intelligence en temps réel, utilisant l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique pour fournir des informations exploitables pour les opérations de défense et de sécurité.

Mission et Responsabilités

Votre rôle en tant que Data Scientist / LLM Engineer impliquera plusieurs responsabilités clés, notamment :

• Développement d’algorithmes : Créer et mettre en œuvre des algorithmes avancés adaptés aux modèles linguistiques de grande envergure (LLMs).
• Création de fonctions IA : Concevoir des fonctionnalités pilotées par l’IA dans des domaines tels que le soutien à la prise de décision, la planification de missions et l’automatisation des flux de travail.
• Entraînement de modèles : Former des modèles de langage à grande échelle sur des corpus de textes étendus, en optimisant la performance, l’exactitude et l’efficacité.
• Prétraitement des données : Effectuer des tâches de prétraitement, y compris la tokenisation, le stemming, la lemmatisation et la normalisation, pour garantir des ensembles de données de haute qualité.
• Exploration de tendances : Analyser les tendances émergentes en traitement du langage naturel (NLP) et LLMs, intégrant des méthodes novatrices pour améliorer les modèles existants.
• Collaboration : Travailler avec des ingénieurs de données, des développeurs de logiciels et d’autres parties prenantes pour recueillir des exigences et fournir des solutions d’IA impactantes.
• Évaluation de modèle : Évaluer les performances des modèles à l’aide de métriques pertinentes, tout en itérant pour affiner l’exactitude et l’efficacité computationnelle.
• Déploiement : Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour déployer des modèles dans des environnements de production, tout en assurant leur évolutivité et leur fiabilité.
• Documentation : Maintenir une documentation détaillée des modèles, algorithmes et processus pour soutenir la reproductibilité et le développement futur.

Compétences et Qualifications

Pour réussir dans ce rôle, les candidats doivent répondre aux critères suivants :

• Formation : Diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Data Science ou discipline connexe. Un doctorat est considéré comme un atout.
• Expérience : Minimum de 3 ans d’expérience en science des données, spécifiquement dans le traitement du langage naturel (NLP) et LLMs.
• Compétences techniques : Maîtrise de Python et des outils NLP tels que NLTK, spaCy, Transformers de Hugging Face, et modèles LLaMA.
• Bibliothèques de machine learning : Expérience avec TensorFlow, TensorRT, PyTorch, et Keras.
• Préparation et prétraitement des données : Solide formation dans ces techniques.
• Modèles de deep learning : Compréhension approfondie des modèles en NLP, y compris les transformers, RNNs, et CNNs.
• Développement de systèmes : Expérience dans la formation et l’ajustement de LLMs ainsi que dans le développement de systèmes à génération augmentée par recherche (RAG).
• Outils d’expérimentation : À l’aise avec Jupyter Notebooks.
• Cloud computing : Familiarité avec des plateformes comme AWS, Azure, et Google Cloud, de préférence avec un intérêt pour les services d’IA de Google Cloud.
• Pratiques DevOps : Compréhension des pratiques et outils tels que GIT et les pipelines CI/CD.
• Compétences analytiques : Excellentes capacités de résolution de problèmes et de pensée analytique.
• Éthique de l’IA : Compréhension des enjeux d’éthique, d’équité et de stratégies d’atténuation des biais, en particulier dans le contexte du NLP.
• Communication : Excellentes aptitudes écrites et verbales, capable de transmettre des idées techniques complexes à des publics non techniques.
• Langues : Maîtrise du portugais et de l’anglais au niveau C2.
• Travail en équipe : Bonnes compétences interpersonnelles et capacité à travailler dans des environnements collaboratifs.
• Attention aux détails : Meticulosité dans la qualité et l’exactitude des livrables.
• Gestion de projet : Capacité à gérer plusieurs projets dans un environnement dynamique.

Avantages et Conditions

L’entreprise offre un cadre de travail stimulant comprenant :

• Environnement de travail : Un cadre propice à la création d’un impact significatif.
• Technologies avancées : Accès aux dernières technologies en matière de données et d’IA, incluant la technologie Edge AI.
• Flexibilité : Arrangements de travail flexibles.
• Développement professionnel : Opportunités de développement de carrière.
• Inclusivité : Un environnement de travail collaboratif et inclusif.
• Salaire : Rémunération en rapport avec l’expérience.

