Opportunité d’Emploi : Senior Data Migration Engineer chez Oracle

Présentation de l’Entreprise

Oracle, leader mondial des solutions cloud, se consacre à relever les défis d’aujourd’hui à l’aide des technologies de demain. Avec plus de 40 ans d’expérience, Oracle collabore avec des leaders de divers secteurs pour fournir des solutions innovantes et inclusives. La division Finergy d’Oracle FSGIU se spécialise dans le secteur bancaire, des services financiers et des assurances (BFSI), alliant expertise sectorielle et méthodologies éprouvées.

Description du Poste

Titre du poste : Senior Data Migration Engineer

Localisation : Inde

Date de publication : 06 Juin 2025

Catégorie : Consulting

Résumé du Poste

Nous recherchons un ingénieur senior en migration de données, ayant une expertise dans AWS, Databricks, Python, PySpark et SQL. Le candidat idéal sera responsable de la conception, du développement et de l’implémentation de solutions de migration de données, garantissant l’intégrité et l’exactitude des données tout en minimisant les interruptions.

Responsabilités

Développement Logiciel :

• Concevoir, développer et déployer des solutions de données performantes utilisant Python, PySpark, SQL.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les exigences business en spécifications techniques.
• Appliquer des pratiques et standards de codage efficaces.

Mise en Œuvre d’AWS et Databricks :

• Utiliser la plateforme Databricks pour le traitement et l’analyse des données massives.
• Développer et maintenir des processus ETL via des notebooks Databricks.
• Optimiser les pipelines de données pour la transformation et l’intégration.
• Exploiter des services AWS pour construire des pipelines de migration de données.
• Utiliser PySpark pour des tâches de traitement et de transformation à grande échelle.

Gestion de Base de Données SQL :

• Concevoir et maintenir des bases de données relationnelles.
• Écrire des requêtes SQL complexes pour l’extraction, la manipulation et l’analyse des données.

Apprentissage Continu :

• Se tenir informé des nouvelles tendances, outils et technologies dans le domaine.
• Contribuer à une culture d’amélioration continue au sein de l’équipe.

Qualifications et Compétences

• Éducation : Diplôme en informatique, ingénierie, science des données ou domaine connexe. Diplômes avancés appréciés.
• 4 à 8 ans de compétence en Databricks et frameworks de données massives.
• Expertise des services AWS et en migration de données.
• Expérience dans le catalogue Unity et familiarité avec le traitement batch et temps réel.
• Compétences solides en data engineering, notamment en Python, PySpark et SQL.
• Certifications : AWS Certified Solutions Architect, Databricks Certified Professional, ou similaires sont un atout.

Compétences Interpersonnelles

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et analyse.
• Capacité de communication et de collaboration optimale.
• Capacité à travailler dans un environnement Agile et dynamique.

Engagement envers l’Inclusion

Oracle s’engage à créer un environnement de travail inclusif. Nous encourageons les candidatures de tous, sans distinction de race, couleur, religion, sexe, nationalité ou handicap. Si des ajustements ou une assistance sont nécessaires, veuillez nous contacter via les coordonnées fournies.

Salaire et Avantages

Le salaire sera déterminé en fonction des compétences et de l’expérience. Oracle offre des avantages compétitifs, y compris des options de retraite, assurance vie et programmes de bénévolat.

Postulez dès maintenant !

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📅 Date de publication de l’offre : Fri, 06 Jun 2025 02:09:25 GMT

🏢 Entreprise : Oracle

📍 Lieu : India

💼 Intitulé du poste : Senior Data Migration Engineer

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : Job Category: ConsultingJob Description:Senior Data Migration EngineerAbout Oracle FSGIU – Finergy:The Finergy division within Oracle FSGIU is dedicated to the Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) sector. We offer deep industry knowledge and expertise to address the complex financial needs of our clients. With proven methodologies that accelerate deployment and personalization tools that create loyal customers, Finergy has established itself as a leading provider of end-to-end banking solutions. Our single platform for a wide range of banking services enhances operational efficiency, and our expert consulting services ensure technology aligns with our clients’ business goals.Job Summary:We are seeking a skilled Senior Data Migration Engineer with expertise in AWS, Databricks, Python, PySpark, and SQL to lead and execute complex data migration projects. The ideal candidate will design, develop, and implement data migration solutions to move large volumes of data from legacy systems to modern cloud-based platforms, ensuring data integrity, accuracy, and minimal downtime.Job ResponsibilitiesSoftware Development:

• Design, develop, test, and deploy high-performance and scalable data solutions using Python, PySpark, SQL
• Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical specifications.
• Implement efficient and maintainable code using best practices and coding standards.

AWS & Databricks Implementation:

• Work with Databricks platform for big data processing and analytics.
• Develop and maintain ETL processes using Databricks notebooks.
• Implement and optimize data pipelines for data transformation and integration.
• Utilize AWS services (e.g., S3, Glue, Redshift, Lambda) and Databricks to build and optimize data migration pipelines.
• Leverage PySpark for large-scale data processing and transformation tasks.

Continuous Learning:

• Stay updated on the latest industry trends, tools, and technologies related to Python, SQL, and Databricks.
• Share knowledge with the team and contribute to a culture of continuous improvement.

SQL Database Management:

• Utilize expertise in SQL to design, optimize, and maintain relational databases.
• Write complex SQL queries for data retrieval, manipulation, and analysis.

Qualifications & Skills:

• Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field. Advanced degrees are a plus.
• 4 to 8 Years of experience in Databricks and big data frameworks
• Proficient in AWS services and data migration
• Experience in Unity Catalogue
• Familiarity with Batch and real time processing
• Data engineering with strong skills in Python, PySpark, SQL
• Certifications: AWS Certified Solutions Architect, Databricks Certified Professional, or similar are a plus.

Soft Skills:

• Strong problem-solving and analytical skills.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to work in a fast-paced, agile environment.

Responsibilities:Job ResponsibilitiesSoftware Development:

• Design, develop, test, and deploy high-performance and scalable data solutions using Python, PySpark, SQL
• Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical specifications.
• Implement efficient and maintainable code using best practices and coding standards.

AWS & Databricks Implementation:

• Work with Databricks platform for big data processing and analytics.
• Develop and maintain ETL processes using Databricks notebooks.
• Implement and optimize data pipelines for data transformation and integration.
• Utilize AWS services (e.g., S3, Glue, Redshift, Lambda) and Databricks to build and optimize data migration pipelines.
• Leverage PySpark for large-scale data processing and transformation tasks.

Continuous Learning:

• Stay updated on the latest industry trends, tools, and technologies related to Python, SQL, and Databricks.
• Share knowledge with the team and contribute to a culture of continuous improvement.

SQL Database Management:

• Utilize expertise in SQL to design, optimize, and maintain relational databases.
• Write complex SQL queries for data retrieval, manipulation, and analysis.

Qualifications:Career Level – IC2About Us:As a world leader in cloud solutions, Oracle uses tomorrow’s technology to tackle today’s challenges. We’ve partnered with industry-leaders in almost every sector-and continue to thrive after 40+ years of change by operating with integrity.We know that true innovation starts when everyone is empowered to contribute. That’s why we’re committed to growing an inclusive workforce that promotes opportunities for all.Oracle careers open the door to global opportunities where work-life balance flourishes. We offer competitive benefits based on parity and consistency and support our people with flexible medical, life insurance, and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs.We’re committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by emailing or by calling +1 888 404 2494 in the United States.Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans’ status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law.

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