Senior Data Analytics Engineer
Opportunité de Carrière : Senior Data Analytics Engineer chez Swiss Re
Présentation du Poste
Titre du poste : Senior Data Analytics Engineer
Entreprise : Swiss Re
Localisation : Bratislava, Bratislavský kraj
Date de publication : 22 juin 2025
Swiss Re, leader mondial dans le secteur de la réassurance, de l’assurance et d’autres formes de transfert de risque, recrute un Senior Data Analytics Engineer au sein de son équipe Specialty Analytics. Ce rôle central implique la conception et le développement de solutions analytiques avancées pour le domaine de l’Assurance de Biens et de Responsabilités (Property & Casualty, P&C).
Vos Responsabilités
Au sein de l’équipe Specialty Analytics, vous serez responsable de :
- Concevoir et implémenter des solutions analytiques complètes en utilisant Palantir Foundry.
- Développer des pipelines de transformation de données évolutifs avec PySpark.
- Créer des applications web à l’aide de Workshop (low-code) et TypeScript.
- Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners et les Architectes pour traduire les besoins métiers en spécifications techniques.
- Identifier et résoudre des problèmes fonctionnels et techniques liés aux données.
- Contribuer à l’évaluation et à la prototypage de nouvelles capacités de plateforme analytique.
- Collaborer avec une équipe mondiale et interdisciplinaire pour créer des produits de données robustes et à fort impact.
Profil Recherché
Les candidats idéaux possèdent :
- Un diplôme en informatique, science des données ou dans un domaine connexe.
- Plus de 6 ans d’expérience dans des rôles d’ingénierie de données ou d’analytique.
- Une expertise en Python/PySpark pour le développement de pipelines de données.
- Une maîtrise de SQL, en particulier Spark SQL.
- Une expérience dans la création d’applications destinées aux utilisateurs avec JavaScript ou TypeScript.
- Une connaissance de Palantir Foundry est un atout significatif.
- Une compréhension des techniques d’entreposage de données et des architectures de données cloud.
Des connaissances dans le secteur de l’assurance, de la finance, ou dans des domaines similaires constituent un atout.
Compétences et Qualités Personnelles
Les qualités recherchées comprennent :
- *De solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.*
- *Une capacité à gérer efficacement sa charge de travail.*
- *Une aisance à travailler au sein d’équipes multiculturelles et mondiales.*
- *Une curiosité et une adaptabilité, ainsi qu’un engagement envers l’apprentissage continu.*
Bonus : Connaissance du Machine Learning ou de l’IA Générative, ainsi que des compétences en gestion de projet dans des environnements de livraison agiles sont des atouts.
Rémunération et Avantages
Pour ce poste en Slovaquie, la fourchette de salaire se situe entre 3 300 EUR et 5 500 EUR par mois (pour un rôle à temps plein). La rémunération spécifique considérera :
- Les exigences, la portée, la complexité et les responsabilités du poste.
- Le profil de l’ candidat, incluant éducation, qualifications, spécialisation, compétences et expérience.
Swiss Re propose également une composante de compensation variable basée sur la performance, ainsi qu’une variété de bénéfices globaux et spécifiques à la localisation.
Aperçu de Swiss Re
Swiss Re est reconnu pour sa capacité à anticiper et gérer divers risques, allant des catastrophes naturelles à la cybercriminalité. En tant qu’organisation inclusive, elle valorise la diversité et offre à chaque employé des opportunités de développement professionnel, quel que soit son parcours.
Encouragement à la Diversité
Swiss Re s’engage à créer un environnement de travail où toutes les voix sont entendues et respectées. Ce poste est ouvert à tous les candidats qualifiés, y compris ceux de retour sur le marché du travail après une pause professionnelle.
