Data Architect/Scientific Data Engineer

Opportunité d’Emploi en Nouvelle-Zélande

Data Architect/Scientific Data Engineer chez Engender Technologies

Présentation de l’entreprise :
Engender Technologies se positionne en leader dans l’innovation au sein de l’industrie laitière, grâce à sa technologie de sélection de genre révolutionnaire. L’entreprise s’efforce de transformer la production laitière en mettant en œuvre des solutions basées sur des données audio-visuelles pour améliorer l’efficacité et la durabilité du secteur.

Description du poste :
Engender Technologies recherche un Data Architect/Scientific Data Engineer motivé et qualifié pour rejoindre leur équipe dynamique. Ce rôle est crucial pour façonner la stratégie et l’architecture des données de l’entreprise, garantissant l’intégrité et la disponibilité des données nécessaires pour soutenir leurs innovations.

Responsabilités Clés

Principales missions :

• Conception de modèles de données adaptés aux données structurées et non structurées, y compris les échantillons biológicos, les événements, les résultats et les métadonnées.
• Intégration des systèmes LIMS, soit par l’adaptation d’un système commercial, soit en développant une solution interne.
• Définir et maintenir des normes de données, des conventions de nommage et des politiques de gouvernance.
• Planifier et bâtir des pipelines ETL/ELT pour assurer la collecte et le traitement des données.
• Assurer l’intégrité des données, leur auditabilité et la conformité réglementaire, si nécessaire.
• Soutenir les analyses et la création de rapports, et éventuellement permettre l’apprentissage automatique.
• Prendre des décisions techniques sur les couches de stockage, les stratégies de métadonnées et les API.

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes, évolutives et maintenables.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir les exigences en matière de données et s’assurer que les solutions répondent aux objectifs commerciaux.

Exigences

Profil recherché :

• Titre universitaire en informatique, systèmes d’information ou domaine connexe. Un master est un atout.
• Compétences solides en communication et collaboration pour travailler efficacement avec divers intervenants.
• Plus de 7 ans d’expérience en architecture des données, modélisation des données et conception de bases de données.

• Modélisation des données : modèles conceptuels, logiques et physiques, normalisation/dénormalisation, modélisation temporelle.
• Connaissance des bases de données NoSQL (MongoDB, Redis), des bases de données temporelles (InfluxDB), ainsi que certaines bases de données SQL.
• Compréhension de l’architecture des lacs de données et des plateformes cloud (AWS/GCP/Azure).
• Gestion de la qualité des données, y compris la validation et les traces d’audit.
• Expérience avec des outils ETL/ELT comme Apache Airflow, dbt, et pipelines personnalisés en Python.
• Capacité à implémenter l’architecture à l’aide de langages de programmation tels que Python ou C#.
• Intégration LIMS et compréhension des systèmes commerciaux tels que Infor M3 ou LabWare.
• Compétences en programmation, de préférence en Python et SQL, avec des connaissances supplémentaires en Bash ou PowerShell.

Atouts

Points Bonus :

• Expérience dans les secteurs de l’agriculture ou de la biotechnologie.
• Connaissances en apprentissage automatique et analyse des données.

Avantages

Offres :

• Une opportunité de contribuer à une technologie révolutionnaire dans l’industrie laitière.
• Un environnement de travail collaboratif et dynamique avec une équipe passionnée.
• Salaire compétitif et avantages sociaux.
• Possibilité d’avoir un impact réel sur l’avenir de l’agriculture animale.

Rémunération :
Le salaire proposé pour ce poste varie de 120 000 à 150 000 dollars par an, en fonction de l’expérience et des compétences.

Localisation :
Le poste est basé à Auckland, Nouvelle-Zélande.

Date de publication :
L’annonce a été publiée le 12 juin 2025.

Pour les candidats intéressés, n’hésitez pas à postuler dès maintenant !.

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📅 Date de publication de l’offre : Thu, 12 Jun 2025 22:15:38 GMT

🏢 Entreprise : Engender Technologies

📍 Lieu : Auckland

💼 Intitulé du poste : Data Architect/Scientific Data Engineer

💶 Rémunération proposée : $120000 – 150000 per year

📝 Description du poste : Engender Technologies is at the forefront of innovation, transforming the dairy industry with our groundbreaking gender selection technology. We are looking for a skilled and motivated Data Architect to join our dynamic team. In this role, you will play a crucial part in shaping our data strategy and architecture, ensuring data integrity and availability to support our innovative solutions.Key Responsibilities:

• Designing data models and schemas for structured and unstructured data (e.g. biological samples, events, results, metadata).
• Leading and supporting LIMS integration, either by adapting a commercial system or helping build/customize an internal one.
• Defining and maintaining data standards, naming conventions, lineage tracking, and governance policies.
• Planning and building ETL/ELT pipelines (Extract, Transform, Load) from hardware, software logs, user input, and external systems.
• Ensuring data integrity, auditability, and regulatory compliance (if applicable).
• Supporting analytics and reporting, and eventually enabling machine learning or statistical modelling.
• Making technical decisions about storage layers (SQL/NoSQL, cloud/on-prem, etc.), metadata strategies, and APIs.

• Design and implement robust data architectures, ensuring they are scalable and maintainable.
• Collaborate with cross-functional teams to define data requirements and ensure data solutions align with business objectives.

RequirementsWhat We’re Looking For:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field; Master’s degree is a plus.
• Strong communication and collaboration skills to work effectively with stakeholders across the organization
• 7+ years of experience in data architecture, data modeling, and database design.

• Data Modeling – Conceptual, logical, and physical data models; normalization/denormalization; temporal modelling
• Databases – NoSQL (MongoDB, Redis, CSV), time series DBs (csv files, InfluxDB), and some SQL
• Infrastructure – Data lake architecture, cloud platforms (AWS/GCP/Azure), Docker/Kubernetes (nice to have)
• Data Quality & Governance – Data validation, audit trails, versioned data, compliance (GDPR, 21 CFR Part 11 if relevant)
• Data Warehousing – e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift, or custom analytical warehouses (nice to have)
• ETL/ELT – Tools like Apache Airflow, dbt, Fivetran, custom Python pipelines
• Able to implement the architecture (via programming in Python or C# etc.) is required
• LIMS Integration – Understanding of commercial LIMS (e.g. Infor M3, LabWare, Benchling) or experience designing custom solutions
• APIs & Interoperability – RESTful APIs. Bonus if GraphQL, message buses (e.g., MQTT, Kafka)
• Programming – Python, SQL, some Bash or PowerShell scripting; bonus if experience with C# or C/C++, R, etc

Bonus Points:

• Experience in the agricultural or biotechnology sectors.
• Knowledge of machine learning and data analytics.

Benefits

• The opportunity to be at the forefront of a revolutionary technology in the dairy industry.
• A collaborative and dynamic work environment with a passionate team.
• Competitive salary
• Health Benefits
• The chance to make a real impact on the future of animal agriculture

➡️ Candidater en ligne

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🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.

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