Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect, AGS KR Data&AI SA

29 juin 2025 Artia13 1 Views

Opportunité de Carrière : Spécialiste Senior AI/ML Architecte de Solutions chez Amazon

Position et Contexte

Titre du poste : Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect, AGS KR Data&AI SA

Entreprise : 아마존 (Amazon)

Description du Poste

À propos du rôle : Les Architectes de Solutions (SSAs) d’AGS sont des techniciens dotés d’une expertise approfondie dans des domaines spécifiques, en mesure de traiter des concepts avancés et des conceptions de fonctionnalités. Ils font partie de l’organisation de vente AWS et collaborent avec des clients confrontés à des défis complexes qui nécessitent une expertise de haut niveau. Les SSAs développent des architectures techniques évolutives, flexibles et résilientes pour répondre à ces défis.

Importance de la fonction : En tant qu’experts de domaine, les SSAs recueillent des retours clients, plaident pour les améliorations de la feuille de route et anticipent les besoins des clients. Ils sont également impliqués dans l’engagement sur le terrain et l’autonomisation, produisant du contenu tel que des livres blancs, des blogs et des ateliers pour les clients, partenaires et le terrain technique d’AWS.

Les spécialistes AI/ML combinent des compétences techniques en intelligence artificielle, apprentissage machine et « Génération d’IA » (GenAI), des compétences commerciales et de vente technique. Ils soutiennent les clients tout au long du cycle d’engagement et collaborent étroitement avec les équipes qui gèrent la mise en œuvre, notamment AWS Professional Services et les partenaires. Les SSAs aident les clients à surmonter les obstacles et à accélérer leur mise en production. Rejoindre AWS en tant qu’Architecte de Solutions Spécialiste offre la possibilité de travailler sur des problèmes intéressants et stimulants, en collaboration avec des praticiens qualifiés.

Responsabilités Clés

Éduquer les clients sur la valeur ajoutée d’AWS et participer à des discussions architecturales approfondies pour garantir la mise en œuvre réussie de solutions dans le cloud.
Réaliser des sessions de formation pour transférer des connaissances aux clients utilisant ou envisageant AWS.
Capturer et partager les meilleures pratiques au sein de la communauté d’architectes de solutions AWS.
Contribuer à des publications destinées aux clients, telles que des livres blancs.
Établir des relations de proximité avec des individus techniques de haut niveau chez les clients pour les aider à devenir des défenseurs du cloud.
Faire le lien technique entre clients, partenaires et équipes de service et d’ingénierie.
Prévoir des déplacements professionnels à l’international et domestiques.

Culture d’Équipe

A propos d’AWS : AWS est la plateforme cloud la plus complète et largement adoptée au monde. En innovant sans cesse, AWS a gagné la confiance d’entreprises allant des startups à des sociétés du classement Global 500.

Culture d’Inclusion : AWS valorise les expériences diversifiées et encourage les candidatures même si tous les critères ne sont pas remplis. Les groupes d’affinité dirigés par des employés favorisent une culture d’inclusion, permettant d’apprécier les différences.

Menton et Croissance Professionnelle : Amazon aspire à devenir l’employeur le meilleur de la planète en améliorant continuellement ses normes de performance. Les ressources partagées de mentorat et de développement de carrière sont disponibles pour épauler chaque membre dans son parcours professionnel.

Équilibre Vie Professionnelle/Vie Personnelle : La culture de travail chez AWS prône l’harmonie entre la vie professionnelle et personnelle, encourageant la flexibilité pour garantir le bien-être des employés.

Profil Requis

Qualifications de base :

Expérience en Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligence Artificielle (AI) et GenAI.
Plus de 10 ans d’expérience dans le développement de logiciels, AI, ML et Deep Learning.
Expérience en relation client, de préférence dans le domaine de l’entreprise.
Compétences pratiques avec des solutions de développement, notamment en Python, Java, C#, .NET, Node.js.