📅 Date de publication de l’offre : Sun, 22 Jun 2025 01:05:55 GMT
🏢 Entreprise : Swiss Re
📍 Lieu : Bratislava, Bratislavský kraj
💼 Intitulé du poste : Senior Data Analytics Engineer
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : About the RoleAs a Senior Data Engineer in the Specialty Analytics team at Swiss Re, you will architect and develop advanced data and analytics solutions that drive key business decisions in our Property & Casualty (P&C) domain. You’ll be part of a forward-looking team using cutting-edge big data technologies to address challenges posed by climate change, geopolitical instability, and emerging risk areas.You’ll take end-to-end ownership of data solutions, working closely with stakeholders to transform raw data into actionable insights through scalable pipelines and interactive applications.Key ResponsibilitiesDesign and implement end-to-end analytics solutions using Palantir Foundry, including:Scalable data transformation pipelines in PySparkWeb applications with Workshop (low-code) and TypeScriptTranslate business needs into technical specifications in close collaboration with Product Owners and Architects.Troubleshoot and resolve functional and technical data issues for stakeholders.Actively contribute to the evaluation and prototyping of new analytics platform capabilities.Collaborate across a global, cross-functional team to deliver robust and high-impact data products.About the TeamThe Specialty Analytics team delivers tailored analytics solutions across niche lines of business: Agriculture, Aviation, Credit & Surety, Cyber, Nuclear, and Political Violence. We’re part of a global strategic initiative to maximize the value of P&C data and enable data-driven decisions across the reinsurance value chain.About YouYou’re passionate about solving complex big data problems and turning data into strategic assets. A self-starter and strong collaborator, you’re eager to deliver innovative solutions in a dynamic, global setting.Your ProfileDegree in Computer Science, Data Science, or a related field6+ years of experience in data engineering or analytics rolesExpertise in Python/PySpark for scalable data pipelinesProficiency in SQL, especially Spark SQLExperience building user-facing applications with JavaScript/TypeScriptFamiliarity with Palantir Foundry is a significant advantageDomain knowledge in (Re)Insurance, finance, or related fields is a plusUnderstanding of data warehousing, ELT techniques, and cloud data architecturesAgile mindset and practical experience with Scrum or other agile frameworksBonus: knowledge of HTML/CSS, Gradle, or Power BISoft SkillsStrong analytical, problem-solving, and communication skillsAble to manage own workload and deliver autonomouslyComfortable working in global and multicultural teamsCurious, adaptable, and enthusiastic about continuous learningNice to HaveExperience with Machine Learning or Generative AIProject management skills within agile delivery environmentsFor Slovakia the base salary range for this position is between [EUR 3,300] and [EUR 5,500] per month (for a full-time role). The specific salary offered considers:
- the requirements, scope, complexity and responsibilities of the role,
- the applicant’s own profile including education/qualifications, expertise, specialisation, skills and experience.
In addition to your base salary, Swiss Re offers an attractive performance-based variable compensation component, designed to recognise your achievements. Further you will enjoy a variety of global and location specific benefits.Eligibility may vary depending on the terms of Swiss Re policies and your employment contract.About Swiss ReSwiss Re is one of the world’s leading providers of reinsurance, insurance and other forms of insurance-based risk transfer, working to make the world more resilient. We anticipate and manage a wide variety of risks, from natural catastrophes and climate change to cybercrime. Combining experience with creative thinking and cutting-edge expertise, we create new opportunities and solutions for our clients. This is possible thanks to the collaboration of more than 14,000 employees across the world.Our success depends on our ability to build an inclusive culture encouraging fresh perspectives and innovative thinking. We embrace a workplace where everyone has equal opportunities to thrive and develop professionally regardless of their age, gender, race, ethnicity, gender identity and/or expression, sexual orientation, physical or mental ability, skillset, thought or other characteristics. In our inclusive and flexible environment everyone can bring their authentic selves to work and their passion for sustainability.If you are an experienced professional returning to the workforce after a career break, we encourage you to apply for open positions that match your skills and experience.Keywords:
Reference Code: 134362
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