Opportunité de Carrière : Supply Chain Data Scientist Lead chez Syngenta
À propos de Syngenta
Syngenta, entreprise reconnue au niveau mondial dans le domaine de l’innovation agricole, est présente dans plus de 90 pays. La mission de Syngenta est de développer des technologies et des pratiques agricoles qui aident les agriculteurs à répondre aux défis alimentaires tout en préservant notre environnement. Grâce à des découvertes scientifiques audacieuses, Syngenta maximise les bénéfices pour les agriculteurs et la société en général.
Description du poste
Le poste de Supply Chain Data Scientist Lead au sein de l’équipe de Productivité Digitale et d’Innovation de Syngenta en Amérique Latine est une occasion unique pour un collaborateur motivé. Ce rôle exige de prendre une part active dans la conception et la mise en œuvre de projets d’impact qui renforcent les capacités numériques de l’organisation.
Tâches et Responsabilités
Dans ce rôle, vous serez amené à :
- Collaborer avec les parties prenantes pour définir des approches analytiques robustes et communiquer efficacement les insights.
- Concevoir et diriger l’implémentation de modèles complexes de mathématiques, de statistiques et d’apprentissage automatique pour solutions aux défis de la chaîne d’approvisionnement.
- Écrire et réviser du code efficace (Python, SQL, Cypher) tout en promouvant les meilleures pratiques de développement logiciel.
- Optimiser l’utilisation des outils existants, comme Celonis et Supply Chain Guru.
- Assurer l’intégrité analytique et le bon fonctionnement des modèles déployés.
- Contribuer à la gouvernance des données et aux meilleures pratiques de sécurité.
- Participer à la révision de code pour favoriser l’excellence technique au sein de l’équipe.
Qualifications
Compétences Requises
- Niveau d’anglais avancé, écrit et parlé.
- Diplôme en sciences des données, recherche opérationnelle, mathématiques/statistiques ou disciplines connexes.
- Expérience avérée dans des rôles de sciences des données, notamment dans la chaîne d’approvisionnement, la logistique ou la fabrication.
- Maîtrise des méthodes de modélisation statistique, des algorithmes d’apprentissage automatique et des techniques d’optimisation.
- Compétence en SQL, Python ou R pour des analyses complexes.
Compétences Souhaitées
- Expérience avec des outils de data mining comme Celonis et des outils de modélisation de réseau de chaîne d’approvisionnement tels que Supply Chain Guru.
Ce que Syngenta Offre
Syngenta privilégie un environnement de travail qui célèbre la diversité et l’inclusion. Vous bénéficierez d’un package complet d’avantages, incluant des prestations médicales, des congés payés, des programmes de bien-être et d’autres avantages visant à soutenir l’équilibre travail-vie personnelle.
Engagement Éthique
Dans un souci d’équité, Syngenta est un employeur garantissant l’égalité des chances et ne pratique aucune discrimination sur des bases telles que la race, la couleur, la religion, le sexe, l’origine nationale, ou le statut légal.
Informations Générales
Salaire attendu : À discuter
Localisation : Montevideo, Uruguay
Date de début souhaitée : 15 juillet 2025
📅 Date de publication de l’offre : Tue, 15 Jul 2025 22:23:13 GMT
🏢 Entreprise : Syngenta
📍 Lieu : Montevideo
💼 Intitulé du poste : Supply Chain Data Scientist Lead
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Company DescriptionAbout SyngentaSyngenta is a global leader in agricultural innovation with a presence in more than 90 countries. Syngenta is focused on developing technologies and farming practices that empower farmers, so they can make the transformation required to feed the world’s population while preserving our planet. Its bold scientific discoveries deliver better benefits for farmers and society on a bigger scale than ever before. Guided by its , Syngenta is developing new technologies and solutions that support farmers to grow healthier plants in healthier soil with a higher yield. Syngenta Crop Protection is headquartered in Basel, Switzerland; Syngenta Seeds is headquartered in the United States. Read our and follow us on , & .Job DescriptionAt Syngenta, our goal is to build the most collaborative and trustworthy team in agriculture, providing top-quality seeds and innovative crop protection solutions that improve farmers’ success. To support this mission, Syngenta’s P&S Digital Productivity & Innovation Latam team, is seeking a Supply Chain Data Scientist Lead in Montevideo, Uruguay. This role is an opportunity for a highly motivated collaborator who wants to be amongst the initiators of the Data & Analytics and Supply Chain Network Design team in the Latam region, working in global collaboration, leading and collaborating on high-impact projects that drive the digital capabilities of the organization.Accountabilities
- Partner with stakeholders to understand complex business problems, define and champion robust analytical approaches, and effectively communicate insights and recommendations to technical and non-technical audiences.
