Senior Python Data Engineer (ML project)
Opportunité Professionnelle : Senior Python Data Engineer (ML Project)
Présentation de l’Entreprise
Nagarro est une société d’ingénierie de produits numériques en pleine expansion, comptant plus de 17 500 experts répartis dans 37 pays. Sa culture d’entreprise repose sur la dynamique et l’absence de hiérarchie, favorisant la créativité et l’innovation au sein de ses équipes. Nagarro s’engage à bâtir des produits et services qui inspirent et ravissent les utilisateurs.
Description du Poste
Le poste de Senior Python Data Engineer chez Nagarro est conçu pour des professionnels expérimentés qui désirent évoluer dans un environnement collaboratif et dynamique. Les responsabilités incluent :
- Construction de pipelines de données cloud-native et hybrides pour des projets de machine learning.
- Collaboration étroite avec des Solution Architects, des Data Scientists, et des Data Security engineers.
- Développement d’outils d’entreprise pour la recherche à long terme sur les modèles ML.
- Assistance technique pour les activités de recherche et de développement préliminaires.
- Organisation et collecte de données brutes.
- Préparation des données pour des modèles prescriptifs et prédictifs.
- Identification d’opportunités pour automatiser les processus de données.
Qualifications Requises
Les candidats doivent posséder un diplôme de licence en informatique ou dans un domaine similaire et avoir au minimum 7 ans d’expérience dans le développement logiciel avec Python.
Les compétences spécifiques requises incluent :
- Connaissance approfondie de l’écosystème Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Maîtrise des pratiques de codage (TDD, ATDD) et des architectures d’applications.
- Expérience significative avec les technologies de stockage (Bases de données relationnelles, No-SQL, Stockage d’objets).
- Compréhension solide des workflows ML et des solutions de données sur HPC et AWS.
- Expertise avec divers outils d’intégration de données/ETL (Talend, Kubeflow, Spark, etc.).
- Expérience Linux est un atout.
Atouts Supplémentaires
Il serait souhaitable de disposer d’une certification en ingénierie des données (ex. : AWS Professional Solution Architect) et d’une expérience dans un environnement international. La familiarité avec MLops serait également un atout.
Conditions de travail
Localisation : Pologne
Date de publication du poste : 8 juin 2025
Salaire attendu : À discuter lors de l’entretien
Pour les intéressés, nous vous invitons à postuler via le lien suivant : Postulez dès maintenant !
Engagement envers l’Éthique
Nagarro valorise une culture d’inclusion et d’égalité des chances. Les candidats sont encouragés à postuler sans tenir compte de leur origine, genre ou situation personnelle. Cette politique vise à créer un environnement de travail diversifié et respectueux, où chaque voix compte.
📅 Date de publication de l’offre : Sun, 08 Jun 2025 03:32:22 GMT
🏢 Entreprise : Nagarro
📍 Lieu : Polska
💼 Intitulé du poste : Senior Python Data Engineer (ML project)
💶 Rémunération proposée :
📝 Description du poste : Company Description👋🏼 We’re Nagarro.We are a digital product engineering company that is scaling in a big way! We build products, services, and experiences that inspire, excite, and delight. We work at scale – across all devices and digital mediums, and our people exist everywhere in the world (17 500+ experts across 37 countries, to be exact). Our work culture is dynamic and non-hierarchical. We’re looking for great new colleagues. That’s where you come in!By this point in your career, it is not just about the tech you know or how well you can code. It is about what more you want to do with that knowledge. Can you help your teammates proceed in the right direction? Can you tackle the challenges our clients face while always looking to take our solutions one step further to succeed at an even higher level? Yes? You may be ready to join us.Job Description
- Build cloud-native and hybrid data/machine learning pipelines.
- Collaborate closely with Solution Architects, Cloud/Backend Architects, Data Security engineers, Data Scientists, and Algorithm Developers.
- Actively develop enterprise tools for long-term internal use during ML model research.
- Provide technical support for research and early development activities.
- Organize and collate raw data.
- Prepare data for prescriptive and predictive modeling.
- Identify opportunities for automating data processes (e.g. curation, validation).
Qualifications
- Bachelor’s degree in computer science or a similar field.
- 7+ years of experience in software engineering with Python, including:
- Very good understanding of the Python Ecosystem (e.g. NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Coding best practices (e.g. TDD, ATDD)
- Application Architecture and Design Patterns
- Testing strategies
- Versioning
- Significant experience with storage technologies and their advantages and disadvantages (e.g. Relational Database, No-SQL Database, Object Storage).
- Very good understanding of ML Workflows and how to provide suitable infrastructure pieces.
- Solid knowledge of HPC and AWS based data engineering and analytics solution.
- Experience with various data integration/ETL tools, application integration, business process and data science tools (e.g. Talend, Kubeflow, Spark, Tableau, Flume, Kafka or Databricks).
- Experience working in a Linux environment.
Additional InformationNice-to-have:
- Data engineering certification (e.g AWS Professional Solution Architect, IBM Certified Data Engineer) is a plus.
- Experience working in an international environment is a plus.
- Familiarity with MLops.
🔎 Offre d’emploi vérifiée et enrichie selon la ligne éditoriale de l’Association Artia13 : éthique, inclusion, transparence et vigilance contre les annonces trompeuses.
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