10 juillet 2025 Artia13 3 Views

Opportunité de Carrière : Senior Data Scientist chez Confiz

Contexte de l’Annonce

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, le rôle de Data Scientist est devenu essentiel pour les entreprises souhaitant tirer des insights stratégiques pour rester compétitives. Confiz, une entreprise innovante située à Islamabad, propose une excellente occasion de rejoindre son équipe dynamique en tant que **Senior Data Scientist**. Cette position requiert une compétence technique avancée et un engagement envers l’excellence.

Description du Poste

Titre du poste : Senior Data Scientist
Entreprise : Confiz

Responsabilités du Poste

Les principales missions incluent :

Analyse exploratoire des données (EDA) : Identification des tendances, des motifs et des anomalies dans les grandes ensembles de données.
Analyse statistique : Application de tests d’hypothèse pour extraire des insights significatifs.
Modélisation : Développement de modèles de machine learning traditionnels tels que la régression et les arbres décisionnels.
Préparation des données : Construction de pipelines de préparation et d’ingénierie des fonctionnalités.
Optimisation des modèles : Amélioration des performances des modèles pour des solutions prêtes à la production.
Collaboration : Coopération avec les équipes d’ingénierie de données et de BI pour intégrer les modèles.
Évaluation : Utilisation de métriques de performance pour affiner les résultats des modèles.
Mise à jour continue : Rester informé des avancées en machine learning et IA.
Présentation : Communication des résultats et recommandations aux parties prenantes.

Exigences du Poste

Les candidats idéaux doivent répondre aux critères suivants :

Formation : Diplôme en Data Science, Informatique ou domaine connexe.
Expérience : 3 à 5 ans dans la science des données ou l’analyse statistique.
Compétences en programmation : Maîtrise de Python ou R pour l’analyse des données et le développement de modèles.
Techniques de machine learning : Expertise en techniques traditionnelles comme la régression linéaire et les forêts aléatoires.
Analyse statistique : Connaissance approfondie des tests d’hypothèse et de la théorie des probabilités.
Prétraitement de données : Expérience en ingénierie des fonctionnalités et réduction de dimensionnalité.
Bibliothèques ML : Compétence avec des cadres comme Scikit-learn, XGBoost, et LightGBM.
SQL : Capacité à travailler avec des ensembles de données structurés et non structurés.
Déploiement de modèles : Une expérience en déploiement serait un atout.
Compétences en communication : Aptitude à vulgariser des insights complexes pour un public non technique.
Technologies Big Data : Familiarité avec Spark et Hadoop.
Deep Learning : Notions de frameworks comme TensorFlow ou PyTorch sont un plus.
Services Cloud ML : Connaissance des services ML sur Azure, AWS, ou Google est souhaitée.
MLOps : Compréhension des cycles de vie et du CI/CD pour les modèles de ML.
Test A/B : Compréhension des tests et de la conception expérimentale.

Culture d’Entreprise

Confiz se distingue par son approche axée sur les **processus** et une **culture d’entreprise** dynamique. L’entreprise est certifiée ISO dans plusieurs normes, témoignant de son engagement envers la qualité. L’équipe, composée de plus de 700 individus, collabore sur des projets innovants pour de grandes entreprises, incluant des marques Fortune 100 et des startups de la Silicon Valley. Confiz promeut un environnement qui encourage l’apprentissage, la collaboration et le plaisir au travail.

Informations Complémentaires

Salaire attendu : À discuter
Localisation : Islamabad
Date de l’annonce : Mercredi, 25 juin 2025

Postuler

Cette opportunité constitue un excellent tremplin pour les professionnels désireux de mettre à profit leurs compétences en data science au sein d’un environnement innovant et dynamique.
Postulez dès maintenant !

📅 Date de publication de l’offre : Wed, 25 Jun 2025 22:23:23 GMT

🏢 Entreprise : Confiz

📍 Lieu : Islamabad

💼 Intitulé du poste : Senior Data Scientist

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : We are seeking a highly skilled Data Scientist with 3-5 years of experience to drive data-driven insights, develop predictive models, and build scalable data preparation pipelines. The ideal candidate should be proficient in Python or R, statistical analysis, and traditional machine learning techniques to solve complex business problems. This role requires expertise in exploratory data analysis (EDA), feature engineering, and model development to create impactful solutions.Responsibilities:

Perform exploratory data analysis (EDA) to understand trends, patterns, and anomalies in large datasets.
Apply statistical analysis and hypothesis testing to extract meaningful insights.
Develop and implement traditional machine learning models (regression, classification, clustering, etc.).
Build scalable data preparation and feature engineering pipelines for model training.
Optimize model performance, hyperparameters, and feature selection for production-ready solutions.
Collaborate with data engineers and BI teams to integrate models into business applications.
Evaluate model results using performance metrics and fine-tune accordingly.
Stay updated with the latest advancements in machine learning and AI to enhance existing methodologies.
Present findings and recommendations to business stakeholders in a clear and actionable manner

Requirements:

Bachelors or equivalent Degree in Data Science (preferred), Computer Science, Information Technology or related field.
3-5 years of experience in data science, machine learning, or statistical analysis.
Strong programming skills in Python or R for data analysis and model development.
Expertise in traditional machine learning techniques (linear/logistic regression, decision trees, random forests, SVMs, etc.).
Proficiency in statistical analysis, hypothesis testing, and probability theory.
Experience in data preprocessing, feature engineering, and dimensionality reduction.
Hands-on experience with ML libraries & frameworks (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, etc.).
Ability to work with large-scale structured and unstructured datasets.
Strong SQL skills for data extraction and transformation.
Experience in model deployment and monitoring is a plus.
Excellent problem-solving skills and the ability to communicate complex insights to non-technical stakeholders.
Experience with big data technologies (Spark, Hadoop) for large-scale ML processing.
Familiarity with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) is a plus.
Knowledge of cloud ML services (Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI).
Exposure to MLOps, CI/CD for ML models, and model lifecycle management.
Strong understanding of A/B testing and experiment design.

We have a global team of 700 + amazing individuals working on highly innovative enterprise projects & products. Our customer base includes Fortune 100 retail and CPG companies, leading store chains, fast growth fintech, and multiple Silicon Valley startups.What makes Confiz stand out is our focus on processes and culture. Confiz is ISO 9001:2015 (QMS), ISO 27001:2022 (ISMS), ISO 20000-1:2018 (ITSM) and ISO 14001:2015 (EMS) Certified. We have a vibrant culture of learning via collaboration and making workplace fun.People who work with us work with cutting-edge technologies while contributing success to the company as well as to themselves.
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