Data Science Manager chez GECI Int. à Luxembourg
Présentation de l’entreprise
GECI International est un acteur majeur dans le secteur de la technologie et du digital. Fondée en 1980, cette entreprise innovante se spécialise dans la conception et le développement de solutions, produits et services intelligents s’adressant aux secteurs de la recherche, de l’industrie et des services. Avec une mission claire, l’entreprise vise à exploiter la puissance des données pour aider à résoudre des problèmes environnementaux critiques tout en transformant l’agriculture.
Description du poste
Titre du poste : Data Science Manager
Localisation : Luxembourg
Salaire : À discuter selon l’expérience
À propos du poste : Ce rôle essentiel au sein d’une entreprise en pleine croissance requiert une personne *créative, ambitieuse* et capable de travailler dans un environnement dynamique. Le Data Science Manager sera responsable de **diriger et encadrer une équipe de data scientists** qui mettront au point des modèles scientifiques et des solutions adaptées aux besoins en données thermiques infrarouges.
Responsabilités
- Favoriser l’innovation : Initier des améliorations scientifiques et s’assurer de la qualité des travaux de l’équipe.
- Mentorat : Accompagner et coacher les membres de l’équipe pour atteindre les objectifs fixés.
- Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes produits et de gestion de programme pour traduire les objectifs commerciaux en systèmes fiables et évolutifs.
- Processus : Définir les meilleures pratiques et les processus d’équipe, tout en facilitant la communication avec les parties prenantes.
- Support technique : Être présent sur le terrain avec un encadrement technique, réaliser des revues de code et assister dans les tâches critiques.
Exigences
- Expérience : Minimum 10 ans en science des données, avec au moins 2 ans dans un rôle de leadership.
- Expertise technique : Connaissance approfondie des techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, et pratiques statistiques.
- Connaissance sectorielle : Expérience dans les domaines de l’observation de la Terre, de la science géospatiale ou de la vision par ordinateur.
- Compétences : Forte capacité à établir des relations de travail efficaces et compétences organisationnelles et communicationnelles excellentes.
- Langues : Maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
Qualifications supplémentaires souhaitées
- Titre de Master ou PhD dans un domaine lié (sciences environnementales, mathématiques, physique, ingénierie).
- Expérience avec des outils d’observation de la Terre et traitement de données satellites.
- Connaissance des pratiques MLOps pour la maintenance des modèles en production.
Pourquoi rejoindre GECI Int.?
Travailler chez GECI Int. vous offre l’opportunité de :
- Postes à long terme : Collaborer avec des entreprises du CAC 40 pour divers projets.
- Accompagnement personnalisé : Être soutenu par des ingénieurs d’affaires expérimentés.
- Avancement de carrière : Profiter d’un environnement technique exigeant afin de développer vos compétences.
- Rémunération attractive : Reconnaître votre expertise à sa juste valeur.
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Réflexions critiques
Cette annonce de poste attire l’attention par son caractère novateur, et l’intérêt grandissant pour les technologies d’observation de la Terre. Il est essentiel de vérifier la légitimité de l’entreprise et de son projet, surtout dans un contexte où des promesses de transformations impactantes peuvent parfois masquer des réalités moins engageantes. Les candidats potentiels doivent donc faire preuve de diligence raisonnable en s’assurant que les valeurs de l’entreprise et ses pratiques correspondent à leurs attentes.
📅 Date de publication de l’offre : Thu, 10 Jul 2025 03:11:19 GMT
🏢 Entreprise : GECI Int.
📍 Lieu : Luxembourg
💼 Intitulé du poste : Data Science Manager (Luxembourg)
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : About the jobOur clientA space and data analytics company building a new Earth Observation constellation and software to unlock the power of thermal infrared imagery. Their mission is to capture and deliver high spatio-temporal resolution thermal infrared data, currently not available from other sources, to provide insights that benefit the environment, enhance food and water security, and serve other critical applications.You areA bright, creative, and ambitious individual who can work in a dynamic and collaborative start-up environment. The is determined to change the way people use space imagery and revolutionize agriculture. Join us on this mission and help transform the world.What you’ll do:As a Data Science Manager, you will lead and mentor a team of data scientists developing and delivering high-quality scientific models and solutions. You will work closely with cross-functional teams, including product and program management, and translate business goals into reliable, scalable systems. Your role will involve hands-on technical guidance, development, code reviews, and supporting the growth of your team.Responsibilities
- Drive scientific innovation and improvements
- Ensure the team’s work quality is high and adheres to industry standards
- Review architecture and design decisions
- Define team and individual objectives and key results
- Coach and mentor team members
- Define team processes and best practices
- Lead proposals for research and development activities
- Provide support with hands-on coding, help the team with critical tasks, and code reviews
- Facilitate communication within the team and with other stakeholders
- Foster a positive team culture
- Hire, onboard and retain scientific talents
- Conduct performance reviews and provide feedbacks
Requirements
- 10+ years of data science experience, with a solid understanding of data science principles and practices
- 2+ years in a leadership role, with proven experience in building and coaching high-performing data science teams, including defining team objectives and aligning them with organizational goals
- Experience in Earth observation, geospatial, imaging science, or computer vision fields
- Knowledge of supervised and unsupervised learning techniques and principles, including regression, classification, clustering, and recommendation systems
- Proficiency in statistical analysis, hypothesis testing, and experimental design (e.g., A/B testing)
- Experience working with cloud services and infrastructure
- Demonstrable experience building effective working relationships with engineering teams
- Strong team player with demonstrated ability to take ownership and drive execution
- Excellent organizational and communication skills
- Proficiency in English (written and spoken)
Additional Desired Qualifications
- Master’s or PhD degree in environmental sciences, mathematics, physics, or relevant engineering field
- Experience with geospatial and earth observation tools, including satellite data processing, Rasterio/GDAL, and GIS tools
- Knowledge of surface energy balance modeling, soil physics, hydrology, or related domain
- Experience with advanced modeling techniques like deep learning (e.g., neural networks, CNNs, RNNs) and ensemble methods
- Understanding of MLOps best practices for monitoring, versioning, and maintaining models in production
- Experience with High Performance Computing (HPC) platforms
- DevOps experience (Docker, Kubernetes)
Why join EOLEN?🏢 Long-term assignments with major CAC 40 companies
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💰 Attractive compensation that recognizes your expertise🔎 Use your vigilance and rigor to ensure the real-time availability of IT systems. Join a team committed to the continuous monitoring and reliability of critical IT environments.GECI International est un spécialiste de la Technologie et du Digital. Depuis son origine en 1980, le Groupe innove pour concevoir et développer des solutions, produits et services intelligents pour les secteurs de la Recherche, de l’Industrie et des Services.
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
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