Qualifications préférées :

Plus de 10 ans d’expérience pratique dans la création de solutions complexes.
Diplôme avancé en informatique, ingénierie ou mathématiques.
Connaissance des services de streaming de données et d’OpenSearch.
Compétences en communication verbale et écrite.
Capacité à répondre ou dépasser les principes de leadership d’Amazon.
Maîtrise de l’anglais.

Informations Complémentaires

Salaire attendu : À discuter.

Localisation : 서울시 (Séoul, Corée du Sud).

Date de publication du poste : 27 juin 2025.

Postulez dès maintenant !

📅 Date de publication de l’offre : Fri, 27 Jun 2025 00:59:35 GMT

🏢 Entreprise : 아마존

📍 Lieu : 서울시

💼 Intitulé du poste : Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect, AGS KR Data&AI SA

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : DESCRIPTIONAGS Area Specialist Solutions Architects (SSAs) are technologists with deep domain-specific expertise, able to address advanced concepts and feature designs. As part of the AWS sales organization, SSAs work with customers who have complex challenges that require expert-level knowledge to solve. SSAs craft scalable, flexible, and resilient technical architectures that address those challenges. This might involve guiding customers as they refactor an application or designing entirely new cloud-based systems.Specialist SAs play a critical role in capturing customer feedback, advocating for roadmap enhancements, and anticipating customer requirements as they work backwards from their needs. As domain experts, SSAs also participate in field engagement and enablement, producing content such as whitepapers, blogs, and workshops for customers, partners, and the AWS Technical Field.AI/ML Specialist Solutions Architects combine technical skills in AIML and GenAI, business acumen, and technical sales skills. They are focused on supporting customers throughout the engagement lifecycle and work closely with the teams that support implementation including AWS Professional Services and Partners. SSAs unblock customers and help them get to production faster. Joining AWS as a Specialist Solutions Architect will give you opportunities to work on interesting and challenging problems, collaborate with a group of skilled practitioners focused on delivering outcomes for our customers, and be part of a diverse and inclusive community committed to being Earth’s Best Employer.Key job responsibilities

Educate customers of all sizes on the value proposition of AWS, and participate in deep architectural discussions to ensure solutions are designed for successful deployment in the cloud
Conduct one-to-few and one-to-many training sessions to transfer knowledge to customers considering or already using AWS
Capture and share best-practice knowledge amongst the AWS solutions architect community
Author or otherwise contribute to AWS customer-facing publications such as whitepapers
Build deep relationships with senior technical individuals within customers to enable them to be cloud advocates
Act as a technical liaison between customers, partners, service engineering teams and support
Expect international and domestic business trip.

A day in the life
Key job responsibilities

Educate customers of all sizes on the value proposition of AWS, and participate in deep architectural discussions to ensure solutions are designed for successful deployment in the cloud
Conduct one-to-few and one-to-many training sessions to transfer knowledge to customers considering or already using AWS
Capture and share best-practice knowledge amongst the AWS solutions architect community
Author or otherwise contribute to AWS customer-facing publications such as whitepapers
Build deep relationships with senior technical individuals within customers to enable them to be cloud advocates
Act as a technical liaison between customers, partners, service engineering teams and support
Expect international and domestic business trip.

About the team
About AWSDiverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating – that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.Inclusive Team Culture
Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.Mentorship & Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.BASIC QUALIFICATIONS– Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Artificial Intelligence (AI) and GenAI experience.
– 10+ years of experience working with software development, AI, ML and Deep Learning
– 10+ years of customer-facing experience, preferably in the enterprise space
– Experience developing solutions and passion for getting hands dirty with code/scripting (e.i., python, java, c#, .NET, Node.js)PREFERRED QUALIFICATIONS– 10+ years hands-on experience building complex solutions
– An advanced degree in computer science, engineering or mathematics
– Knowledge and/or experience in one or more of the following: (1) Data Streaming Services and OpenSearch, (2) Database
– Strong verbal and written communications skills.
– Meets/exceeds Amazon’s leadership principles requirements for this role
– Meets/exceeds Amazon’s functional/technical depth and complexity for this role
– Fluency in EnglishOur inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

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