Data Scientist (Sales & Marketing Focus)

11 juin 2025 Artia13 2 Views

Offre d’Emploi : Data Scientist (Sales & Marketing Focus)

Présentation de l’Entreprise

Entreprise : Red Bull
Red Bull, célèbre pour sa célèbre boisson énergisante, est un acteur incontournable dans le secteur des FMCG (Fast-Moving Consumer Goods). En tant qu’innovateur et leader du marché, l’entreprise s’engage à offrir des expériences uniques à ses consommateurs tout en exploitant les données pour optimiser ses stratégies de vente et de marketing.

Description du Poste

Titre du poste : Data Scientist (Sales & Marketing Focus)
Red Bull recherche un(e) Data Scientist passionné(e) pour contribuer à des projets mondiaux d’analyse de données. Le candidat retenu jouera un rôle clé en aidant les départements clés (Vente, Marketing, Ressources Humaines) à prendre des décisions éclairées basées sur des données.

Responsabilités

Le Data Scientist aura plusieurs responsabilités qui s’appuient sur son expertise et ses compétences :

Gestion de projets : Vous serez en charge des projets Data Science, allant de la définition du périmètre à l’étape de livraison, toujours avec un accent particulier sur l’efficacité et la qualité des résultats.
Scaling des initiatives : Collaboration étroite avec les équipes IT pour identifier des opportunités d’optimisation et d’accroissement de l’impact des initiatives de Data Science.
Innovation : Proposer de nouvelles idées et méthodes pour maximiser la valeur des projets en cours et futurs.
Gestion des consultants externes : Superviser les collègues externes pour s’assurer que les projets sont menés à bien avec un haut niveau de qualité.
Gestion des parties prenantes : Établir des relations solides avec les intervenants internes et externes afin d’assurer le succès des initiatives de Data Science.
Support à l’équipe Data Science : Aider à la gestion des processus internes, du suivi des impacts aux préparatifs des sessions de formation interne.

Profil Recherché

Expérience : Le candidat idéal doit posséder des connaissances et compétences dans les domaines suivants :

Programmation : Maîtrise d’au moins un des langages suivants : Python, SQL, ou R, avec une volonté d’apprendre les deux autres.
Connaissances en FMCG : Expérience préalable dans une entreprise FMCG dans un rôle axé sur les données est un plus.
Littérature des données : Capacité à préparer des ensembles de données de manière à garantir leur qualité et leur pertinence.
Raisonnement statistique : Connaissances pratiques en statistiques et probabilités pour réduire l’incertitude dans des contextes commerciaux.
Compétences techniques : Compréhension des outils informatiques modernes au-delà de la définition stricte de la Data Science.
Compétences en présentation : Capacité à communiquer des histoires de données de manière cohérente, adaptée à l’audience.
Gestion des parties prenantes : Aptitude à développer des relations mutuellement bénéfiques.
Esprit critique pragmatique : Évaluation intuitive des coûts/avantages dans les décisions.
Orientation vers les résultats : Motivation à ajouter de la valeur et à démontrer l’impact au sein de l’organisation.
Raisonnement scientifique : Capacité à définir de nouvelles questions à explorer.
Persévérance : Capacité prouvée à mener à bien des projets malgré des retours initiaux décevants.

Mobilité : Des déplacements de 10 à 20% peuvent être requis.

Conditions de Travail

Salaire : À définir
Localisation : Elsbethen, Salzbourg
Date de l’annonce : 09 avril 2025

Postulez dès maintenant !

En soumettant votre candidature, vous rejoindrez un environnement dynamique et innovant où l’égalité des chances et l’inclusion sont au cœur des valeurs de Red Bull. La diversité des perspectives est essentielle pour alimenter la créativité et l’innovation.

📅 Date de publication de l’offre : Wed, 09 Apr 2025 01:26:07 GMT

🏢 Entreprise : Red Bull

📍 Lieu : Elsbethen, Salzburg

💼 Intitulé du poste : Data Scientist (Sales & Marketing Focus)

💶 Rémunération proposée :

📝 Description du poste : Do you have the required Data Science skills to drive real impact at one of the most recognisable brands globally?You’ll contribute to Global Data Science projects to enable business stakeholders from various departments incl. (Sales, Marketing, HR) to make better data-driven decisions. The Data Scientist will work closely with other team members to build and run data products, apply statistical analyses to solve business problems that generate impact, and create convincing presentations to demonstrate said impact to the wider organisation.You’ll also be responsible for innovation by introducing new data-driven business ideas, new statistical methods, new data products, or by supporting new business processes. RESPONSIBILITIESAreas that play to your strengthsAll the responsibilities we’ll trust you with: Expand allDELIVER PROJECTS PART OF EXISTING DATA SCIENCE SERVICE LINESYou will support the team by efficiently managing, running, and delivering Data Science projects with a key focus on our Sales, Marketing and HR stakeholders. This end-to-end approach includes everything from project scoping, execution, quality assurance, and delivery via convincing presentations.SCALE EXISTING DATA SCIENCE INITIATIVESYou will work together closely with IT colleagues to find efficiencies allowing us to scale our initiatives to more people and more Red Bull markets.DRIVE INNOVATIONNot focusing exclusively on existing service lines and initiatives, you’ll actively think along and propose new ways of generating even more value for our stakeholders.MANAGE EXTERNAL CONSULTANTSYou’ll manage our external colleagues and guide them to deliver Data Science projects in an efficient manner, ensuring top notch quality.STAKEHOLDER MANAGEMENTYou’ll build close relationships with internal and external stakeholders. Thanks to your collaborative attitude and ability to absorb constructive feedback, you’ll maximise the likelihood of making each and every Data Science initiative a success for the company.SUPPORT THE DATA SCIENCE MANAGER WITH CORE RESPONSIBILITIESYou’ll work inside the Data Science Team and will support them with impact tracking, projects, pipeline planning, preparing materials for the planning cycles, internal trainings, onboarding new colleagues, internal and external outreach and more.EXPERIENCEYour areas of knowledge and expertisethat matter most for this role:

Programming: know at least one of Python, SQL, R with the ability and willingness to learn the other two. Snowflake or Databricks knowledge is a plus.
FMCG Knowledge: prior experience working at an FMCG company in a data or analytics focused role a plus.
Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly.
Statistical Reasoning: applied understanding of Stats and Probability and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualisation).
Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …).
Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience.
Stakeholder Management: good at building mutually beneficial connections with functional stakeholders.
Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly.
Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organisation.
Scientific Reasoning/Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones.
Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging.

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