Senior software engineer – ML Pipelines for Pro sports
Opportunité de Carrière : Senior Software Engineer – ML Pipelines for Pro Sports
Stats Perform recherche un expert technique en République Tchèque
Stats Perform, un acteur majeur dans le domaine de l’analyse des données sportives, annonce une offre d’emploi pour un poste de Senior Software Engineer concentré sur les pipelines de Machine Learning pour le sport professionnel. Cette annonce s’inscrit dans une dynamique de transformation des expériences sportives à l’aide des données, en visant à optimiser les performances des clubs et des diffuseurs à l’échelle mondiale.
Présentation du poste
Description générale : Le candidat retenu sera intégré à une équipe dédiée à l’élaboration d’Opta Vision, une plateforme innovante fournissant des analyses avancées aux clubs de football de haut niveau et aux diffuseurs. Ce rôle implique un fort engagement technologique ainsi qu’une passion pour la complexité des systèmes.
Responsabilités principales :
- Conception et développement : Architecturer et développer des services backend fondamentaux en Python pour la plateforme d’analytique sportive basée sur l’intelligence artificielle.
- Gestion de l’infrastructure : Prendre en charge l’infrastructure sur AWS et Kubernetes, en promouvant l’excellence des solutions cloud-native.
- Intégration de pipelines : Intégrer des pipelines de Computer Vision et de Machine Learning à échelle, optimisant ainsi leur performance.
- Collaboration inter-équipes : Travailler avec différentes équipes pour garantir la fiabilité et l’évolutivité des API.
- Leadership technique : Se positionner en tant que mentor, élever les standards architecturaux et promouvoir la rédaction de code propre.
- Amélioration continue : Pousser constamment les limites en matière de qualité, de performance et de standards d’ingénierie.
Compétences requises :
- Expertise technique : Expérience significative dans le développement de systèmes backend en Python.
- Connaissances pratiques : Maîtrise d’AWS, Kubernetes et des pratiques DevOps modernes.
- Antécédents en leadership : Capacité à piloter de grandes zones techniques et orienter les initiatives vers le succès.
- Adaptabilité : Goût pour les environnements dynamiques et la résolution de problèmes techniques complexes.
- Atouts supplémentaires : Expérience avec les workflows de ML ou de Computer Vision et passion pour le football.
Avantages offerts :
- Impact : Contribuer à un produit utilisé par des clubs, diffuseurs et ligues de renom dans le monde entier.
- Défis techniques : Travailler sur des problèmes complexes aux intersections du sport, de l’IA et des big data.
- Flexibilité : Mode de travail hybride pour favoriser un environnement optimal.
- Soutien à la santé mentale : Jours de congé supplémentaires et augmentation progressive des droits de vacances.
- Développement personnel : Accès à des plateformes d’apprentissage comme Udemy et O’Reilly.
Diversité et Inclusion
Stats Perform valorise la diversité comme un levier d’innovation, garantissant un environnement inclusif et respectueux. L’entreprise s’engage à créer des conditions dans lesquelles chaque employé peut s’épanouir, tant sur le plan professionnel que personnel.
Informations pratiques
- Salaire : À discuter lors de l’entretien.
- Localisation : Praha, République Tchèque.
- Date de publication : 5 juillet 2025.
Nous encourageons toutes les personnes intéressées à postuler, indépendamment de leur origine, de leur expérience ou de leurs croyances.
📅 Date de publication de l’offre : Sat, 05 Jul 2025 03:18:22 GMT
🏢 Entreprise : Stats Perform
📍 Lieu : Praha
💼 Intitulé du poste : Senior software engineer – ML Pipelines for Pro sports
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Job Category: Software DevelopmentJob Description:At Stats Perform, we don’t just keep up with the game – we redefine it. Whether it’s the Champions League final or a local derby, our data powers the world’s most engaging sports experiences.We’re now hiring a Senior Backend Engineer to join our team helping to build Opta Vision: a cutting-edge platform delivering advanced post-match insights to elite football clubs and broadcasters. If you love complex systems, clean architecture, and seeing your code fuel global sports coverage, this is for you.What you’ll do:
- Architect and build core backend services in Python for our flagship AI-driven sports analytics platform.
- Own infrastructure across AWS & Kubernetes and drive cloud-native excellence.
- Integrate complex CV/ML pipelines at scale – and make them sing.
- Collaborate across squads to deliver reliable, scalable, and intelligent APIs.
- Lead by example through mentorship, architectural vision, and clean code.
- Constantly push the bar on quality, performance, and engineering standards.
What you bring:
- Deep experience building production-grade backend systems in Python.
- Strong hands-on knowledge of AWS, Kubernetes, and modern DevOps practices.
- Proven track record of owning large technical areas and driving initiatives to success.
- A love for fast-paced environments and solving complex technical puzzles.
- Bonus points if you’ve worked on ML or Computer Vision workflows and if you’re a football fan 🙂
What’s in it for you:
- Build a product used by top-tier clubs, broadcasters, and leagues worldwide.
- Work on complex, high-scale problems at the intersection of sports, AI, and big data.
- Hybrid-friendly setup: choose the environment that helps you do your best work.
- Extra time off, mental health days, and growing vacation allowances.
- Access to learning platforms like Udemy, O’Reilly, and more – we invest in your growth.
Diversity, Equity & Inclusion
At Stats Perform, we believe diverse teams build better products. We are committed to creating an inclusive, respectful, and welcoming environment where everyone thrives – on and off the field.
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
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