Data Scientist – Gen AI Engineer
Opportunité d’Emploi : Data Scientist – Gen AI Engineer
Présentation de l’Entreprise
Capgemini Engineering se positionne comme le leader mondial des services d’ingénierie, rassemblant une équipe globale d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes. L’entreprise collabore avec les sociétés les plus innovantes pour libérer leur potentiel, en proposant des solutions pour des technologies de pointe allant des voitures autonomes aux robots médicaux.
Description du Poste
Titre du poste : Data Scientist – Gen AI Engineer
Localisation : Lisbonne/Porto, Portugal
Le rôle de Data Scientist – Gen AI Engineer inclut des responsabilités variées et innovantes qui visent à développer, affiner et déployer des modèles d’intelligence artificielle générative. Les candidats retenus travailleront notamment avec les services AWS tels que Bedrock, SageMaker, et Lambda, et devront maîtriser des techniques avancées comme le Prompt Engineering et l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF).
Voici un aperçu des principales tâches :
- Développement et déploiement de modèles Gen AI à l’aide de divers outils comme AWS Glue et Redshift pour la gestion de grandes datasets.
- Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des modèles AI dans des applications opérationnelles, tout en garantissant la sécurité et la conformité des workflows AI/ML.
- Suivi de la performance des modèles à l’aide d’outils comme AWS CloudWatch et MLFlow.
Profil Requis
Les candidats doivent présenter un fort bagage en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative. Les compétences et qualifications suivantes sont essentielles :
– Maîtrise de Python et SQL, ainsi que des frameworks ML tels que TensorFlow et PyTorch.
– Expérience avec les services AWS axés sur l’IA/ML.
– Connaissance des modèles de langage (LLMs), des embeddings et des modèles de diffusion.
– Compétences en MLOps, y compris la conteneurisation et le CI/CD pour les pipelines ML.
Il est également recommandé d’avoir des compétences en optimisation cloud, en traitement de données massives, et en solutions multimodales d’IA. Des certifications AWS et une expérience dans le développement d’applications AI en temps réel sont des atouts.
Ce que Vous Apprécierez chez Capgemini
Travailler chez Capgemini offre un environnement multicultural et inclusif, favorable à l’équilibre vie personnelle et professionnelle. L’entreprise promeut la croissance de carrière à travers divers programmes éducatifs et offre :
– Un cadre de travail hybride.
– Des projets passionnants à portée nationale et internationale.
– Des programmes de formation et de certification.
– Des assurances santé et vie.
Conclusion
Rejoindre Capgemini est une opportunité d’évoluer au sein d’une communauté collaborative, déterminée à reconfigurer les possibilités technologiques pour un avenir plus durable et inclusif. Les candidatures sont dès à présent ouvertes, et les intéressés sont encouragés à poser leur candidature pour cette position passionnante.
Postulez dès maintenant !
Ref. code: 209892
Date de publication: 7 juin 2025
Type de contrat : Permanent
Localisation : Lisbonne/Porto, Portugal
Postulez ici !
📅 Date de publication de l’offre : Wed, 18 Jun 2025 00:58:04 GMT
🏢 Entreprise : Capgemini
📍 Lieu : Lisboa
💼 Intitulé du poste : Data Scientist – Gen AI Engineer
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Data Scientist – Gen AI Engineer (Lisbon/Porto)At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same.YOUR ROLEDevelop, fine-tune, and deploy Generative AI models using AWS services like Bedrock, SageMaker, and Lambda.Work with LLMs, embeddings, transformers, and diffusion models for applications in NLP, image generation, and AI automation.Optimize prompt engineering, fine-tuning, and Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) techniques.Build scalable MLOps pipelines for training and deploying GenAI models using SageMaker, ECS, and Kubernetes.Process and manage large-scale datasets for AI training using AWS Glue, Athena, and Redshift.Implement vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS, Amazon OpenSearch) for efficient retrieval-augmented generation (RAG) applications.Design and optimize ETL pipelines for AI/ML data workflows.Collaborate with software engineers, DevOps, and product teams to integrate AI models into applications and APIs.Ensure security, compliance, and data privacy in AI/ML workflows.Monitor AI model performance and retraining needs using AWS CloudWatch, MLFlow, and other observability tools.YOUR PROFILEStrong background in Data Science, Machine Learning, and Generative AI.Proficiency in Python, SQL, and ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).Experience with AWS AI/ML services such as SageMaker, Bedrock, Lambda, and Comprehend.Hands-on experience with LLMs, embeddings, transformers, and diffusion models.Familiarity with Retrieval-Augmented Generation (RAG), vector databases, and knowledge graphs.Experience in MLOps, containerization (Docker, Kubernetes, ECS), and CI/CD for ML pipelines.Solid understanding of cloud optimization, distributed computing, and model scaling.Strong data engineering skills for processing large datasets in AWS Glue, Athena, or Spark.Knowledge of NLP, image generation models, or multimodal AI solutions.Nice to have:Experience with fine-tuning open-source models (LLaMA, Falcon, Mistral, Stable Diffusion).AWS certifications such as AWS Certified Machine Learning – Specialty.Experience with real-time AI applications, chatbot development, or autonomous agents.Knowledge of ethical AI, bias mitigation, and AI safety best practices.WHAT YOU’LL LOVE ABOUT WORKING HERE
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ABOUT CAPGEMINIChoosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you’d like, where you’ll be supported and inspired by a collaborative community of colleagues around the world, and where you’ll be able to reimagine what’s possible. Join us and help the world’s leading organizations unlock the value of technology and build a more sustainable, more inclusive world.Apply now!Ref. code: 209892Posted on: Jun 7, 2025Experience Level: Experienced ProfessionalsContract Type: PermanentLocation:Lisboa, PT Lisboa, PT Vila Nova de Gaia, PT Vila Nova de Gaia, PTBrand: Capgemini EngineeringProfessional Community: Data & AI
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
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