Opportunité de Carrière : Consultant Principal en Logiciel – IA, ML et IA Générative

Présentation de l’Entreprise

10Pearls se positionne comme un partenaire technologique numérique complet, dédié à l’aide aux entreprises pour tirer parti de la technologie comme avantage concurrentiel. L’entreprise soutient la numérisation des activités existantes, la création de nouveaux produits innovants, et le renforcement des équipes grâce à des membres hautement performants. Avec un large éventail d’expertises en gestion de produits, expérience utilisateur, architecture cloud, développement logiciel, et intelligence des données, 10Pearls s’engage à fournir des solutions pertinentes répondant aux besoins réels des entreprises. Son portefeuille client est diversifié, allant des grandes entreprises aux startups en forte croissance dans des secteurs variés tels que la santé, l’éducation, l’énergie, et les services financiers.

Description du Poste

Titre : Principal/Staff Software Consultant – AI + ML + Generative AI

Principales Responsabilités

Le candidat retenu devra :

• Diriger la conception, le développement, et le déploiement de modèles d’IA générative, de modèles de langage de grande taille, et de systèmes de génération augmentée par la récupération.
• Conduire des recherches de pointe en intelligence artificielle, avec une attention particulière à l’analyse d’images et de vidéos, à la détection d’objets, et au traitement du langage naturel (NLP).
• Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les technologies IA/ML dans les produits existants et nouveaux.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes et modèles de machine learning en appliquant des techniques et meilleures pratiques de pointe.
• Optimiser les modèles pour la performance, la scalabilité, et l’efficacité sur les plateformes cloud.
• Implémenter des pratiques MLOps pour rationaliser le cycle de vie du machine learning, incluant la formation, le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles.
• Encadrer et diriger une équipe d’ingénieurs machine learning, en favorisant une culture d’excellence technique.
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence de modèles à grande échelle.
• Mettre en œuvre des tests rigoureux des modèles pour garantir des déploiements de haute qualité.
• Contribuer à la propriété intellectuelle de l’entreprise à travers des recherches innovantes, des brevets, et des publications.
• Rester à jour sur les tendances du secteur et les technologies émergentes en IA pour garder un avantage compétitif.
• Communiquer clairement les concepts techniques aux parties prenantes et influencer les décisions stratégiques par des insights en machine learning.

Exigences

Les candidats doivent posséder :

• Un diplôme avancé (Ph.D. ou Master) en Informatique, Machine Learning, ou un domaine connexe.
• Plus de 5 ans d’expérience dans le machine learning et le deep learning, avec un accent sur l’IA générative et les modèles de langage de grande taille.
• Une expérience avec des modèles NLP et de génération de texte tels que GPT, Gemini, LLaMA, ou BERT.
• Des compétences solides en programmation Python et une expérience avec des frameworks de machine learning comme TensorFlow, PyTorch, ou Keras.
• Une familiarité avec les plateformes cloud, en particulier AWS (SageMaker & Bedrock), GCP (Vertex AI), et Azure (Machine Learning).
• Une bonne connaissance des outils et pratiques MLOps, y compris CI/CD, versioning de modèles, et automatisation des déploiements.
• Un historique d’innovation et de leadership dans le domaine de l’IA, comme en témoignent des publications ou des brevets.
• Des compétences de résolution de problèmes parfaites, avec la capacité de travailler dans un environnement dynamique.
• De solides compétences en communication, capable d’expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques.

Rémunération et Postulation

Salaire : À définir en fonction de l’expérience et des compétences.
Pour ceux qui souhaitent rejoindre une entreprise engagée dans l’innovation technologique et l’excellence, postulez dès maintenant !

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📅 Date de publication de l’offre : Thu, 26 Jun 2025 02:12:31 GMT

🏢 Entreprise : 10Pearls

📍 Lieu : Pakistan

💼 Intitulé du poste : Principal/Staff Software Consultant – AI + ML + Generative AI

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : Company Overview
10Pearls is an end-to-end digital technology services partner helping businesses utilize technology as a competitive advantage. We help our customers digitalize their existing business, build innovative new products, and augment their existing teams with high-performance team members. Our broad expertise in product management, user experience/design, cloud architecture, software development, data insights and intelligence, cyber security, emerging tech, and quality assurance ensures that we are delivering solutions that address business needs. 10Pearls is proud to have a diverse clientele including large enterprises, SMBs and high-growth startups. We work with clients across industries, including healthcare/life sciences, education, energy, communications/media, financial services, and hi-tech. Our many long-term, successful partnerships are built upon trust, integrity and successful delivery and execution.Requirements
We are looking for a Principal/Staff Machine Learning Engineer. The ideal candidate should have a Master’s degree in Computer Science with 5 – 8 years of developing machine learning models, with a strong portfolio in Computer Vision and LLMs.Responsibilities

• Lead the design, development, and deployment of generative AI models, large language models, and retrieval-augmented generation systems.
• Conduct cutting-edge research in AI, contributing to advancements in image and video analysis, object detection, segmentation, and NLP.
• Collaborate with product teams to integrate AI/ML technologies into new and existing products.
• Develop and implement machine learning algorithms and models using state-of-the-art techniques and best practices.
• Optimize models for performance, scalability, and efficiency on cloud platforms.
• Implement MLOps practices to streamline the machine learning lifecycle, including model training, deployment, monitoring, and maintenance.
• Mentor and lead a team of machine learning engineers, fostering a culture of technical excellence.
• Optimize machine learning workflows for improved model performance and efficiency.
• Develop and maintain robust data pipelines for model training and inference at scale.
• Implement rigorous model testing and validation to ensure high-quality deployments.
• Contribute to the company’s intellectual property through innovative research, patents, and publications.
• Work closely with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and other developers, to understand data requirements and implement effective solutions.
• Stay abreast of industry trends and emerging technologies in AI to maintain a competitive edge.
• Communicate technical concepts effectively to stakeholders and influence strategic decisions with ML insights.

Requirements

• Advanced degree (Ph.D. or Master’s) in Computer Science, Machine Learning, or a related field
• 5+ years of experience in machine learning and deep learning, with a focus on generative AI and large language models.
• Experience with NLP and text generation models such as GPT, Gemini, LLaMA, or BERT.
• Experience with LLamaIndex or Langchain for efficient indexing and retrieval of large language model data, optimizing the performance of generative AI systems.
• Strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.
• Experience with cloud platforms, specifically AWS (SageMaker & Bedrock), GCP (Vertex AI), and Azure (Machine Learning).
• Knowledge of MLOps tools and practices, including CI/CD, model versioning, and deployment automation.
• Demonstrated ability to lead and mentor a team of machine learning engineers.
• Solid understanding of data structures, algorithms, and software engineering principles.
• Proficiency in data modeling, data pipeline development, and big data technologies.
• Track record of innovation and thought leadership in the field of AI, evidenced by publications, patents, or conference presentations.
• Excellent problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced, dynamic environment.
• Strong communication skills, with the ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders.
• Commitment to continuous learning and staying current with the latest ML research and technologies

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➡️ Candidater en ligne

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🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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