Prochaines Étapes
Si cette opportunité vous intéresse, n’hésitez pas à envoyer votre CV à jour. Pour d’autres défis professionnels, contactez-nous pour discuter d’autres opportunités, toujours dans le respect de la confidentialité.

Salaire attendu : À négocier en fonction de l’expérience.
Localisation : Lisboa
Date de publication : Mercredi 25 juin 2025
Postulez dès maintenant !

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📅 Date de publication de l’offre : Wed, 25 Jun 2025 22:55:04 GMT

🏢 Entreprise : Hays

📍 Lieu : Lisboa

💼 Intitulé du poste : Data Scientist / LLM Engineer (m/f/d)

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : The Company Will Work For
This company, based in Lisbon, Portugal, is a leader in the fields of information technology, aerospace, defense, and security. Operates in several countries, including the United Kingdom, the United States, and France. In addition to their technological innovations, they provide real-time intelligence services, leveraging AI and machine learning to deliver actionable insights for defense and security operations.Your New Mission

• Develop and implement cutting-edge algorithms and models tailored to the domain of large language models (LLMs).
• Create advanced AI-driven functionalities in areas such as decision-making support, mission planning, and workflow automation.
• Train large-scale language models on extensive text corpora, focusing on optimising performance, accuracy, and efficiency.
• Execute preprocessing tasks including tokenization, stemming, lemmatisation, and normalization to ensure high-quality training and evaluation datasets.
• Continuously explore emerging trends and breakthroughs in NLP and LLMs, integrating novel methods to enhance current models and develop innovative solutions.

Partner with data engineers, software developers, product managers, and other stakeholders to gather requirements and deliver impactful AI solutions.Assess model performance using relevant metrics and evaluation techniques, iterating to refine accuracy and computational efficiency.Work alongside engineering teams to deploy models in production environments, ensuring they are scalable, reliable, and maintainable.Maintain detailed documentation of models, algorithms, workflows, and processes to support reproducibility and future development. What You Need To Succeed

• A Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a closely related discipline is required. A Ph.D. is considered an advantage.
• Minimum of 3 years of hands-on experience in data science, particularly in natural language processing (NLP) and large language models (LLMs).

• Proficient in Python, with solid experience using NLP tools and frameworks such as NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, GPT-3/GPT-4, and LLaMA.
• Skilled in machine learning libraries including TensorFlow, TensorRT, PyTorch, and Keras.
• Strong background in data preprocessing and preparation techniques.
• In-depth understanding of deep learning models for NLP, including transformers, RNNs, and CNNs.
• Proven experience in training and fine-tuning LLMs, as well as developing Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems.
• Comfortable working with experimentation tools like Jupyter Notebooks.
• Familiar with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud), with a preference for Google Cloud’s AI services.
• Experience deploying self-hosted large language models.
• Basic understanding of DevOps practices and tools, including GIT, CI/CD pipelines, telemetry, and monitoring.
• Exceptional problem-solving and analytical thinking skills, with a talent for crafting innovative solutions to complex challenges.
• Familiarity with AI ethics, fairness, and bias mitigation strategies, especially in the context of NLP and LLMs.
• Excellent written and verbal communication abilities, capable of conveying complex technical ideas to non-technical audiences.
• Fluent in both Portuguese and English, with demonstrated C2-level proficiency in each.
• Strong team player with the ability to work effectively in cross-functional and collaborative environments.
• Meticulous attention to detail, ensuring high standards of accuracy and quality in all deliverables.
• Thrives in fast-paced, evolving environments and capable of managing multiple projects concurrently.

What The Company Can Offer You

• An excellent work environment and an opportunity to create a real impact in the world;
• A truly high-tech, state-of-the-art engineering company with flat structure and no politics;
• Working with the very latest technologies in Data & AI, including Edge AI, Swarming – both within our software platforms and within our embedded on-board systems;
• Flexible work arrangements;
• Professional development opportunities;
• Collaborative and inclusive work environment;
• Salary compatible with the level of proven experience.

Next Steps
If you are interested in this opportunity, please send us your updated CV. If you are looking for a different type of professional challenge, contact us to discuss other career opportunities, always in complete confidentiality.

➡️ Candidater en ligne

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🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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