- Design, develop, and lead the implementation of sophisticated mathematical, statistical, and machine learning models to address complex supply chain challenges, enabling advanced predictive insights and optimization.
- Write and review efficient, scalable, and maintainable code (e.g., Python, SQL, Cypher), promoting best practices in software development.
- Drive current tools use and implementation (Celonis – Supply Chain Guru), and deploy their full potential.
- Perform complex data extraction, cleansing, transformation, and innovative feature engineering to maximize model performance.
- Own and ensure the analytical integrity, robustness, scalability, and continuous improvement of deployed models.
- Develop, maintain, and set standards for comprehensive documentation related to models, analytical processes, and data sources.
- Drive adherence to and contribute to the refinement of data governance and security best practices.
- Lead and participate in team code/model reviews fostering a culture of technical excellence.
- Stay up to date with and actively contribute to the adoption of emerging technologies, algorithms, and methodologies in data science and supply chain management.
QualificationsRequired
- Advanced English level both written and spoken.
- Bachelor’s, postgraduate or Masters degree in Data Science, Operations Research, Mathematics/Statistics, Engineering, Computer Science or a related discipline.
- Proven industry experience in data science roles with a track record of developing and deploying impactful data-driven solutions, preferably in supply chain, logistics, or manufacturing.
- Supply chain projects and/or operations experience.
- Strong grasp of foundational statistical modelling, machine learning algorithms (e.g., regression, classification, time series analysis) and experimental design practical experience)
- Solid working knowledge and practical application of optimization methods (including model formulation and interpretation of results) and simulation tools/frameworks for supply chain analysis and improvement.
- Proficiency in SQL for complex data querying, manipulation, and aggregation; and in Python or R, with experience in a wide range of libraries for statistical analysis, machine learning and data visualization.
- Expert grasp of a broad range of statistical modelling techniques, machine learning algorithms, and experimental design.
- Proficiency in Microsoft Office: Word, Excel, PowerPoint, SharePoint, Teams.
- Excellent problem-solving and analytical skills, with a proven ability to tackle complex and ambiguous business problems.
- Excellent communication, presentation, and collaboration abilities, with experience working effectively in cross-functional team environments.
Desired
- Experience with data mining tools as Celonis and supply chain network modelling tools as Supply Chain guru will be valued.
Additional InformationWhat We Offer
- A culture that celebrates diversity & inclusion, promotes professional development, and strives for a work-life balance that supports the team members. Offers flexible work options to support your work and personal needs.
- Full Benefit Package (Medical, Dental & Vision) that starts your first day.
- Paid Vacation, Paid Holidays, Maternity and Paternity Leave, Education Assistance, Wellness Programs, Corporate Discounts, among other benefits.
Syngenta is an Equal Opportunity Employer and does not discriminate in recruitment, hiring, training, promotion or any other employment practices for reasons of race, color, religion, gender, national origin, age, sexual orientation, marital or veteran status, disability, or any other legally protected status.Be part of a leading company that brings the potential of plants to life#LI-Hybrid
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