AI Engineer
Opportunité de Carrière : AI Engineer chez Mechanized AI
Une Vision Innovante de l’Intelligence Artificielle
Titre du poste : AI Engineer
Entreprise : Mechanized AI
Type d’emploi : Temps plein
Localisation : Télétravail
Description de l’entreprise :
Mechanized AI se positionne comme un leader dans le domaine de l’innovation en intelligence artificielle. L’entreprise utilise des technologies de pointe pour transformer des systèmes hérités en solutions modernes, efficaces et évolutives. Travaillant aux côtés de clients d’envergure, son objectif est de préparer les applications aux exigences d’un environnement numérique dynamique. L’équipe se distingue par sa capacité à résoudre des défis complexes, et valorise une culture de créativité, de collaboration et d’apprentissage continu.
Sommaire du Poste
L’entreprise recherche un AI Engineer hautement qualifié, qui jouera un rôle essentiel dans l’avancée de la plateforme et des solutions clients orientées intelligence artificielle. Le candidat idéal doit posséder plus de 4 ans d’expérience pratique en machine learning (ML) au-delà du cadre académique, s’épanouir dans des environnements dynamiques et apprécier la résolution de défis techniques complexes. Une solide connaissance des solutions ML basées sur le cloud, ainsi que des techniques de déploiement et d’optimisation des modèles d’IA, est cruciale.
Responsabilités Clés
Les principales responsabilités incluent :
- Contribuer à la création et à l’amélioration de la plateforme Mechanized AI et des produits connectés, tels que mAI Modernize.
- Servir d’expert en ML pour les projets clients selon les besoins.
- Concevoir des systèmes de ML.
- Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes et outils ML appropriés.
- Sélectionner des ensembles de données et méthodes de représentation des données adéquats.
- Réaliser des tests et expérimentations ML.
- Effectuer des analyses statistiques et des ajustements basés sur les résultats des tests.
- Former et réformer les systèmes lorsque nécessaire.
- Étendre des bibliothèques et frameworks ML existants.
- Rester informé sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques en ML pour optimiser en permanence les méthodologies et outils.
Compétences et Expériences Requises
Les candidats doivent posséder :
- Plus de 4 ans d’expérience en ML, préférablement dans un environnement start-up ou une entreprise de taille conséquente.
- Au moins 6 mois d’expérience avec des modèles de langage de grande taille (LLMs) et des applications de Génération AI.
- Une expérience dans la livraison de projets pour les clients.
- Des compétences en communication écrite et orale en anglais (niveau C1/C2 requis).
- Un diplôme en informatique, ingénierie logicielle ou domaine connexe.
- Une expérience avec des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
- La maîtrise de frameworks et bibliothèques ML tels que TensorFlow, PyTorch, et Keras.
- Une connaissance des technologies de containerisation (Docker, Kubernetes) et de l’architecture microservices.
Qualifications Préférées
Une expérience dans l’un des domaines suivants est un plus :
- Développement d’agents.
- Confidentialité des données.
- Ajustement des LLMs pour une meilleure performance.
- MLOps et évaluation ML.
- Détection et gestion du décrochage des modèles et du dérive des données.
- Utilisation de Pulumi, Terraform et/ou Cloud SDKs.
- Techniques de quantification et optimisation de génération augmentée par récupération (RAG).
Informations de Contact
Pour toute demande ou candidature, veuillez vous adresser à :
Gabriel Martinez
Recruteur
Mechanized AI
Salaire attendu : À discuter
Localisation : Panamá
Date de publication du poste : 15 avril 2025
Cette annonce s’inscrit dans une démarche d’égalité des chances, visant à promouvoir la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Nous vous encourageons à candidatez, quelle que soit votre origine ou expérience antérieure.
📅 Date de publication de l’offre : Tue, 15 Apr 2025 22:16:59 GMT
🏢 Entreprise : Mechanized AI
📍 Lieu : Panamá
💼 Intitulé du poste : AI Engineer
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Title: AI EngineerJob Type: Full-TimeLocation: RemoteCompany Description:Mechanized AI is at the forefront of AI innovation, leveraging cutting-edge technology totransform legacy systems into modern, efficient, and scalable solutions. We work withenterprise clients to future-proof their applications, helping them meet the demands oftoday’s fast-paced, digital landscape. Our team thrives on solving complex challengesand delivering AI-driven solutions. We foster a culture of creativity, collaboration, andcontinuous learning.Job Summary:We are seeking a highly skilled AI Engineer to play a key role in advancing our AI-drivenplatform and client solutions.The ideal candidate has 4+ years of hands-on ML experience beyond academia, thrivesin fast-paced environments, and enjoys solving complex technical challenges. A strongfoundation in cloud-based ML solutions, AI model deployment, and optimizationtechniques is essential. Those with a passion for staying at the forefront of AIadvancements and delivering high-impact solutions will excel in this role.Key Responsibilities:
- Contribute to building and enhancing our Mechanized AI platform and AI-enabled
- products including mAI Modernize
- Serve as ML SME on client projects as needed
- Design ML systems
- Research and implement appropriate ML algorithms and tools
- Select appropriate datasets and data representation methods
- Run ML tests and experiments
- Perform statistical analysis and fine-tuning using test results
- Train and retrain systems when necessary
- Extend existing ML libraries and frameworks
- Stay current with emerging technologies and ML best practices to continuously
- improve our methodologies and tools
Required Skills & Experience:
- 4+ years of ML experience at a start-up or larger enterprise – high priority
- 6+ months of experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI
- (GenAI) applications – high priority
- Client delivery experience – high priority
- Effective written and oral communications skills (C1/C2 – advanced/proficient level
- English is required) – high priority
- Bachelor’s degree in computer science, software engineering or related field
- Experience with cloud environments (e.g., AWS, Azure, GCP)
- Experience with ML frameworks and libraries (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-
- learn)
- Experience developing, deploying, and managing/monitoring models
- Knowledge of containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes) and
- microservices architecture
- Expertise in Object-Oriented Programming (OOP) principles and unit test-driven
- development methodologies
- Advanced experience in NLP techniques and applications
- Strong proficiency in Python programming
- Familiarity with prompt engineering approaches and best practices
- Knowledge of data structures, data modeling, and software architecture
- Strong analytical and problem-solving skills, with ability to propose innovative
- solutions and troubleshoot issues
- Ability to work independently and as part of a collaborative team in a fast-paced
- environment
Preferred Qualifications:
- Experience in any of the following:
- Agent development
- Data privacy
- Fine tuning LLMs
- LLM architecture and techniques for performance
- MLOps
- ML evaluation
- Model decay and data drift detection and handling
- Pulumi, Terraform, and/or Cloud SDKs
- PySpark
- Quantization
- Retrieval-augmented generation (RAG) optimization
- Security
- Vector databases
Contact:Gabriel MartinezRecruiterMechanized AI
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