Opportunité de Carrière : Senior Data Software Engineer chez EPAM Systems
Présentation du Poste
Titre du poste : Senior Data Software Engineer
Entreprise : EPAM Systems
Description de l’Offre
EPAM Systems recherche un *Senior Data Software Engineer* expérimenté pour jouer un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de systèmes de données et de pipelines évolutifs. Ce poste est crucial pour assurer la gestion d’importantes quantités de données, tout en collaborant étroitement avec des équipes interfonctionnelles.
Responsabilités
Les missions principales incluent :
- Construire, optimiser et maintenir des pipelines de traitement de données afin de gérer des ensembles de données à grande échelle.
- Développer des solutions logicielles pour intégrer, transformer et analyser les données efficacement.
- Collaborer avec des équipes variées, y compris des data scientists, analystes et architectes cloud, pour livrer des solutions de haute qualité.
- Assurer la fiabilité, l’évolutivité et la sécurité des systèmes de données.
- Tirer parti des plateformes cloud pour déployer et gérer des solutions de données.
- Utiliser des technologies de calcul distribué, telles qu’Apache Spark, pour traiter et analyser de grandes quantités de données.
- Surveiller et déboguer les systèmes, résoudre les problèmes et optimiser la performance.
- Documenter les processus techniques et assurer le respect des meilleures pratiques.
- Se tenir informé des dernières avancées dans le domaine des outils et technologies d’ingénierie des données.
Exigences
Pour ce poste, les candidats doivent répondre aux critères suivants :
- Minimum de 3 ans d’expérience dans un rôle d’ingénierie des données.
- Maîtrise de Python avec une expérience solide dans le développement de code robuste et évolutif.
- Expérience pratique avec des plateformes cloud (telles qu’AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform).
- Compétences avancées en Apache Spark/PySpark pour le traitement de données à grande échelle.
- Bonne compréhension de la modélisation de données, des processus ETL et du design de bases de données.
- Familiarité avec les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Connaissance des systèmes de versionnage tels que Git.
- Excellente maîtrise de l’anglais professionnel, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Atouts Souhaités
Les candidats ayant une expérience avec des outils d’orchestration de workflows (comme Apache Airflow), ainsi qu’une familiarité avec les pipelines et outils de machine learning, seront avantagés. La connaissance des processus CI/CD pour l’automatisation des déploiements est également un plus.
Avantages et Conditions de Travail
EPAM Systems offre un ensemble d’avantages visant à promouvoir le bien-être de ses employés :
- Environnement de travail dynamique basé sur l’agilité et la culture d’ingénierie logicielle.
- Programme d’avantages incluant 5 semaines de congé, 5 jours de maladie payés, et des bons de repas.
- Bonus de recommandation pour les candidats recommandés.
- Cours de langue anglaise pour le développement personnel.
- Opportunités d’apprentissage et de développement, y compris des formations professionnelles internes et des certifications sponsorisées.
*Note : Certains avantages peuvent être soumis à des conditions d’éligibilité et ne sont disponibles qu’après la période d’essai.*
Postulez dès Maintenant
Si vous êtes intéressé par cette opportunité, nous vous invitons à postuler maintenant.
Cette annonce est une belle opportunité pour les professionnels de l’ingénierie des données souhaitant intégrer une entreprise innovante et dynamique. Les exigences et responsabilités clairement définies garantissent une transparence pour les candidats potentiels, favorisant ainsi une diversité de profils au sein de l’équipe.
📅 Date de publication de l’offre : Tue, 15 Jul 2025 23:16:03 GMT
🏢 Entreprise : EPAM Systems
📍 Lieu : Slovensko
💼 Intitulé du poste : Senior Data Software Engineer
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : We are looking for an experienced Senior Data Software Engineer to play a key role in designing, developing, and maintaining scalable data systems and pipelines.ResponsibilitiesBuild, optimize, and maintain data processing pipelines to handle large-scale datasetsDevelop software solutions to integrate, transform, and analyze data effectivelyCollaborate with cross-functional teams, including data scientists, analysts, and cloud architects, to deliver high-quality solutionsEnsure the reliability, scalability, and security of data systemsLeverage cloud platforms to deploy and manage data solutionsWork with distributed computing technologies like Apache Spark to process and analyze large datasetsMonitor and debug systems, resolving issues, and optimizing performanceDocument technical processes and ensuring adherence to best practicesStay updated with the latest advancements in data engineering tools, frameworks, and technologiesRequirements3+ years of experience in a data engineering roleProficiency in Python, with solid experience developing robust and scalable codeHands-on experience with cloud platforms (e.g., AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud Platform) for deploying and managing data solutionsExpertise in working with Apache Spark/PySpark for large-scale data processingStrong understanding of data modeling, ETL processes, and database designFamiliarity with containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes)Knowledge of version control systems such as GitExcellent command of professional English, both written and verbal, to effectively communicate with the engineering teamNice to haveExperience with workflow orchestration tools (e.g., Apache Airflow)Familiarity with machine learning pipelines and toolsKnowledge of CI/CD processes for automating deploymentsWe offer/Benefits
- Opportunity to work in a fast-paced, agile, software engineering culture
- Benefit program (5 weeks of vacation, 5 paid sick days, meal vouchers, cafeteria and recreation bonuses, reimbursement of glasses, contribution to pension fund)
- Referral bonuses for recommended candidates
- English language courses
- Great learning and development opportunities, including in-house professional training, career advisory and coaching, sponsored professional certifications, well-being programs, LinkedIn Learning Solutions and much more
Certain benefits and perks may be subject to eligibility requirements and may be available only after you have passed your probationary period.Refer a FriendKnow someone who would be a great fit for this opportunity? Refer now
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