Opportunité Professionnelle : MTS Software Development Engineer chez Advanced Micro Devices
À propos de l’entreprise
Advanced Micro Devices (AMD) se positionne comme un acteur clé dans le domaine de la technologie, s’engageant à transformer les vies grâce à ses innovations. L’entreprise développe des produits qui propulsent des expériences informatiques de nouvelle génération dans des secteurs variés tels que le centre de données, l’intelligence artificielle, les PC, le jeu vidéo et les systèmes embarqués. AMD prône une culture d’innovation où collaboration, inclusion et excellence sont au cœur des valeurs.
Présentation du poste
Titre du poste : MTS Software Development Engineer
Localisation : Taipei City, Taïwan
Date de publication : 26 juin 2025
Mission et responsabilités
Le candidat sélectionné jouera un rôle essentiel dans l’optimisation et le développement de *frameworks* d’apprentissage profond pour les GPU d’AMD. Il sera impliqué dans l’amélioration des performances des kernels GPU, des modèles d’apprentissage profond, ainsi que des opérations de formation et d’inférence dans des environnements multi-GPU et multi-nœuds.
- Optimisation des frameworks d’apprentissage profond : Améliorer des cadres tels que TensorFlow et PyTorch directement dans des dépôts open-source.
- Développement de kernels GPU : Concevoir et optimiser des kernels GPU pour maximiser le rendement des opérations d’IA spécifiques.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec des équipes internes et des mainteneurs open-source pour assurer l’intégration des optimisations.
- Utilisation de technologies de compilateur avancées : Mettre à profit des outils de pointe pour améliorer la performance des systèmes d’apprentissage profond.
Profil recherché
Nous recherchons un ingénieur qualifié avec une expertise technique et analytique solide en développement C++ dans des environnements Linux. Le candidat idéal doit démontrer :
- Compétences en développement de kernels GPU : Expérience dans la conception et l’optimisation de kernels sur les GPU d’AMD, en utilisant notamment HIP et CUDA.
- Intégration de l’apprentissage profond : Familiarité avec l’intégration de performances GPU optimisées dans des frameworks de machine learning.
- Expérience en ingénierie logicielle : Maîtrise de Python et C++ pour garantir la qualité et la maintenabilité du logiciel.
- HPC : Expérience dans l’exécution de charges de travail à grande échelle sur des clusters de calcul hétérogènes.
Qualifications académiques
Le candidat doit idéalement posséder un diplôme de Bachelor ou Master en informatique, ingénierie informatique, ingénierie électrique ou domaine connexe. Une expérience professionnelle de 3 ans minimum dans le développement logiciel technique est également requise, avec un accent sur l’optimisation GPU et l’ingénierie de performance.
Éthique de l’entreprise
AMD s’engage à offrir des opportunités équitables d’emploi sans discrimination sur la base de l’âge, de la nationalité, de la couleur, du sexe ou d’autres caractéristiques protégées par la loi. Ce souci d’inclusion et d’éthique se reflète dans toutes les étapes du processus de recrutement.
📅 Date de publication de l’offre : Thu, 26 Jun 2025 06:36:43 GMT
🏢 Entreprise : Advanced Micro Devices
📍 Lieu : Taipei City
💼 Intitulé du poste : MTS Software Development Eng
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Job Description:WHAT YOU DO AT AMD CHANGES EVERYTHINGWe care deeply about transforming lives with AMD technology to enrich our industry, our communities, and the world. Our mission is to build great products that accelerate next-generation computing experiences – the building blocks for the data center, artificial intelligence, PCs, gaming and embedded. Underpinning our mission is the AMD culture. We push the limits of innovation to solve the world’s most important challenges. We strive for execution excellence while being direct, humble, collaborative, and inclusive of diverse perspectives.AMD together we advance_THE ROLE:As a core member of the team, you will play a pivotal role in optimizing and developing deep learning frameworks for AMD GPUs. Your experience will be critical in enhancing GPU kernels, deep learning models, and training/inference performance across multi-GPU and multi-node systems. You will engage with both internal GPU library teams and open-source maintainers to ensure seamless integration of optimizations, utilizing cutting-edge compiler technologies and advanced engineering principles to drive continuous improvement.THE PERSON:Skilled engineer with strong technical and analytical expertise in C++ development within Linux environments. The ideal candidate will thrive in both collaborative team settings and independent work, with the ability to define goals, manage development efforts, and deliver high-quality solutions. Strong problem-solving skills, a proactive approach, and a keen understanding of software engineering best practices are essential.KEY RESPONSIBILITIES:
- Optimize Deep Learning Frameworks: Enhance and optimize frameworks like TensorFlow and PyTorch for AMD GPUs in open-source repositories.
- Develop GPU Kernels: Create and optimize GPU kernels to maximize performance for specific AI operations.
- Develop & Optimize Models: Design and optimize deep learning models specifically for AMD GPU performance.
- Collaborate with GPU Library Teams: Work closely with internal teams to analyze and improve training and inference performance on AMD GPUs.
- Collaborate with Open-Source Maintainers: Engage with framework maintainers to ensure code changes are aligned with requirements and integrated upstream.
- Work in Distributed Computing Environments: Optimize deep learning performance on both scale-up (multi-GPU) and scale-out (multi-node) systems.
- Utilize Cutting-Edge Compiler Tech: Leverage advanced compiler technologies to improve deep learning performance.
- Optimize Deep Learning Pipeline: Enhance the full pipeline, including integrating graph compilers.
- Software Engineering Best Practices: Apply sound engineering principles to ensure robust, maintainable solutions.
PREFERRED EXPERIENCE:
- GPU Kernel Development & Optimization: Experienced in designing and optimizing GPU kernels for deep learning on AMD GPUs using HIP, CUDA, and assembly (ASM). Strong knowledge of AMD architectures (GCN, RDNA) and low-level programming to maximize performance for AI operations, leveraging tools like Compute Kernel (CK), CUTLASS, and Triton for multi-GPU and multi-platform performance.
- Deep Learning Integration: Experienced in integrating optimized GPU performance into machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) to accelerate model training and inference, with a focus on scaling and throughput.
- Software Engineering: Skilled in Python and C++, with experience in debugging, performance tuning, and test design to ensure high-quality, maintainable software solutions.
- High-Performance Computing: Solid experienced in running large-scale workloads on heterogeneous compute clusters, optimizing for efficiency and scalability.
- Compiler Optimization: Foundational understanding of compiler theory and tools like LLVM and ROCm for kernel and system performance optimization.
ACADEMIC CREDENTIALS:
- Bachelor’s and/or Master’s Degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
- 3+ years of professional experience in technical software development, with a focus on GPU optimization, performance engineering, and framework development.
#LI-SC1Benefits offered are described: .AMD does not accept unsolicited resumes from headhunters, recruitment agencies, or fee-based recruitment services. AMD and its subsidiaries are equal opportunity, inclusive employers and will consider all applicants without regard to age, ancestry, color, marital status, medical condition, mental or physical disability, national origin, race, religion, political and/or third-party affiliation, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, military or veteran status, or any other characteristic protected by law. We encourage applications from all qualified candidates and will accommodate applicants’ needs under the respective laws throughout all stages of the recruitment and selection process.
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
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